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基于结构方程模型的滇池叶绿素a与关键影响因子关系识别 被引量:13
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作者 颜小品 李玉照 +3 位作者 刘永 杨永辉 赵磊 郭怀成 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1031-1039,共9页
应用基于主成分绝对得分的源解析模型(APCS-MLR)和结构方程模型(SEM)识别滇池富营养化的关键影响因子,定量描述叶绿素a(Chl a)浓度与关键影响因子的关系,并与神经网络模型(ANN)分析结果进行对比,检验此结果的可靠性。模型结果表明,影响... 应用基于主成分绝对得分的源解析模型(APCS-MLR)和结构方程模型(SEM)识别滇池富营养化的关键影响因子,定量描述叶绿素a(Chl a)浓度与关键影响因子的关系,并与神经网络模型(ANN)分析结果进行对比,检验此结果的可靠性。模型结果表明,影响滇池富营养化发生的最关键影响因子为物理因子(T>DO>SD>pH),其次为营养物质(NH3-N);在当前观测的高氮高磷水环境下,营养物质的浓度变化对Chl a浓度的影响并不显著,但相对而言,控氮比控磷可能更为有效。 展开更多
关键词 富营养化 结构方程模型 神经网络 叶绿素巧滇池
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