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棉花叶片空间分布的聚集特性与产量关系初探
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作者 石强 齐士发 +2 位作者 朱妍梅 石书兵 王长海 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期988-992,共5页
为了探讨棉花叶片空间分布习性和产量的关系,通过调查不同密度棉花叶片的空间位置,以类内平均聚类法分析不同叶片空间的分布情况,得出单株叶片在不同尺度聚集成的类别数与对应尺度的双对数图在一定范围内存在直线关系(叶片聚集成的不同... 为了探讨棉花叶片空间分布习性和产量的关系,通过调查不同密度棉花叶片的空间位置,以类内平均聚类法分析不同叶片空间的分布情况,得出单株叶片在不同尺度聚集成的类别数与对应尺度的双对数图在一定范围内存在直线关系(叶片聚集成的不同类别数与相应尺度成幂律关系)。可以用该直线斜率的绝对值和满足直线关系的范围描述叶片的空间分布特性。这些特性与产量的关系是:直线斜率绝对值增加,小区产量提高;满足直线关系的范围扩大以及直线区范围的初始值较大,则单株结铃数增多。 展开更多
关键词 棉花 叶片聚集特性 产量
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棉花叶片空间格局特性与产量关系初探
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作者 齐士发 石强 刘永刚 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2401-2409,共9页
【目的】研究棉花叶片空间分布特性与产量的关系。【方法】调查棉花不同密度、不同品种(系)叶片的空间位置和叶面积,采用方差均值比、Morisita指数检验叶片空间分布类型,Ripley K(d)函数法分析分布类型的尺度范围,二维九项轨迹方差法分... 【目的】研究棉花叶片空间分布特性与产量的关系。【方法】调查棉花不同密度、不同品种(系)叶片的空间位置和叶面积,采用方差均值比、Morisita指数检验叶片空间分布类型,Ripley K(d)函数法分析分布类型的尺度范围,二维九项轨迹方差法分析空间格局规模。【结果】棉花叶片在空间分布较稀疏时,叶片呈均匀分布;较密集时,叶片呈聚集分布;并且叶片聚集程度较高,聚集分布的范围较大(>10 cm),开花到盛铃期聚集程度、聚集分布范围均有增加,群体叶片比单株叶片的聚集分布范围大(如棉花结铃盛期由单株的22 cm增加到群体的28 cm,结铃末期由24 cm增加到群体的43 cm),则棉花单株铃数和小区产量高(籽棉0.562 kg/m2)。在棉花盛花期以后,单株叶片分布出现格局或格局多(大于1个格局),格局规模大(≥10 cm),格局强度大(区组-均方图曲线起伏明显),则单株铃数多;群体中叶片分布出现格局的单株比例大(≥25%),则群体产量高(籽棉0.557 kg/m2)。【结论】棉花叶片的空间分布格局能够描述棉花的生长及产量状况。 展开更多
关键词 棉花 叶片聚集特性 叶片空间格局 产量
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土壤肥力和植株密度对冬小麦冠层结构的影响 被引量:4
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作者 石强 李德志 +5 位作者 朱志玲 王绪平 盛丽娟 柯世朕 王超华 范旭丽 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第19期5720-5724,共5页
[目的]为了研究土壤肥力和植株密度对冬小麦冠层结构的影响。[方法]在不同土壤肥力和种植密度条件下,研究了冬小麦群体茎、叶特征的变化。[结果]冬小麦起身期的总茎数略低于成穗数,群体最大时期株型呈现梭形,开花期叶面积系数为4是较为... [目的]为了研究土壤肥力和植株密度对冬小麦冠层结构的影响。[方法]在不同土壤肥力和种植密度条件下,研究了冬小麦群体茎、叶特征的变化。[结果]冬小麦起身期的总茎数略低于成穗数,群体最大时期株型呈现梭形,开花期叶面积系数为4是较为合理的冠层结构;土壤肥力对小麦前期的茎、叶生长影响显著,在中后期也有一定的影响;密度则在形成最大群体前影响茎叶的生长,到小麦开花后影响不明显。密度对小麦产量的影响比土壤肥力更为显著。[结论]合理群体的小麦叶片会随太阳方位角和高度角的变化而变化。当群体在早晚获得充分光照时,有利于提高群体光能利用总效率和总产量。该研究为培育新品种和改进栽培措施提供了参考依据。 展开更多
关键词 冬小麦 密度 土壤肥力 合理群体 总茎数 叶片聚集
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帽儿山地区森林冠层叶面积指数的地面观测与遥感反演 被引量:52
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作者 朱高龙 居为民 +4 位作者 Jing M.Chen 范文义 周艳莲 李显风 李明泽 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期2117-2124,共8页
叶面积指数(leaf area index,LAI)是陆地生态系统最重要的结构参数之一,遥感和基于冠层孔隙率模型的光学仪器观测是快速获取LAI的有效方法,但由于植被叶片的聚集效应,这些方法通常只能获取有效叶面积指数(effectiveLAI,LAIe).本文以东... 叶面积指数(leaf area index,LAI)是陆地生态系统最重要的结构参数之一,遥感和基于冠层孔隙率模型的光学仪器观测是快速获取LAI的有效方法,但由于植被叶片的聚集效应,这些方法通常只能获取有效叶面积指数(effectiveLAI,LAIe).本文以东北林业大学帽儿山实验林场为研究区,利用LAI2000观测森林冠层LAIe,并结合TRAC观测的叶片聚集度系数估算了森林冠层LAI,并通过分析基于Landsat5-TM数据计算的不同植被指数与LAIe之间的关系,建立了该区森林LAI遥感估算模型.结果表明:研究区阔叶林的LAI和LAIe基本相当,而针叶林的LAI比LAIe大27%;减化比值植被指数(reduced simple ratio,RSR)与该区LAIe的相关性最好(R2=0.763,n=23),最适合该区LAI的遥感提取.当海拔<400 m时,LAI随海拔高度的上升而快速增大;当海拔在400~750 m时,LAI随海拔高度的上升缓慢增大;当海拔>750 m时,LAI呈下降趋势.研究区森林冠层LAI与森林地上生物量存在显著的正相关关系. 展开更多
关键词 叶面积指数 叶片聚集度系数 LAI2000 TRAC
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