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小麦叶鞘和节间生长过程的模拟研究
被引量:
36
1
作者
陈国庆
朱艳
曹卫星
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期71-74,共4页
以5个不同株型小麦品种为供试材料,通过对冬小麦品种叶鞘和节间生长过程的连续观测和定量分析,构建了小麦叶鞘和节间生长过程的动态模拟模型。模型采用Logistic方程描述了叶鞘和节间的伸长动态;利用叶鞘与对应节间长度的比例关系模拟了...
以5个不同株型小麦品种为供试材料,通过对冬小麦品种叶鞘和节间生长过程的连续观测和定量分析,构建了小麦叶鞘和节间生长过程的动态模拟模型。模型采用Logistic方程描述了叶鞘和节间的伸长动态;利用叶鞘与对应节间长度的比例关系模拟了不同节间的长度;利用节间粗与对应节间长的比例关系定量描述了不同节间的粗度。模型检验结果显示,不同叶鞘长、节间长和节间粗预测值的平均RMSE值分别为1.34、1.71和0.06 cm,表明本模型具有较好的预测性和可靠性。
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关键词
小麦
叶鞘和节间生长
模拟模型
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职称材料
题名
小麦叶鞘和节间生长过程的模拟研究
被引量:
36
1
作者
陈国庆
朱艳
曹卫星
机构
南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室
出处
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期71-74,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(30030090)国家863计划项目(2003AA209030)江苏省高技术研究项目(BG2004320)
文摘
以5个不同株型小麦品种为供试材料,通过对冬小麦品种叶鞘和节间生长过程的连续观测和定量分析,构建了小麦叶鞘和节间生长过程的动态模拟模型。模型采用Logistic方程描述了叶鞘和节间的伸长动态;利用叶鞘与对应节间长度的比例关系模拟了不同节间的长度;利用节间粗与对应节间长的比例关系定量描述了不同节间的粗度。模型检验结果显示,不同叶鞘长、节间长和节间粗预测值的平均RMSE值分别为1.34、1.71和0.06 cm,表明本模型具有较好的预测性和可靠性。
关键词
小麦
叶鞘和节间生长
模拟模型
Keywords
Wheat
Leaf sheath and internode growth
Dynamic model
分类号
S512.1 [农业科学—作物学]
S311 [农业科学—作物栽培与耕作技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小麦叶鞘和节间生长过程的模拟研究
陈国庆
朱艳
曹卫星
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
36
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