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史坦无偏估计自适应奇异值分解在局放信号白噪声抑制中的应用
被引量:
13
1
作者
谢敏
周凯
+3 位作者
何珉
陈泽龙
黄永禄
赵威
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期4153-4159,共7页
局部放电(简称局放)噪声抑制是电力电缆局放检测中的重要步骤之一。为有效保留局放信号的细节,提出了一种基于史坦无偏估计的完全无监督奇异值分解局放去噪方法,为准确快速地获取最优阈值,引入差分进化算法进行迭代搜索。对实验室实测...
局部放电(简称局放)噪声抑制是电力电缆局放检测中的重要步骤之一。为有效保留局放信号的细节,提出了一种基于史坦无偏估计的完全无监督奇异值分解局放去噪方法,为准确快速地获取最优阈值,引入差分进化算法进行迭代搜索。对实验室实测和现场实测局放信号进行去噪处理,并将去噪结果与标准软阈值去噪方法和基于能量最大化的小波去噪方法进行对比。结果表明:相比于标准软阈值去噪方法和基于能量最大化的小波去噪方法,文中提出的去噪方法的去噪结果更好,即使在强噪声背景下也能有效恢复原始局放信号的细节,具有良好的应用价值。
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关键词
电力电缆
局部放电
噪声抑制
史坦无偏估计
差分进化算法
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职称材料
史坦无偏似然估计原理产生阈值对人体胸壁微动信号的“WaveShrink”降噪
2
作者
赵国辉
杨亚涛
+2 位作者
姚剑锋
王海滨
倪安胜
《医疗装备》
2003年第5期3-4,共2页
人体胸壁微动信号中包含大量的生命体征信息。本文采用史坦无偏似然估计原理产生阈值 ,应用“WaveShrink”算法从胸壁微动信号中提取心动信号 。
关键词
史坦
无偏
似然
估计
原理
阈值
人体胸壁微动信号
“WaveShrink”算法
微波
检测
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职称材料
基于SURE的小波变换消噪法
被引量:
1
3
作者
刘东红
张永顺
丁前军
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004年第S2期356-359,共4页
介绍了小波去噪的基本理论和基本方法,说明了史坦无偏似然估计(SURE,Stein unbiased risk esti-mate)的信号检测方法和阀值法的具体原理,并分别采用软阈值和硬阈值的试探法史坦无偏似然估计,对某型制导雷达的静止目标视频回波信号和运...
介绍了小波去噪的基本理论和基本方法,说明了史坦无偏似然估计(SURE,Stein unbiased risk esti-mate)的信号检测方法和阀值法的具体原理,并分别采用软阈值和硬阈值的试探法史坦无偏似然估计,对某型制导雷达的静止目标视频回波信号和运动目标视频回波信号进行了计算机仿真去嗓计算。仿真结果表明基于 SURE 的小波去噪法有较理想的效果。
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关键词
小波变换
消噪
史坦
无偏
似然
估计
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职称材料
题名
史坦无偏估计自适应奇异值分解在局放信号白噪声抑制中的应用
被引量:
13
1
作者
谢敏
周凯
何珉
陈泽龙
黄永禄
赵威
机构
四川大学电气信息学院
国网重庆市电力公司电力科学研究院
云南电网有限责任公司昆明供电局
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期4153-4159,共7页
基金
中国博士后科学基金项目(2015T80976)~~
文摘
局部放电(简称局放)噪声抑制是电力电缆局放检测中的重要步骤之一。为有效保留局放信号的细节,提出了一种基于史坦无偏估计的完全无监督奇异值分解局放去噪方法,为准确快速地获取最优阈值,引入差分进化算法进行迭代搜索。对实验室实测和现场实测局放信号进行去噪处理,并将去噪结果与标准软阈值去噪方法和基于能量最大化的小波去噪方法进行对比。结果表明:相比于标准软阈值去噪方法和基于能量最大化的小波去噪方法,文中提出的去噪方法的去噪结果更好,即使在强噪声背景下也能有效恢复原始局放信号的细节,具有良好的应用价值。
关键词
电力电缆
局部放电
噪声抑制
史坦无偏估计
差分进化算法
Keywords
powercable
partialdischarge
noise suppression
Stein unbiased risk estimate
differential evolution algorithm
分类号
TM86 [电气工程—高电压与绝缘技术]
下载PDF
职称材料
题名
史坦无偏似然估计原理产生阈值对人体胸壁微动信号的“WaveShrink”降噪
2
作者
赵国辉
杨亚涛
姚剑锋
王海滨
倪安胜
机构
解放军
第四军医大学生物医学工程系
出处
《医疗装备》
2003年第5期3-4,共2页
文摘
人体胸壁微动信号中包含大量的生命体征信息。本文采用史坦无偏似然估计原理产生阈值 ,应用“WaveShrink”算法从胸壁微动信号中提取心动信号 。
关键词
史坦
无偏
似然
估计
原理
阈值
人体胸壁微动信号
“WaveShrink”算法
微波
检测
Keywords
Stein's Unbiased Risk Estimate WaveShrink Denoising
分类号
TH772.2 [机械工程—精密仪器及机械]
下载PDF
职称材料
题名
基于SURE的小波变换消噪法
被引量:
1
3
作者
刘东红
张永顺
丁前军
机构
空军工程大学导弹学院
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004年第S2期356-359,共4页
文摘
介绍了小波去噪的基本理论和基本方法,说明了史坦无偏似然估计(SURE,Stein unbiased risk esti-mate)的信号检测方法和阀值法的具体原理,并分别采用软阈值和硬阈值的试探法史坦无偏似然估计,对某型制导雷达的静止目标视频回波信号和运动目标视频回波信号进行了计算机仿真去嗓计算。仿真结果表明基于 SURE 的小波去噪法有较理想的效果。
关键词
小波变换
消噪
史坦
无偏
似然
估计
Keywords
wavelet transform
de-noising
stein unbiased risk estimate
分类号
TJ765 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
史坦无偏估计自适应奇异值分解在局放信号白噪声抑制中的应用
谢敏
周凯
何珉
陈泽龙
黄永禄
赵威
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2018
13
下载PDF
职称材料
2
史坦无偏似然估计原理产生阈值对人体胸壁微动信号的“WaveShrink”降噪
赵国辉
杨亚涛
姚剑锋
王海滨
倪安胜
《医疗装备》
2003
0
下载PDF
职称材料
3
基于SURE的小波变换消噪法
刘东红
张永顺
丁前军
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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