水稻氮肥施用技术Ⅱ.看苗施用氮肥的叶片诊断指标

为探明水稻氮素营养水平及其临界值的定量指标 ,1997年在湘南地区广泛分布的冬闲田、冬泡田、冷浸田、绿肥田、蔬菜田和油菜田中 ,对水稻品种湘早籼 12号进行了穗期施肥及氮肥用量试验 .结果表明 :1)幼穗分化期最新完全叶 C/ N是水稻生长前期氮素营养状况的综合反映 ,可作为水稻看苗施肥的诊断指标 .2 )早稻中熟品种湘早籼 12号适宜施穗肥的叶片 C/ N临界值为 11.5 (颖花分化中期 ) .若 C/ N高于此临界值 ,施穗肥可增产 .若 C/ N低于此临界值 。

紫花芒果NPKCaMg叶片诊断的DRIS标准初步研究

按诊断与推荐综合系统（DRIS）标准建立的常规方法.通过比较低产和高产组叶片N、P、K、Ca、Mg养分含量以及两元素间的养分比和养分积，初步筛选出N／P、N／K、N／Ca、N／Mg、K／P、Ca/P、P／Mg、K／Ca.K／Mg和Ca／Mg作为DRIS参项，并初步提出紫花芒果DRIS诊断标准.

猕猴桃缺素症叶片诊断

在一定范围内,叶片营养诊断可作为对果树潜在营养状况进行诊断的参考标准。当前猕猴桃缺素症叶片诊断可分为叶片外部形态诊断、叶片营养分析诊断及对照已有的诊断标准加以诊断3种。该文对各类诊断方法进行了概述,对3种诊断方法的优势和不足进行了比较分析,对实施3种诊断方法时的注意事项进行了归纳。提出猕猴桃缺素症叶片诊断的发展趋势,指出在今后的研究中,应根据具体情况,选择适宜的诊断方法,同时应综合运用各种诊断方法,充分发挥多种方法的优势。应积极探索猕猴桃树体对养分缺乏的生理生态适应性以及养分之间的相互作用,探寻更好的营养诊断方法和途径。

黔东南山地枇杷花芽分化影响因子及叶片诊断

通过8年实地观察分析,认为黔东南山地枇杷的花芽分化与品种类型、6~8月的光照、降雨和施基肥时间有密切关系,花芽分化良好与否在叶片外部表现有一定典型特征,初步总结出花芽分化的叶片诊断技术。

基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断方法

当前火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断结果与实际故障数目差异较大,为此研究基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断方法。首先,对叶片振动信号进行分析,确定故障特征的信息,以此为基础来提取叶片故障特征。然后消除图像噪声,保留图像细节特征并构建基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断模型,利用损失函数对生成的诊断结果展开优化。实验结果显示,与基于红外热成像技术的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断方法和基于声发射技术的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断方法相比,基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断损失值最低,维持在0.2左右。这表明基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断方法的效果更好,在实际应用中具有更大的优势。

基于配方施肥的马尾松2代种子园叶片营养诊断

为探究马尾松Pinus massoniana母树种子产量与叶片营养元素含量的关系,2021年3月,在福建省南平市邵武卫闽国有林场马尾松2代种子园开展N、P、K、Ca、Mg、B、Mo多元素配方施肥试验,对种子园中19个不同配方施肥处理的马尾松母树种子产量和叶片营养元素含量进行测定分析,建立单株种子产量与叶片营养元素间的二次多元回归数学关系,揭示种子产量与叶片养分间的互作规律,确定出叶片最适养分含量。结果表明,种子产量与叶片养分间存在相关性,其中叶片中的P、Mo含量与种子产量呈极显著(P<0.01)或显著(P<0.05)正相关,且P对种子产量的影响程度高于Mo;从元素间的交互效应来看,N-B、P-K、P-Ca、P-Mg、P-Mo互作对种子园产量有显著的促进效应,而N-P、N-Mo、P-B、K-B、K-Mo、Mg-B之间交互效应明显且对种子产量有显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)抑制作用;叶片营养元素间也存在一定交互效应,N-Mo、P-K、P-B、P-Mo、K-B、P-Ca、P-Mg、Mg-B之间为协同关系,而N-P、N-B、K-Mo之间为拮抗关系;该供试地马尾松种子园的理论最高单株种子产量为31.92g;马尾松2代种子园母树叶片中7种养分的适宜含量范围为:N(13.568~16.228g·kg^(-1))、P(2.718~5.078 g·kg^(-1))、K(9.913~15.433 g·kg^(-1))、Ca(0.633~2.763 g·kg^(-1))、Mg(0.855~1.755 g·kg^(-1))、B(26.639~44.959 mg·kg^(-1))、Mo(2.076~3.436 mg·kg^(-1))。以上母树叶片营养诊断标准可相应地作为马尾松种子园叶片营养诊断标准和配方平衡施肥的参考依据。

