改进的目标检测算法在司机室场景的应用

针对司机室智能分析系统中的智能检测模块进行优化改进,提升检测算法在复杂场景下的准确率。提出一种YOLOv8-DR方法,在YOLOv8的基础上引入坐标注意力机制,增加一个大尺度检测头分支,更好地捕捉玩手机等小目标的细节信息。通过实验对比,该方法提升13.5%的准确率,可实时预警规范司机驾驶行为,保证机车安全运行。