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青椒酱熬制过程中品质变化及护色模型构建
1
作者
胡荣念
王修俊
+3 位作者
陈颜红
张露
许九红
李佳敏
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期354-365,共12页
为研究青辣椒酱熬制过程中的品质变化并构建相关护色模型,以叶绿素保存率、a^(*)值、15 d内色差值(△E)、感官评分为考量指标,所得综合评分为评价指标,选用磷酸氢二钠(A)、葡萄糖酸锌(B)、D-异抗坏血酸钠(C)3种护色剂做护色试验。单因...
为研究青辣椒酱熬制过程中的品质变化并构建相关护色模型,以叶绿素保存率、a^(*)值、15 d内色差值(△E)、感官评分为考量指标,所得综合评分为评价指标,选用磷酸氢二钠(A)、葡萄糖酸锌(B)、D-异抗坏血酸钠(C)3种护色剂做护色试验。单因素实验结果表明:3种护色剂的最适添加量分别为:A(0.3%)、B(0.075%)、C(0.07%)。采用响应曲面方法,以综合评分为响应值,研究3种护色剂配方对青辣椒酱色泽的影响。结果表明:3种护色剂对青辣椒酱色泽的影响不同,排序为A>C>B。构建的青椒酱色泽影响因素二次多项式回归方程模型为:Y综合评分=+0.85+0.080A+0.030B-0.048C+0.063AB+0.072AC-0.012BC-0.12A2-0.020B2-0.15C2,其决定系数R2为0.9825,说明试验数据和该模型试验相关性较好,可用来确定青辣椒酱最佳护色配方,即:磷酸氢二钠添加量0.30%、葡萄糖酸锌添加量0.09%、D-异抗坏血酸钠添加量0.07%。用此配方制作的青辣椒酱色泽翠绿且有光泽,a^(*)值为-4.33,感官评分94.35,综合评分0.91。青辣椒酱叶绿素保存率为72.62%,相较于未护色处理的保存率(仅55.78%),提升了30.19%,护色效果明显优于传统工艺。本研究构建的护色模型,能确反映所选护色剂对青椒酱色泽品质的影响,确定最佳护色工艺,并解决了青辣椒酱叶绿素褐变问题。
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关键词
青辣椒酱
叶绿素褐变
护色剂
红绿度值(a~*)
色差值(△E)
下载PDF
职称材料
题名
青椒酱熬制过程中品质变化及护色模型构建
1
作者
胡荣念
王修俊
陈颜红
张露
许九红
李佳敏
机构
贵州大学酿酒与食品工程学院
贵州省发酵工程与生物制药重点实验室
贵州大学辣椒产业技术研究院
出处
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期354-365,共12页
基金
贵州省科技计划重点项目(黔科合支撑[2022]重点010号)
贵州省朝天椒产业集群建设项目(黔农财[2022]89号)
贵州省科技平台项目(黔科合平台人才[2020]2102号)。
文摘
为研究青辣椒酱熬制过程中的品质变化并构建相关护色模型,以叶绿素保存率、a^(*)值、15 d内色差值(△E)、感官评分为考量指标,所得综合评分为评价指标,选用磷酸氢二钠(A)、葡萄糖酸锌(B)、D-异抗坏血酸钠(C)3种护色剂做护色试验。单因素实验结果表明:3种护色剂的最适添加量分别为:A(0.3%)、B(0.075%)、C(0.07%)。采用响应曲面方法,以综合评分为响应值,研究3种护色剂配方对青辣椒酱色泽的影响。结果表明:3种护色剂对青辣椒酱色泽的影响不同,排序为A>C>B。构建的青椒酱色泽影响因素二次多项式回归方程模型为:Y综合评分=+0.85+0.080A+0.030B-0.048C+0.063AB+0.072AC-0.012BC-0.12A2-0.020B2-0.15C2,其决定系数R2为0.9825,说明试验数据和该模型试验相关性较好,可用来确定青辣椒酱最佳护色配方,即:磷酸氢二钠添加量0.30%、葡萄糖酸锌添加量0.09%、D-异抗坏血酸钠添加量0.07%。用此配方制作的青辣椒酱色泽翠绿且有光泽,a^(*)值为-4.33,感官评分94.35,综合评分0.91。青辣椒酱叶绿素保存率为72.62%,相较于未护色处理的保存率(仅55.78%),提升了30.19%,护色效果明显优于传统工艺。本研究构建的护色模型,能确反映所选护色剂对青椒酱色泽品质的影响,确定最佳护色工艺,并解决了青辣椒酱叶绿素褐变问题。
关键词
青辣椒酱
叶绿素褐变
护色剂
红绿度值(a~*)
色差值(△E)
Keywords
green pepper sauce
chlorophyll browning
color fixative
red-green value(a)
color difference value(AE)
分类号
TS255.3 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
青椒酱熬制过程中品质变化及护色模型构建
胡荣念
王修俊
陈颜红
张露
许九红
李佳敏
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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