利用CND法进行荔枝、龙眼叶片营养诊断研究的适宜性

【目的】确定作物高产水平是建立作物叶片营养诊断指标的前提。探讨组分营养诊断法(Compositional Nutrient Diagnosis,CND)在计算荔枝、龙眼高产水平时存在的问题,明确该法是否适用于荔枝、龙眼叶片营养诊断。【方法】2016—2019年在华南荔枝、龙眼主产区分别采集荔枝、龙眼末次梢老熟期和果实膨大期共511、262份叶片样本,准确记录每株采样树的果实产量,测定叶片大中微量养分含量。按照CND法原理,拟合荔枝和龙眼叶片养分含量累积方差比例函数-产量模型,分析模型中出现异常值对模型的影响,并比较剔除异常值前后养分拐点值的变化以及不同高产临界值选定原则对高产群体的影响。【结果】荔枝、龙眼不同生育期部分产量模型存在异常值。剔除这些异常值对产量模型和养分拐点值影响显著,且影响缺乏规律性。不论根据什么原则确定高产临界值,均存在高产群体样本量少、占比太低以及与实际产量水平差距太大等问题。不同年份相同生育期和相同年份不同生育期计算获得的高产临界值差异大、稳定性差。此外,无论对异常值的处理,还是高产临界值的选择,均存在较强的主观性。【结论】在荔枝、龙眼上应用CND法划分高产群体存在明显局限性。这可能是研究的样本量、作物叶片养分含量状况和计数量纲三者共同制约的结果。建议在年际产量变幅大的多年生木本果树上谨慎采用该法进行叶片营养诊断研究。

甘肃省元帅系苹果不同生长期叶营养诊断研究

【目的】为明晰元帅系苹果生长周期中对各营养元素的需求,从而制定高产优质的施肥方案。【方法】本研究以甘肃省天水市不同产量元帅系苹果园中树龄为12~15 a的苹果树植株为研究对象,通过测定不同生长时期叶片氮(N)、磷(P)、钾(K)、钙(Ca)和镁(Mg)营养元素含量,运用营养诊断与施肥建议综合法(DRIS)和标准含量适宜偏差百分数法(DOP)分析了生长过程中元帅系苹果叶片营养状况动态特征,并对营养含量丰缺及需肥顺序进行诊断评价。【结果】随着树体生长时期变化,高、低产园叶片各营养元素含量大体呈降低走势,Mg元素于5月份后发生波动变化。叶片部分元素营养含量与果实产量间存在相关性,分别为5、6月份K、Ca与产量表现出极显著正相关(P<0.01),7、8月份N、K、Ca呈显著正相关(P<0.05),9月份则为N、Ca有显著正相关性(P<0.05),而P、Mg含量则与产量无相关性(P>0.05)。经DRIS法判断后,不同生长时期确定的叶片营养诊断参数不同。2种诊断方法因诊断体系的差别使所得结果也具有一定差异,然而Ca、K、N是整个生长时期元帅系苹果叶片较为缺乏的营养元素的结果却是相同,即Ca> K> N元素含量。于不同生长时期,NII和ΣDOP值之间均呈线性关系,但未表现出显著性(P>0.05)。【结论】高、低产区再增产潜力巨大,建议元帅系苹果在整个生长周期内增施含Ca、K元素肥料,其中K元素以中后期为主,中期配合增加含N元素肥料,P、Mg元素肥料则进行适量补充。

基于麻雀搜索算法优化的改进多核极限学习机的风机叶片结冰故障诊断模型

风机叶片结冰是风力发电中影响风电机组安全运行的常见问题,准确检测叶片结冰故障能有效提高风电场的安全性与发电效率。为提升风机叶片结冰故障诊断正确率,提出了一种基于麻雀优化改进多核极限学习机(SSA-IMKELM)的风机叶片结冰故障诊断模型。首先,将传统的多核极限学习机(MKELM)多参数的单一模型分解为3个子模型;其次,通过固定上一子模型的相关参数对子模型使用麻雀搜索算法(SSA)寻优,从而解决了单一的多参数模型寻优困难的问题;最后,设定限定条件,保证结冰故障诊断的正确率不会出现下降的问题。实验结果表明:SSA-IMKELM模型能够有效提升风机叶片结冰故障诊断正确率。

