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基于MNSSC法的叶片安装角的不确定性分析
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作者 王坤 陈浮 +1 位作者 俞建阳 马贵辉 《工程热物理学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期2705-2712,共8页
本文采用了改进的嵌套式稀疏网格随机配置(Modified Nested Sparse-grid Stochastic Collocation, MNSSC)方法研究了涡轮叶片安装角的随机误差对叶栅气动性能的影响。结果表明,MNSSC法解决了维数诅咒问题,降低了高维样本数量的同时避免... 本文采用了改进的嵌套式稀疏网格随机配置(Modified Nested Sparse-grid Stochastic Collocation, MNSSC)方法研究了涡轮叶片安装角的随机误差对叶栅气动性能的影响。结果表明,MNSSC法解决了维数诅咒问题,降低了高维样本数量的同时避免了样本的浪费,MNSSC法可以快速有效地模拟多个不确定量在内流流场中的传播;安装角的不确定性对吸力边的影响较为明显,而其对于叶片压力边的影响较小,且其在吸力边轮廓处的40%Cax处的影响最为显著;安装角的不确定性对流场的影响沿A向传播,且其主要影响分离区等速度梯度大的区域。 展开更多
关键词 不确定性量化 改进的嵌套式稀疏网格随机配置法 叶片安装角误差
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