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基于SHAW模型的冬小麦叶温模拟
1
作者
刘峻明
崔珍珍
+2 位作者
潘佩珠
王鹏新
胡新
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第S1期110-117,共8页
叶温是反映冬小麦健康状况的关键指标,但获取麦田叶温动态变化过程及廓线分布存在着较大困难。本文以河南省商丘市为研究区,引入表达土壤-植被-大气能量传输的SHAW模型,对其进行本地化标定,在垂直方向上0~60 cm高度以10 cm为间隔进行分...
叶温是反映冬小麦健康状况的关键指标,但获取麦田叶温动态变化过程及廓线分布存在着较大困难。本文以河南省商丘市为研究区,引入表达土壤-植被-大气能量传输的SHAW模型,对其进行本地化标定,在垂直方向上0~60 cm高度以10 cm为间隔进行分层,模拟冬小麦拔节期至抽穗期间的叶温时序曲线及廓线,并结合田间同期不同高度的叶温实测数据,对模拟结果进行分析。结果表明:SHAW模型可有效地用于麦田叶温时序曲线和廓线模拟,决定系数达0.847 6,夜间模拟效果显著优于白天,决定系数分别为0.862 2和0.760 2。对叶温日平均值、最低值和最高值的分析表明,均方根误差范围为1.36~4.09℃,且最低温模拟效果最好,平均值次之,最高温误差最大。叶温廓线模拟分析表明,各高度决定系数均达到0.82以上,且随高度的增加而增大,均方根误差范围为2.41~3.35℃,平均误差均小于0℃;叶温总体上呈现出夜间随高度增加而降低的趋势,而白天随高度增加而升高的趋势。
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关键词
冬小麦
叶温
模拟
叶温廓线
SHAW模型
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职称材料
题名
基于SHAW模型的冬小麦叶温模拟
1
作者
刘峻明
崔珍珍
潘佩珠
王鹏新
胡新
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
农业部农业灾害遥感重点实验室
商丘市农林科学院小麦研究所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第S1期110-117,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41471342)
文摘
叶温是反映冬小麦健康状况的关键指标,但获取麦田叶温动态变化过程及廓线分布存在着较大困难。本文以河南省商丘市为研究区,引入表达土壤-植被-大气能量传输的SHAW模型,对其进行本地化标定,在垂直方向上0~60 cm高度以10 cm为间隔进行分层,模拟冬小麦拔节期至抽穗期间的叶温时序曲线及廓线,并结合田间同期不同高度的叶温实测数据,对模拟结果进行分析。结果表明:SHAW模型可有效地用于麦田叶温时序曲线和廓线模拟,决定系数达0.847 6,夜间模拟效果显著优于白天,决定系数分别为0.862 2和0.760 2。对叶温日平均值、最低值和最高值的分析表明,均方根误差范围为1.36~4.09℃,且最低温模拟效果最好,平均值次之,最高温误差最大。叶温廓线模拟分析表明,各高度决定系数均达到0.82以上,且随高度的增加而增大,均方根误差范围为2.41~3.35℃,平均误差均小于0℃;叶温总体上呈现出夜间随高度增加而降低的趋势,而白天随高度增加而升高的趋势。
关键词
冬小麦
叶温
模拟
叶温廓线
SHAW模型
Keywords
winter wheat
leaf temperature simulation
leaf temperature profile
SHAW model
分类号
S5 [农业科学—作物学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SHAW模型的冬小麦叶温模拟
刘峻明
崔珍珍
潘佩珠
王鹏新
胡新
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
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