32个菊花近缘种属植物耐盐性筛选

【目的】确定菊花耐盐种质的筛选方法,并以2个栽培菊花品种为对照,对30份菊花近缘种属野生资源进行耐盐性筛选,为耐盐菊花新品种选育提供耐盐种质。【方法】在Hoagland营养液水培条件下,分别设置5个浓度NaCl(0、40、80、120、160、200mmol·L-1)对4份菊花近缘种属植物进行处理,根据单株受害叶面积比率的差异,确定适宜的筛选浓度;在此筛选浓度下对32份材料进行胁迫处理,通过建立受害程度与胁迫时间的数学回归模型,利用回归方程分别求出材料单株受害叶面积达50%所需用时间,以此进行耐盐性排序,并与其它叶片形态受害指标的筛选结果相比较,采用系统聚类法综合各项指标评价各材料耐性。【结果】耐盐筛选适宜浓度为120mmol·L-1,在此胁迫浓度下,各指标的变异系数较大,依据不同指标的耐盐筛选结果间相关性较高;建立了3类共32个回归方程,各方程的回归效果良好。【结论】以叶片形态症状为依据可以对菊花近缘属植物的耐盐性进行快速、有效筛选,根据聚类结果将32份耐盐性材料分为极强、强、中等、敏感4个级别,芙蓉菊、牡蒿、达磨菊耐盐性极强;菊蒿、大岛野路菊耐盐性强;滨菊、黄金艾等7份材料的耐盐性中等,栽培菊、紫花野菊、小红菊、毛华菊、甘菊等20份材料对盐胁迫敏感。

香樟叶面积估算模型构建研究

叶面积是衡量叶片功能或生理特征的重要指标,且叶面积的测量非常繁琐。通过几个简单的指标来估算叶面积,调查植物的叶面积指数,具有重要意义和明显的效果。以香樟为研究对象,通过测定叶面积(LA)、叶长(LL)、叶宽(LW)3个指标,并计算出叶长和叶宽的乘积(LL×LW)和比值(LL/LW),分别选用线性和非线性5个数学模型来模拟叶面积与叶片形态指标关系。结果表明各项指标的变异系数为LA>LL×LW>LL>LW>LL/LW,数值呈正态分布;叶面积与叶长、叶宽、叶长和叶宽的乘积呈极显著正相关(r=0.877,0.916,0.998);叶面积与叶片形态指标之间最优的模型为LA=0.202+0.623(LL×LW),决定系数R2=0.977,模型模拟效果良好。叶长和叶宽的乘积与叶面积的线性函数模型可以较好地估算香樟叶面积,为日后有关香樟叶片叶面积的无损测量提供了方法。