基于自动分类法的红树植物叶片信息测定

利用GIS的空间分析功能和影像自动分类原理,在软件ArcGIS10中构建"叶片信息测定器",并利用此工具测定50个不同类型参照面的面积、周长、长度和宽度,来验证自动分类法的可行性和精度。结果表明:面积、周长、长度和宽度的相对误差小于1.3%。分别采用自动分类法、网格法和Photoshop法测定福建漳江口红树林国家级自然保护区的6种不同红树植物叶片(桐花树、白骨壤、老鼠簕、秋茄、黄槿和木榄叶片样本各150个,共900个样本)的面积、周长、叶长和叶宽等叶片信息。结果表明:木榄叶片最大,白骨壤叶片最小,桐花树和白骨壤的叶片大小较为均一,木榄和老鼠簕的叶形较为狭长,黄槿的叶形最接近圆形;自动分类法最为快速,平均测定每张叶片信息只需10 s,网格法最慢,每张叶片需要用时600 s,Photoshop法每片用时约20 s;自动分类法、网格法和Photoshop法的变异系数没有显著差异,3种方法所测结果的相关性极显著;与网格法和Photoshop法相比,自动分类法具有更快捷、高效、信息更丰富的特点。

基于GIS的植物叶片信息测量研究

采用网格法、GIS法和AutoCAD法对榕树(Ficus microcarpa)叶片的叶面积、叶长、叶宽、叶周长进行测定,利用数码相机获取榕树叶片信息,对3种方法的测定结果进行比较。结果表明,网格法与GIS法和AutoCAD法具有极显著的正线性相关关系,与其他叶片信息测定方法相比,GIS法更精确、简便、省时、省力。

对光敏水稻研究的回顾与反思:植物光周期现象中叶片信息对茎端的形态建成事件有专一性吗?

根据近１０多年来从事水稻光周期敏感核不育研究的经验，对该领域中研究思路和结果的发展与 变化进行了概要地回顾．并根据该领域研究中所出现的新现象和新数据，对长期以来在植物光周期现 象研究中占统治地位的开花素假说及其思维方法进行了认真的反思．发现在开花素学说及类似的对植 物光周期现象的研究思路中，忽略了一个关键性的问题，即对叶片信号物质所引起的开花现象是否一 定应该具有专一性，提出了一个新的观点，即在植物光周期现象的叶片信号与茎端形态建成事件之间， 叶片信号不具特异性，光周期反应中茎端形态建成主要由茎端决定．

基于数学形态学的植物叶片图像分割方法研究

传统的边缘检测算子均属于线性滤波方法。数学形态学是一种非线性滤波方法,能够保持图像的基本形状特征,在图像处理各个领域广泛应用。仅用边缘检测算子或者数学形态学处理都不能得到理想的分割效果。根据边缘算子检测的结果,进行形态学滤波、数学形态学运算,采取不同的结构元素反复实验对植物叶片边缘信息进行提取。不用传统目测方法而是通过定量的分析实验结果,表明了边缘检测基础上进行形态学处理的分割方法的有效性。

烤烟调制后单叶中4种常规化学成分的区域分布

当前烤烟的配方加工利用整片烟叶并按照烟叶的等级和部位进行的,这样就会忽略叶片内部的化学物质的区域分布。采用自制的带孔薄木板把烤烟单片烟叶划成48个点取样,测量4种常规化学成分(烟碱、糖、K+和Cl-)含量,运用地统工具、SPSS、Management zone analyst统计软件进行分析。结果表明:烟碱、糖、K+和Cl-含量块金效应大于75%,具有较弱空间相关性,从克里金插值图上看具有大的空间变异性;4类物质只有主成分特征值2.864大于1,占总变量的71.64%;整个单叶片可以精确地划分成4个区域。本研究能够为打叶复烤和卷烟配方提供有用的信息。