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基于模糊综合评判的可视化叶色模型数据标准化
被引量:
7
1
作者
王举才
席磊
+3 位作者
赵晓莉
马新明
曹殿立
许鑫
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期155-159,共5页
为提高可视化过程中叶色模型数据的准确性,该文以玉米叶片叶色数据为对象,利用模糊综合评判法建立了叶绿素含量准确性评价体系,并对不同叶色数据进行了转换和验证,结果表明:采用模糊综合评价指标所测SPAD值转换后的叶绿素含量与RGB值转...
为提高可视化过程中叶色模型数据的准确性,该文以玉米叶片叶色数据为对象,利用模糊综合评判法建立了叶绿素含量准确性评价体系,并对不同叶色数据进行了转换和验证,结果表明:采用模糊综合评价指标所测SPAD值转换后的叶绿素含量与RGB值转换后的叶绿素含量绝对误差小于0.111mg/g;叶色模型数据准确程度偏向于2级,即比较准确;所建立的叶绿素含量准确性评价体系能有效规范叶色模型的数据采集,具有可行性。
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关键词
作物
模拟
叶绿素
叶色模型
模糊综合评判
数据标准化
SPAD
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职称材料
题名
基于模糊综合评判的可视化叶色模型数据标准化
被引量:
7
1
作者
王举才
席磊
赵晓莉
马新明
曹殿立
许鑫
机构
河南农业大学信息与管理科学学院
河南农业大学农学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期155-159,共5页
基金
国家"863"计划(2008AA10Z220)和(2006AA10Z271)
文摘
为提高可视化过程中叶色模型数据的准确性,该文以玉米叶片叶色数据为对象,利用模糊综合评判法建立了叶绿素含量准确性评价体系,并对不同叶色数据进行了转换和验证,结果表明:采用模糊综合评价指标所测SPAD值转换后的叶绿素含量与RGB值转换后的叶绿素含量绝对误差小于0.111mg/g;叶色模型数据准确程度偏向于2级,即比较准确;所建立的叶绿素含量准确性评价体系能有效规范叶色模型的数据采集,具有可行性。
关键词
作物
模拟
叶绿素
叶色模型
模糊综合评判
数据标准化
SPAD
Keywords
crops
simulator
chlorophyll
model of leaf color
fussy comprehensive evaluation
data normalization
SPAD
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊综合评判的可视化叶色模型数据标准化
王举才
席磊
赵晓莉
马新明
曹殿立
许鑫
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
7
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