芒果叶片主要养分含量及营养诊断适宜值研究

对广东省芒果产区215个叶片样本的N、P、K、Ca、Mg含量及相应产量的比较分析结果表明：芒果高产树与低产树的叶片N、P、K含量差异不明显，巳、Mg含量差异达极显著水平，但低产树养分的离散变异程度明显高于高产树，高产树叶片的N、P、K、Ca、Mg含量处于相对适宜水平，低产树的叶片养分含量对产量的直接贡献较大，高产树的叶片养分对产量的贡献很大程度上依靠养分之间的相互作用。研究认为芒果营养诊断值为：N1．60％～1．88％、P0．140％～0．180％，K0．72％～0．98％，Ca1．43％～2．15％、Mg0．147％～0．280％。

陕西省红富士苹果叶片营养诊断研究

测定陕西省渭北不同地区优质示范园红富士果树叶片的养分含量,并运用DRIS、M-DRIS和DOP三种不同方法对果树的营养状况进行诊断。结果表明,陕西省各地区的叶片养分含量差异显著。延安市、铜川市和宝鸡市苹果叶片内最缺的养分是Cu,渭南市苹果叶片内最缺的是Ca,咸阳市苹果叶片内最缺的是Mn。五个地区相比,铜川地区苹果叶片内养分最不平衡。最后,给出了陕西省渭北各市示范园红富士果树各种养分需求顺序。

基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型研究

针对苹果园缺乏精准施肥指导方法,造成果树养分供应比例不平衡、肥效低,导致果实质量不理想、品质不一致的问题,提出一种基于叶片营养诊断的苹果树精准施肥模型。首先,采用FCM-模糊聚类方法建立苹果树花量估测模型,根据花果叶理论中花量与果实的数量关系,估算苹果树的目标产量。其次,根据养分平衡法,对果树目标产量、土壤养分含量、肥料利用率以及肥料养分含量进行了分析,计算出果树的施肥总量,根据苹果树年生长周期的生长规律、需肥特性及叶片营养诊断结果,建立了苹果树的精准施肥模型。最后,在苹果园示范园内采用对照试验的方式进行施肥模型验证试验,比较两个对照组果园施肥量及果实品质结果。试验结果表明:(1)经验指导施肥导致施肥量变化幅度大、肥料用量大,施肥模型指导施肥使施肥量变化幅度小、肥料用量少,估测结果更加准确;(2)施肥模型指导施肥的果园相较于根据经验施肥的果园,果品质量明显提高:平均单果重增加37 g,果实硬度增加1.7 kg/cm^2,可溶性固形物增加2.5个百分点,果实着色面在60%以上的果实数量增加11.5个百分点。综上所述,基于叶片营养诊断的苹果园精准施肥模型能够提高果品质量,降低肥料浪费,实现科学指导苹果园施肥。

无核黄皮叶片中铁锌营养的年周期变化及诊断

通过对2个果园中植株各个物候期叶片铁、锌养分分析,结合郁南无核黄皮产量的测定,探讨了无核黄皮叶片铁、锌营养变化规律和营养诊断指标。结果表明：高产园与低产园铁锌营养含量差异显著,但元素含量在生长季的波动规律基本相同。通过比较临界值法（critical value method）和适宜值法（sufficiency ranges method）对无核黄皮铁、锌营养诊断的结果,最后确定运用适宜值法拟定2种养分适宜范围,铁为60.46-75.66 mg/kg,锌为33.07-40.78 mg/kg,营养诊断适宜时期铁、锌均为1月。

风力发电机叶片结冰诊断系统的设计与实现

针对当前在寒冷季节中风机叶片结冰诊断所存在的问题,提出了将系统实时运行数据与基于SQL Server建立的实测型专家数据库进行比较,从而判断风机叶片是否结冰的间接判断设计方案。运用历史运行数据建立的风速、桨距角与输出功率之间的专家数据库,较好地解决了传统诊断系统的精度易受传感器结冰影响的问题,大大提高了叶片结冰诊断系统的准确性。通过一段时间的运行表明,该诊断系统的结冰识别率较高,具有实用价值。

