针对传统获取植被生长信息对植被的破坏大、费时费力等问题,提出用高光谱实时动态、非损伤地获取棉花的光合作用参数,监测棉花的长势和预测产量。用美国ASD Fieldspec Pro FR 2500高光谱辐射仪和LI-6400便携式光合测试系统测试棉花新陆...针对传统获取植被生长信息对植被的破坏大、费时费力等问题,提出用高光谱实时动态、非损伤地获取棉花的光合作用参数,监测棉花的长势和预测产量。用美国ASD Fieldspec Pro FR 2500高光谱辐射仪和LI-6400便携式光合测试系统测试棉花新陆早33号不同水分处理4个关键生育时期的冠层高光谱数据和叶片净光合速率(Pn)。多元统计分析表明,近红外759nm(r=0.53**,P<0.01,n=40)和红光670nm(r=-0.7**,P<0.01,n=40)为光谱反射率与Pn的敏感波段;采用红光670nm与近红外759nm波段的光谱反射率组成归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)与Pn建立幂函数关系模型,RVI与Pn的相关性高于NDVI与Pn的相关性。研究结果表明,叶片净光合速率反映棉花的光合生产能力和生长状况,利用RVI能更好地预测棉花的叶片净光合速率。展开更多
文摘针对传统获取植被生长信息对植被的破坏大、费时费力等问题,提出用高光谱实时动态、非损伤地获取棉花的光合作用参数,监测棉花的长势和预测产量。用美国ASD Fieldspec Pro FR 2500高光谱辐射仪和LI-6400便携式光合测试系统测试棉花新陆早33号不同水分处理4个关键生育时期的冠层高光谱数据和叶片净光合速率(Pn)。多元统计分析表明,近红外759nm(r=0.53**,P<0.01,n=40)和红光670nm(r=-0.7**,P<0.01,n=40)为光谱反射率与Pn的敏感波段;采用红光670nm与近红外759nm波段的光谱反射率组成归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)与Pn建立幂函数关系模型,RVI与Pn的相关性高于NDVI与Pn的相关性。研究结果表明,叶片净光合速率反映棉花的光合生产能力和生长状况,利用RVI能更好地预测棉花的叶片净光合速率。