利用无人机激光雷达提取玉米叶面积密度

叶面积密度可以表征冠层内部叶面积的垂直分布,是作物生长发育、营养诊断和育种研究的重要结构参数。激光雷达通过发射多脉冲和接收多回波信号可以探测到作物冠层内部信息。首先基于无人机激光雷达获取60个小区多航线的玉米点云数据,采用基于接触频率的体素法对叶面积密度进行估算,再对多个体素大小进行分析得到最优体素大小(0.2 m);其次对各航线以及航线叠加效果进行对比,得到无人机激光雷达获取点云数据的最优激光脉冲入射角(-30°~52°);然后结合玉米叶倾角和激光脉冲入射角对叶面积密度估算模型进行校正,从而提高叶面积密度估算精度;最后通过对不同种植密度和不同品种的玉米叶面积密度分布进行分析,得到不同品种玉米的发育快慢、株型特点以及最合理的种植密度。以上结果可为基于无人机激光雷达数据估算叶面积密度提供指导,并为玉米育种和科学管理提供参考。

黄淮海地区夏玉米株型结构特征分析

利用抛物线法对夏玉米株型结构进行了计算机模拟 ,结果表明该方法可以较为准确地模拟出夏玉米株型结构特征 ,其要求确定的参数较少因而使用非常方便。利用抛物线法对黄淮海地区3种典型品种的夏玉米群体株型结构特征进行了全面系统的测定分析 ,给出了平展型沈丹 7号、一般型掖单 13号以及竖立型掖单 4号不同生育期的叶面积密度分布函数 ,并对比了 3个品种的叶倾角倾斜指数随生育期的变化特点 ,从而为黄淮海地区夏玉米农业气候资源数值模拟提供了最基本的重要模型参数 ,同时也为农学领域内玉米耕作栽培及育种提供了一定的理论依据。