基于数据分组与右删失情形下对数正态分布的参数估计

本文研究了对数正态分布数据在分组与删失情形下参数的估计问题.一是给出未知参数的极大似然估计存在且唯一的充要条件.二是利用EM算法对参数值进行了估计.

先秦左、右分组编悬的延续——从曾侯乙墓磬匣刻文再析洛庄汉墓第五、六套编磬的编次和音列

洛庄汉墓出土六套编磬,前四套各20件,第五套13件,第六套14件。编磬随着磬架腐朽掉落地面,改变了原来的编次顺序。第五、六套编磬铭文不能明确指示编次状况,需要进一步探讨。通过研究发现,按照曾侯乙墓磬匣刻文反映的左、右分组编悬方式,把"徵、宫"音和"羽、商、角"音各自归类分成两组,可以让这两套编磬的出土编号、铭文变得有序。文章认为,洛庄汉墓第五套13件磬,为~#G宫,按左六磬、右七磬编悬,左分组音列为"徵—宫—徵—宫—徵—宫",右分组音列为"羽—商—角—羽—商—角—角(羽)";第六套14件磬,为A宫,按左六磬、右八磬编悬,左分组音列为"徵—宫—徵—宫—徵—宫",右分组音列为"羽—商—角—羽曾—羽—商—角—商(羽)"。

数据分组和右删失下混合广义指数分布的参数估计

本文利用EM算法考虑了混合广义指数分布模型在分组数据和右删失情形下的参数估计问题,并给出了相应的估计公式,一组模拟研究说明了所提算法的有效性.最后,应用所提模型对一组医学数据进行了分析.

基于数据分组与右删失情形下一般瑞利分布的参数估计

研究了一般瑞利分布在分组与右删失情形下参数的估计问题,利用EM算法求出了参数的极大似然估计,最后模拟结果表明这种方法具有良好的收敛性与可行性.

基于遗传算法的分组逐步右截尾威布尔分布的参数估计及应用

本文提出了分组逐步右截尾的统计模型,给出了极大似然公式。并说明了这一截尾方案与工程生产中对产品失效反馈的同时对产品寿命的监控过程是一致的。利用遗传算法对分组逐步右截尾统计模型进行了数值模拟,对比了几种优化目标,发现利用失效寿命的均值、方差、以及失效数量这三个值的累积误差作为优化的目标效果最好,优化结果误差小。并对比了不同失效样本占比时威布尔分布参数的误差。最后对收集到的装载机零部件失效数据进行了威布尔参数估计,并求解这批产品可靠度为95%的可靠寿命。

数据分组和右截尾情形下广义指数分布的参数估计及应用

广义指数分布是可靠性分析中的一类重要分布,尤其在偏斜的寿命数据分析中.本文考虑了广义指数分布在分组和右截尾数据下的参数估计问题,利用EM算法给出了参数的极大似然估计.一组模拟研究说明了所提方法对模型的有效性.最后利用广义指数分布对一组医学数据进行了分析.

数据分组和右截尾情形下混合指数分布的参数估计

混合模型是可靠性工程,金融保险和计量经济学等领域中的一类重要模型。本文利用EM算法考虑了混合指数分布在分组数据和右截尾情形下的参数估计问题,并给出了相应的参数估计公式,最后的数值模拟表明EM算法对我们的模型是有效的。

两种删失数据情形下基于EM算法的指数分布的参数估计

主要讨论了在数据随机删失和数据分组与右删失两种情形下指数分布的参数估计问题,并用EM算法对参数进行了估计。

编悬十二音位的先秦编磬——从上、下层音高关联性再探曾侯乙墓出土32件编磬的编次

曾侯乙墓出土磬架上的32件编磬,由于音列结构不规整,较多学者认为编悬存在错乱,试图进行编次复原。论文认为,编磬出土时的编次并没有被破坏,复原应该遵从出土时音列本身呈现的一些规律,尽量少变动。依据出土时编磬的音列规律、磬上乐律铭文、磬匣刻文、同出编钟音列结构等相关信息,论文从上、下层音高关联性对这32件编磬的编次提出了新的看法。