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茄子叶片绒毛与侧多食跗线螨抗性的关系
被引量:
10
1
作者
桂连友
龚信文
孟国玲
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期229-232,共4页
研究了27个茄子品种叶片绒毛对侧多食跗线螨(Polyphagotarsonemus latus)的田间种群密度、叶片为害指数、种群增长倍数的影响.结果表明:不同品种茄子叶片绒毛密度和长度存在一定差异;同一品种叶片正面绒毛密度小于背面,正面绒毛长度大...
研究了27个茄子品种叶片绒毛对侧多食跗线螨(Polyphagotarsonemus latus)的田间种群密度、叶片为害指数、种群增长倍数的影响.结果表明:不同品种茄子叶片绒毛密度和长度存在一定差异;同一品种叶片正面绒毛密度小于背面,正面绒毛长度大于背面;7个抗性较强品种叶片背面平均绒毛密度显著高于6个抗性较弱品种的平均绒毛密度.茄子叶片背面绒毛密度越高,螨的田间种群密度、叶片为害指数越低,茄子的抗性越强.
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关键词
茄子
叶片绒毛
侧多食跗线螨
抗性
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职称材料
桂北岩溶区与非岩溶区植物叶片含水率高光谱反演
被引量:
2
2
作者
秦佳双
顾大形
+4 位作者
倪隆康
何文
阮杨春
黄玉清
王权
《广西植物》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期726-737,共12页
叶片水分状况是反映植被生理状况的重要指标,构建高普适性的植物叶片含水率高光谱反演模型对准确评价岩溶和非岩溶植被生态功能具有重要意义。该文以我国西南典型区域内岩溶区与非岩溶区共17种植物694个样品为研究对象,同步测量叶片含...
叶片水分状况是反映植被生理状况的重要指标,构建高普适性的植物叶片含水率高光谱反演模型对准确评价岩溶和非岩溶植被生态功能具有重要意义。该文以我国西南典型区域内岩溶区与非岩溶区共17种植物694个样品为研究对象,同步测量叶片含水率和反射光谱,采用单波段、差值型、比值型、归一化型等四类光谱指数模型,对反射光谱及一阶导数光谱进行全波段搜索分析。结果表明:光谱指数D 2048-D 1733的建模与验证结果均最好,为岩溶植物叶片含水率的最佳估计光谱指数;对于非岩溶植物,光谱指数D 2356/D 1885和(D 2356-D 1885)/(D 2356+D 1885)建模与验证结果均相差很小,均可作为叶片含水率最佳估计模型。该研究结果还表明叶片绒毛对岩溶植物叶片含水率反演光谱指数构建影响不大。总体上,新构建的最优光谱指数对岩溶区与非岩溶区植物叶片含水率的拟合效果优于传统指数,具有较好的普适性,可为精准评估桂北地区植被水分状态提供科学依据。
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关键词
岩溶区
叶片
含水率
叶片绒毛
光谱指数
高光谱
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职称材料
题名
茄子叶片绒毛与侧多食跗线螨抗性的关系
被引量:
10
1
作者
桂连友
龚信文
孟国玲
机构
长江大学农学院
出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期229-232,共4页
基金
湖北省教育厅项目(95A027-52
99A036-41)
长江大学博士基金资助项目.
文摘
研究了27个茄子品种叶片绒毛对侧多食跗线螨(Polyphagotarsonemus latus)的田间种群密度、叶片为害指数、种群增长倍数的影响.结果表明:不同品种茄子叶片绒毛密度和长度存在一定差异;同一品种叶片正面绒毛密度小于背面,正面绒毛长度大于背面;7个抗性较强品种叶片背面平均绒毛密度显著高于6个抗性较弱品种的平均绒毛密度.茄子叶片背面绒毛密度越高,螨的田间种群密度、叶片为害指数越低,茄子的抗性越强.
关键词
茄子
叶片绒毛
侧多食跗线螨
抗性
Keywords
eggplant
leaf pubescence
Polyphagotarsonemus latus
resistance.
分类号
S436.411 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
桂北岩溶区与非岩溶区植物叶片含水率高光谱反演
被引量:
2
2
作者
秦佳双
顾大形
倪隆康
何文
阮杨春
黄玉清
王权
机构
广西喀斯特植物保育与恢复生态学重点实验室
北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室
日本静冈大学农学部
出处
《广西植物》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期726-737,共12页
基金
广西创新驱动发展专项(桂科AA-17204087-9)
广西自然科学基金(2018GXNSFAA294023,2019GXNSFBA245036)
+4 种基金
广西科技计划项目(桂科AD20159068)
国家自然科学基金(41830648,31870382)
广西植物研究所基本业务费(桂植业18005)
广西喀斯特植物保育与恢复生态学重点实验室自主研究课题(18-A-02-01,19-050-6)
广西科学院基本业务费(2019YJJ1009)。
文摘
叶片水分状况是反映植被生理状况的重要指标,构建高普适性的植物叶片含水率高光谱反演模型对准确评价岩溶和非岩溶植被生态功能具有重要意义。该文以我国西南典型区域内岩溶区与非岩溶区共17种植物694个样品为研究对象,同步测量叶片含水率和反射光谱,采用单波段、差值型、比值型、归一化型等四类光谱指数模型,对反射光谱及一阶导数光谱进行全波段搜索分析。结果表明:光谱指数D 2048-D 1733的建模与验证结果均最好,为岩溶植物叶片含水率的最佳估计光谱指数;对于非岩溶植物,光谱指数D 2356/D 1885和(D 2356-D 1885)/(D 2356+D 1885)建模与验证结果均相差很小,均可作为叶片含水率最佳估计模型。该研究结果还表明叶片绒毛对岩溶植物叶片含水率反演光谱指数构建影响不大。总体上,新构建的最优光谱指数对岩溶区与非岩溶区植物叶片含水率的拟合效果优于传统指数,具有较好的普适性,可为精准评估桂北地区植被水分状态提供科学依据。
关键词
岩溶区
叶片
含水率
叶片绒毛
光谱指数
高光谱
Keywords
karst area
leaf water content
leaf pubescence
spectral index
hyperspectrum
分类号
Q945.17 [生物学—植物学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
茄子叶片绒毛与侧多食跗线螨抗性的关系
桂连友
龚信文
孟国玲
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
10
下载PDF
职称材料
2
桂北岩溶区与非岩溶区植物叶片含水率高光谱反演
秦佳双
顾大形
倪隆康
何文
阮杨春
黄玉清
王权
《广西植物》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
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