机载激光雷达的作物叶面积指数定量反演

为了进一步挖掘激光雷达在植被垂直结构探测上的潜力,通过引入Kuusk的多层均匀冠层方向反射模型的单次散射部分,基于激光雷达发射和回波波形的高斯特征,模拟作物激光雷达回波,建立了作物叶面积体密度和叶面积指数的反演方法。模型输入参数的敏感性分析显示:G函数对反演结果的影响比土壤和叶片反射率大。最后利用"黑河综合遥感联合试验"的数据对反演方法进行了验证:反演的作物叶面积体密度与实测数据基本一致,叶面积指数反演的相对误差为12.5%。结果表明该方法可以有效反演作物叶面积体密度和叶面积指数,为作物结构参数反演提供了新的途径。

梨树风送喷雾关键作业参数优化与试验

针对目前不同叶面积体密度果树风送喷雾关键作业参数设置缺少可操作性依据,该文通过叶面积体密度、出口风速、穿透距离对雾滴在树冠中的穿透率、沉积率及飘移率的影响试验,并以穿透率、沉积率和飘移率为评价指标,分析得出不同叶面积体密度果树喷雾的最佳出口风速。同时,根据叶单位面积所需药量标准,提出了估算喷雾机行驶速度的方法,从而优化了梨树风送喷雾的关键作业参数。该文还在试验基础上,建立了树冠内的雾量衰减模型。经检验,雾量衰减模型决定系数R2在0.90以上,平均预测误差在20%以内,有较高预测精度,能较好地预测树冠内各点雾量的分布,可对出口风速、行驶速度等参数的优化作进一步的定量分析。该文为实际喷雾作业参数的优化设置提供了参考。

用针叶和阔叶树冠的观测数据对树冠断层成象算法的验证(英文)

在植被ＢＲＤＦ模型及其应用研究中，我们发展了一种树冠结构参数的间接测量方法。称为“树冠断层成象法（ＴＣＴ）”，可获取树冠内叶面倾角分布（ＬＡＤ），叶面积体密度的空间分布（ＦＡＶＤ）和叶面积指数（ＬＡＩ）。文中论述对该方法的进一步发展，利用实测的针、阔叶树冠数据对ＴＣＴ方法的验证。为了克服前文中所述的问题，我们研制了树冠断层象底视数据采集系统（ＴＣＴＳ），获取树冠的多视点底视图象。该系统由便携式微机，图象数字化板，可见光／近红外广角摄象机及其支架导轨，图象监示器组成。摄取图象可实时数字化存于计算机硬盘，并可实时监视图象采集质量。摄象机支架和导轨可控制摄象机身的姿态，并保证其在地面给定水平方向的连续移动。我们选择针叶和阔叶两种树种进行算法验证，设计进行了多次野外的多视点底视图象采集，并同期进行手工的树冠结构参数测量，包括树冠形状和叶面积体密度。ＴＣＴ方法的改进主要有：１）提取了图象采集过程中天空光的分布，作为从图象中推算方向间隙率的参考量。２）将用单张广角图象提取的叶角分布（ＬＡＤ）引入ＴＣＴ算法。３）利用近红外图象可区分枝干和叶丛，以提高ＦＡＶＤ重构的可靠性，并可区分全植被植数（ＴＰＡＩ）和ＬＡＩ。该文论述如?