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改进的Louvain算法及其在推荐领域的研究
被引量:
10
1
作者
夏玮
杨鹤标
《信息技术》
2017年第11期125-128,共4页
文中在深入研究社区发现算法、个性化推荐技术和Spark集群实现技术的基础上,提出了基于叶子社区的社区发现算法和对应的个性化推荐设计方案。采用Scala语言,结合Spark Graph X图计算技术在Spark集群上实现该方案。与传统推荐技术相比,...
文中在深入研究社区发现算法、个性化推荐技术和Spark集群实现技术的基础上,提出了基于叶子社区的社区发现算法和对应的个性化推荐设计方案。采用Scala语言,结合Spark Graph X图计算技术在Spark集群上实现该方案。与传统推荐技术相比,基于社区发现的个性化推荐方法在推荐效率以及正确度方面都得到大幅度提升。
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关键词
社区
发现
个性化推荐
叶子社区
Louvain算法
下载PDF
职称材料
题名
改进的Louvain算法及其在推荐领域的研究
被引量:
10
1
作者
夏玮
杨鹤标
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《信息技术》
2017年第11期125-128,共4页
文摘
文中在深入研究社区发现算法、个性化推荐技术和Spark集群实现技术的基础上,提出了基于叶子社区的社区发现算法和对应的个性化推荐设计方案。采用Scala语言,结合Spark Graph X图计算技术在Spark集群上实现该方案。与传统推荐技术相比,基于社区发现的个性化推荐方法在推荐效率以及正确度方面都得到大幅度提升。
关键词
社区
发现
个性化推荐
叶子社区
Louvain算法
Keywords
community discovery
personalized recommendation
leaf community
Louvain algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的Louvain算法及其在推荐领域的研究
夏玮
杨鹤标
《信息技术》
2017
10
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