植物叶片光合速率是表征植物光合能力的重要参数,对土壤水分反应敏感,建立不同土壤水分对冬小麦叶片光合速率影响模型,有助于准确理解冬小麦的光合作用和产量形成。该文收集整理了1996-2017年我国冬小麦主产区11个试验地点、17个冬小麦...植物叶片光合速率是表征植物光合能力的重要参数,对土壤水分反应敏感,建立不同土壤水分对冬小麦叶片光合速率影响模型,有助于准确理解冬小麦的光合作用和产量形成。该文收集整理了1996-2017年我国冬小麦主产区11个试验地点、17个冬小麦品种的干旱和渍水试验数据共64组310个样本,分别构建干旱和渍水对冬小麦叶片光合速率影响的分段式和指数型模型,形成土壤水分对冬小麦叶片光合速率影响模型(the model for Soil Moisture Effects on leaf Photosynthesis rate of winter wheat,SMEP)。结果表明:随着土壤相对湿度增加,冬小麦叶片光合速率系数呈稳定低值-线性增加-稳定高值-缓慢下降的特点;随着渍水时间延长,冬小麦叶片光合速率系数呈缓慢下降-快速下降的特点。对SMEP模型进行回代检验、外推检验、单点验证、单发育期验证发现,模型模拟结果与文献数据有较好的一致性,回归系数在1.0附近,且均达到0.01显著性水平。SMEP模型将嵌入中国农业气象模式(CAMM1.0),为CAMM不断完善提供科技支撑。展开更多
针对传统获取植被生长信息对植被的破坏大、费时费力等问题,提出用高光谱实时动态、非损伤地获取棉花的光合作用参数,监测棉花的长势和预测产量。用美国ASD Fieldspec Pro FR 2500高光谱辐射仪和LI-6400便携式光合测试系统测试棉花新陆...针对传统获取植被生长信息对植被的破坏大、费时费力等问题,提出用高光谱实时动态、非损伤地获取棉花的光合作用参数,监测棉花的长势和预测产量。用美国ASD Fieldspec Pro FR 2500高光谱辐射仪和LI-6400便携式光合测试系统测试棉花新陆早33号不同水分处理4个关键生育时期的冠层高光谱数据和叶片净光合速率(Pn)。多元统计分析表明,近红外759nm(r=0.53**,P<0.01,n=40)和红光670nm(r=-0.7**,P<0.01,n=40)为光谱反射率与Pn的敏感波段;采用红光670nm与近红外759nm波段的光谱反射率组成归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)与Pn建立幂函数关系模型,RVI与Pn的相关性高于NDVI与Pn的相关性。研究结果表明,叶片净光合速率反映棉花的光合生产能力和生长状况,利用RVI能更好地预测棉花的叶片净光合速率。展开更多
文摘植物叶片光合速率是表征植物光合能力的重要参数,对土壤水分反应敏感,建立不同土壤水分对冬小麦叶片光合速率影响模型,有助于准确理解冬小麦的光合作用和产量形成。该文收集整理了1996-2017年我国冬小麦主产区11个试验地点、17个冬小麦品种的干旱和渍水试验数据共64组310个样本,分别构建干旱和渍水对冬小麦叶片光合速率影响的分段式和指数型模型,形成土壤水分对冬小麦叶片光合速率影响模型(the model for Soil Moisture Effects on leaf Photosynthesis rate of winter wheat,SMEP)。结果表明:随着土壤相对湿度增加,冬小麦叶片光合速率系数呈稳定低值-线性增加-稳定高值-缓慢下降的特点;随着渍水时间延长,冬小麦叶片光合速率系数呈缓慢下降-快速下降的特点。对SMEP模型进行回代检验、外推检验、单点验证、单发育期验证发现,模型模拟结果与文献数据有较好的一致性,回归系数在1.0附近,且均达到0.01显著性水平。SMEP模型将嵌入中国农业气象模式(CAMM1.0),为CAMM不断完善提供科技支撑。
文摘针对传统获取植被生长信息对植被的破坏大、费时费力等问题,提出用高光谱实时动态、非损伤地获取棉花的光合作用参数,监测棉花的长势和预测产量。用美国ASD Fieldspec Pro FR 2500高光谱辐射仪和LI-6400便携式光合测试系统测试棉花新陆早33号不同水分处理4个关键生育时期的冠层高光谱数据和叶片净光合速率(Pn)。多元统计分析表明,近红外759nm(r=0.53**,P<0.01,n=40)和红光670nm(r=-0.7**,P<0.01,n=40)为光谱反射率与Pn的敏感波段;采用红光670nm与近红外759nm波段的光谱反射率组成归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)与Pn建立幂函数关系模型,RVI与Pn的相关性高于NDVI与Pn的相关性。研究结果表明,叶片净光合速率反映棉花的光合生产能力和生长状况,利用RVI能更好地预测棉花的叶片净光合速率。