分别获取了棉花新陆早33号、13号2个品种在5个关键生育时期经5种水分处理后的冠层红外热图像和叶片水势(Ψ_L)。从红外热图像中提取了棉花冠层受光叶片的温度,计算了棉花的作物水分胁迫指数(Crop Water Stress Index,CWSI)。分析表明,2...分别获取了棉花新陆早33号、13号2个品种在5个关键生育时期经5种水分处理后的冠层红外热图像和叶片水势(Ψ_L)。从红外热图像中提取了棉花冠层受光叶片的温度,计算了棉花的作物水分胁迫指数(Crop Water Stress Index,CWSI)。分析表明,2个品种的棉花经5种水分处理后冠层的CWSI和Ψ_L随生育进程的变化趋势相反,Ψ_L与棉花的生育进程趋势一致,变化顺序均为W_5>W_4>W_3>W_2>W_1。利用棉花建模样本的CWSI与Ψ_L的线性相关函数方程(r=-0.8903^(**),n=24,α=1%)对检验样本的Ψ_L进行了估测。实测的Ψ_L与估测的Ψ_L呈极显著线性关系(r=0.8971**,RMSE=0.1223,n=24,α=1%),估测的Ψ_L的相对误差为0.0981,估计精度为90.2%。结果表明,由红外热图像提取的CWSI能够实时、快速、非破坏性地估算棉花叶片的水势,较精确地预测棉花的水势。展开更多
水稻、玉米和花生3种作物的叶片水势的日变化,都以黎明最高,上午较剧降低,午后13~14时最低,傍晚和晚上逐渐回升,黎明又出现最高值。水稻叶片水势日变化与温度日变化,呈极显著负相关。不同叶位的叶片水势,以最顶部展开叶最高,随着急剧下...水稻、玉米和花生3种作物的叶片水势的日变化,都以黎明最高,上午较剧降低,午后13~14时最低,傍晚和晚上逐渐回升,黎明又出现最高值。水稻叶片水势日变化与温度日变化,呈极显著负相关。不同叶位的叶片水势,以最顶部展开叶最高,随着急剧下降,展开叶下一叶及下位叶的水势较低,变化与叶位次序无关。同一种作物,不同植株之间的叶片水势差异甚大。用水势仪(HR——33T DEW POINT MICROVOLTMETER)法和小液流法对5种植物叶片水势进行测定比较,结果基本一致。展开更多
文摘分别获取了棉花新陆早33号、13号2个品种在5个关键生育时期经5种水分处理后的冠层红外热图像和叶片水势(Ψ_L)。从红外热图像中提取了棉花冠层受光叶片的温度,计算了棉花的作物水分胁迫指数(Crop Water Stress Index,CWSI)。分析表明,2个品种的棉花经5种水分处理后冠层的CWSI和Ψ_L随生育进程的变化趋势相反,Ψ_L与棉花的生育进程趋势一致,变化顺序均为W_5>W_4>W_3>W_2>W_1。利用棉花建模样本的CWSI与Ψ_L的线性相关函数方程(r=-0.8903^(**),n=24,α=1%)对检验样本的Ψ_L进行了估测。实测的Ψ_L与估测的Ψ_L呈极显著线性关系(r=0.8971**,RMSE=0.1223,n=24,α=1%),估测的Ψ_L的相对误差为0.0981,估计精度为90.2%。结果表明,由红外热图像提取的CWSI能够实时、快速、非破坏性地估算棉花叶片的水势,较精确地预测棉花的水势。
文摘水稻、玉米和花生3种作物的叶片水势的日变化,都以黎明最高,上午较剧降低,午后13~14时最低,傍晚和晚上逐渐回升,黎明又出现最高值。水稻叶片水势日变化与温度日变化,呈极显著负相关。不同叶位的叶片水势,以最顶部展开叶最高,随着急剧下降,展开叶下一叶及下位叶的水势较低,变化与叶位次序无关。同一种作物,不同植株之间的叶片水势差异甚大。用水势仪(HR——33T DEW POINT MICROVOLTMETER)法和小液流法对5种植物叶片水势进行测定比较,结果基本一致。