2个桉树无性系微量元素叶片营养诊断初探

为了进一步提高桉树Eucalyptus产量,对桉树施微肥试验区的叶片进行了分析。采用叶片营养诊断临界值法探讨了2个桉树无性系的微量元素营养状况,初步获得了刚果12W5桉E.ABL12W5和尾叶桉U6E.urophyllaU6的部分微量元素营养的诊断指标,并进一步在中试区作诊断评价和检验。结果表明:桉树叶片的钼、锌、铜、锰的质量分数与一般植物的有差异。2个无性系的微量元素叶片营养诊断临界值,刚果12W5桉为硼27 90mg·kg-1,锌45 00mg·kg-1,铜1 08mg·kg-1,铁288 00mg·kg-1;尾叶桉U6为:硼13 50mg·kg-1,锌10 80mg·kg-1,钼0 15mg·kg-1,锰216 00mg·kg-1,铁117 00mg·kg-1,其中桉树叶片养分诊断标准与微肥中试区的叶片分析数据相吻合的有这2种桉树叶片中的硼,尾叶桉中的钼,刚果桉中的铜;而中试区的桉树叶片锌、铁、锰的分析数据均未能与诊断标准相吻合,故这3种元素暂不适宜用临界值法诊断指导施肥。

梨树叶片营养状况的诊断与评价

研究湖北省利川市‘长十郎’梨树叶片营养状况,为科学施肥提供依据。采用叶片营养诊断和主成分分析的方法,2017—2018年对利川市‘长十郎’梨9个梨园的叶片营养状况进行营养诊断和评价。结果表明,‘长十郎’梨树叶片的Ca、K、Cu、Zn含量基本适宜,Mg、B、P含量偏低,Mn含量高;部分梨园叶片Fe含量缺乏,2017年梨园叶片整体N含量偏低。土壤酸化是造成利川市梨园叶片营养失衡的主要原因。在生产中应通过施用酸性土壤调理剂如生石灰、硼泥类等碱性肥料提高土壤pH,增施有机肥提高土壤有机质含量,并重视补充Mg、B、Fe等中微量元素,实现‘长十郎’梨的提质增效。主成分分析可将10个叶片营养指标简化为4个主成分,代表了82.512%的原始信息量。基于主成分分析建立了‘长十郎’梨叶片营养综合评价模型Z=0.278N+0.030P+0.250K-0.042Ca-0.133Mg+0.193Fe+0.193Mn+0.174Cu+0.177Zn-0.106B,可较好地应用于梨树叶片营养的综合评价。

凯特杧果叶片营养诊断时间研究

2013年12至2014年4月及2015年1—3月,对四川省攀枝市花主要杧果种植区采集凯特杧叶片和花,测定氮、磷、钾、钙、镁、硼元素含量,对地区间变异系数、年间变异系数、离均差及花与叶片间相关系数进行分析,以确定凯特杧营养诊断最佳采样时间。结果表明,2月离均差、地区间变异及年间变异均较其余月份小,且该月份叶片与花之间6个元素含量相关性较大。说明2月叶片中各养分受环境和时间限制不大,较能代表攀西地区凯特杧养分需求状况且含量变化较稳定。认为2月可作为凯特杧果氮、磷、钾、钙、镁、硼元素诊断的采样时间。

华南荔枝和龙眼叶片营养状况诊断及分析

利用荔枝和龙眼叶片营养诊断指标,对华南主产区22个荔枝园及8个龙眼园在2016—2019年不同生育期的叶片大中微量元素营养状况进行了研究和诊断。结果表明,荔枝龙眼叶片养分含量在不同年份的同一生育期间、同一年份的不同生育期间及同一年份同一生育期不同树之间的差异均很大。其中,微量元素含量差异大于中量元素的,而后者又大于大量元素的。荔枝龙眼叶片各种养分的含量属于适宜等级的基本均不足一半,叶片营养缺乏和过量的情况普遍存在。荔枝叶片N含量主要表现为不足,P、K往往过量,而中微量元素含量低于及高于适宜水平的比例接近。龙眼叶片N含量普遍过量,P、Ca、Mg主要表现为不足,叶片Mn、Cu、Zn、B则普遍缺乏。在荔枝龙眼进行叶片营养诊断,及时调整施肥方案,平衡树体营养,不但必要,而且是获得荔枝龙眼高产稳产优质的重要技术手段。