基于一种新型叶脉模型的叶片形状探究

该文根据叶片的形状与叶脉的模型强烈的相关性,将叶片形状探究问题转换为叶脉模型问题的探究。提出一种改进算法,在初始化中将营养素点分布在叶子的轮廓上,引入基因和光照两个变量,设置对照组,仿真不同设置下的生长过程,最后得出基因和光照作用于叶脉从而影响叶片的形状。

基于Voronoi图的植物叶脉建模方法

提出了一种生成树叶叶脉模型的算法。叶片轮廓用B样条曲线绘制,分形LS文法用来实现对第一、二级叶脉的模拟,并使用Voronoi图对叶面进行网状分割生成第三级细脉。在生成Voronoi图的过程中,采用基于Poisson-disk模型的Dart-throwing随机采样算法得到均匀分布的Voronoi点集。仿真结果验证了该算法的可行性。

一种改进的叶脉建模方法

提出了一种改进的叶脉建模方法。该方法将L-system加入到Runions的叶脉建模方法当中,较好地解决了主侧脉生长比较慢的问题。作为整体算法中的一步,采用一种新的dart-throwing算法得到均匀分布的营养点集,有效地提高了整个算法的绘制速度。实验结果表明,改进后的方法能够以更快的速度生成更加逼真的叶脉模型。