实时三维超声Xplane成像技术定量正常胎儿心房容积的Z-评分研究

目的建立正常胎儿左房容积（LAV）和右房容积（RAV）的z评分正常参考值范围，为精确定量正常胎儿心房容量、评估胎儿心脏结构和功能提供参考指标。方法293例孕龄18-38周的正常单胎胎儿，应用胎儿超声心动图测量双顶径（BPD）、股骨长（FL），根据停经史计算胎儿孕周（GA）。启动容积探头的“Xplane”模式，获取左、右心房的四腔心和两腔心切面，自动获得LAV和RAV。以BPD、FL和GA作为自变量，以LAV和RAV作为因变量建立最佳回归方程，计算正常胎儿LAV和RAV的Z-评分。结果统计分析显示线性回归方程能够良好地反映胎儿的生物学生长参数BPD、FL、GA与LAV及RAV之间的相关关系。LAV与FL的直线回归方程为Y=0．056×FL-1．791（r=0．952）；RAV与FL的直线回归方程为Y=0．057×FL-1．833（r=0．942）；LAV与BPD的直线回归方程为Y=0．046×BPD-2．289（r=0．910）；RAV与BPD的直线回归方程为Y=0．047×BPD-2．348（r=0．903）；LAV与GA的直线回归方程为Y=0．122×GA-2．403（r=0．952）；RAV与GA的直线回归方程为Y=0．125×GA-2．456（r=0．942）。标准差（SD）随自变量增大而增大，也呈线性关系，运用绝对残差的加权回归消除标准差的异方差性，建立直线回归方程。LAV-SD与FL的直线回归方程为Y=0．005×FL-0．119（r=0．272）；RAV—SD与FL的直线回归方程为Y=0．005×FL-0．104（r=0．240）；LAV-SD与BPD的直线回归方程为Y=0．00375×BPD-0．125（r=（J．210）；RAV—SD与BPD的直线回归方程为Y=0．00375×BPD-0．10875（r=0．192）；LAV—SD与GA的直线回归方程为Y=0．0125×GA-0．21125（r=0．346）；RAV—SD与GA的直线回归方程为Y=0．0125×GA-0．20875（r=0．308）。根据这些方程，LAV的Z-评分计算公式=（实际测量的LAV-根据BPD、FL和GA预测的LAV）／预测的LAV的标准差；RAV的Z-评分计算公式=（实际测量的RAV-根据BPD、FL和GA预测的RAV）／预测的RAV的标准差。结论运用统计学方法，通过分析较大样本正常胎儿生物学生长参数BPD、FL及GA与实时三维超声Xplane成像技术测量的LAV和RAV，建立了正常胎儿LAV和RAV的Z-评分正常参考值范围。Z-评分有助于更加准确地评估正常胎儿心脏结构的生长发育，在先天性心脏病胎儿的心房容量的定量评估与分析方面具有潜在的应用价值。

左右心房在心房颤动复发方面影响的探究

心房颤动最常见的心律失常,发病率1%~2%,〉65岁的人群中约6%会因此受到影响.除卒中、心力衰竭和认知功能障碍等后果外,高达近90%的心房颤动患者有轻微临床症状.在心房颤动患者的管理中,管理目标包括脑卒中预防和心律失常管理（心率和节律控制）,当患者有明显的症状时,往往选择节律控制.在持续性心房颤动中,直流电复律法（DCCV）旨在恢复窦性心律（SR）.心房颤动与电重构和结构重构有关,包括左右心房纤维化和扩大.左心房越大,心房颤动复发的风险越高.左心房内径、左心房面积、左心房容积已经被证实可以预测心房颤动复律后的复发.右心房面积、右心房内径及相关体表面积关于心房颤动复发的预测价值仅在1项研究中被提及.目前,左心房容积指数在预测心房颤动复发方面是一个重要的参数.但将来也许会兼顾左右心房在心房颤动复发方面的影响,.

四维超声自动定量技术评估功能性三尖瓣反流瓣膜及右心结构与功能改变

目的使用四维超声自动三尖瓣定量(4D Auto TVQ)技术、四维超声自动右室定量(4D Auto RVQ)技术、四维超声自动左房定量(4D Auto LAQ)技术综合评估不同程度功能性三尖瓣反流(FTR)患者的三尖瓣、右心解剖学特点及相关动态参数,并探讨FTR患者瓣膜及右心结构与功能改变。方法前瞻性选取2022年2-7月于广西医科大学第一附属医院经超声心动图确诊的63例FTR患者作为病例组,其中轻度FTR组30例,中度及以上FTR组33例,并选取同期30例健康受检者作为对照组。采用经胸超声心动图进行心脏二维及三维图像采集。通过二维图像测量三尖瓣反流容积、左室射血分数(LVEF)、右室整体应变(RVGS),并根据三尖瓣反流频谱估测肺动脉收缩压(PASP)。三维图像导入EchoPAC 204并通过四维自动定量技术获取三尖瓣、右心结构及相关动态参数。使用4D Auto TVQ获取瓣环面积(AA)、瓣环周长(AP)、瓣环球形指数(SI)、瓣环面积变化分数(AC)、瓣叶闭合点高度(CPH)、幕状区容量(TV)。使用4D Auto LAQ获取右房最大容积(RAVmax)、右房最小容积(RAVmin)。使用4D Auto RVQ获取右室舒张末期容积(RVEDV)、右室收缩末期容积(RVESV)、右室面积变化率(RVFAC)及三尖瓣环收缩期位移(TAPSE)。将维度参数进行体表面积(BSA)标准化后,比较三组间以上参数的差异,通过相关性分析确认反流容积与各参数间的相关性,并通过单因素与多因素线性回归分析探讨三尖瓣反流容积增加的独立因素。结果三组间PASP、AA/BSA、AP/BSA、AC、TV、RAVmax/BSA、RAVmin/BSA、RVFAC、RVGS、TAPSE差异有统计学意义(均P<0.05)。中度及以上FTR组与对照组、轻度FTR组相比,LVEF、CPH、RVEDV/BSA、RVESV/BSA差异有统计学意义(均P<0.05)。相关性分析显示在FTR患者中,RAVmin与三尖瓣反流容积呈极高度相关性(r=0.875,P<0.001),TV、收缩末期瓣环面积(ESAA)与三尖瓣反流容积呈高度相关性(r=0.747、0.683,均P<0.001)。多因素线性回归显示RAVmin、TV与反流容积呈独立正相关(β=0.721、0.205,均P<0.05)。结论四维超声自动定量技术通过对FTR患者的三尖瓣以及右心的定量分析能够提供有效的结构学及功能信息,RAVmin、TV是三尖瓣反流容积增加的独立相关因素。