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基于网络货运平台司机驾驶行为的信用评价体系构建
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作者 杨洋 裴童心 +2 位作者 郭丰杰 方羽恬 李艺 《物流技术》 2024年第6期119-132,共14页
我国网络货运平台市场规模快速增长,道路货运数字化、规范化、集约化水平不断提升,然而运输过程中部分司机有不良驾驶习惯、服务质量低、运输风险高,导致平台与货主对司机信用评价不高,构建基于网络货运平台司机驾驶行为的信用评价体系... 我国网络货运平台市场规模快速增长,道路货运数字化、规范化、集约化水平不断提升,然而运输过程中部分司机有不良驾驶习惯、服务质量低、运输风险高,导致平台与货主对司机信用评价不高,构建基于网络货运平台司机驾驶行为的信用评价体系有利于降低运输风险,保障司机安全、货物安全和道路交通安全,同时能够提升司机信用水平,提升网络货运平台服务水平。首先,基于司机驾驶行为选择评价指标,通过因子分析提取四类公共因子建立司机信用评价体系;其次,基于SOM-k-means算法对司机驾驶行为进行聚类,从服务质量和运输风险两个角度将司机划分为九种信用等级;最后,通过随机森林模型对不同信用等级进行分值评定,最终确定高价值、中等价值、低价值司机的分数区间,并对不同信用等级的司机提出治理建议。 展开更多
关键词 网络货运平台 司机驾驶行为 信用评价体系 SOM-k-means 随机森林
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论妨碍驾驶行为的司法定性——基于231个典型案例的实证分析 被引量:2
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作者 邹宏建 马寅翔 《苏州大学学报(法学版)》 CSSCI 2021年第1期105-125,共21页
经过统计分析可知,妨碍司机驾驶行为在实务中主要涉及以危险方法危害公共安全罪、妨碍公务罪和寻衅滋事罪。其中,被认定为以危险方法危害公共安全罪的案例占比较大,达到了32%。通过双变量分析发现,对于妨碍司机驾驶行为的罪与非罪、此... 经过统计分析可知,妨碍司机驾驶行为在实务中主要涉及以危险方法危害公共安全罪、妨碍公务罪和寻衅滋事罪。其中,被认定为以危险方法危害公共安全罪的案例占比较大,达到了32%。通过双变量分析发现,对于妨碍司机驾驶行为的罪与非罪、此罪与彼罪的区分,实务部门已经有了初步的认定标准,其所考虑的变量包括车型、妨碍驾驶行为发生的时间、地点、驾驶者的行为、妨碍行为的起因以及所造成的结果。其中,车型与妨碍行为的起因这两个变量对于定罪具有决定性的意义,其他四个变量则仅具有一定程度的相关性(极弱或者弱相关关系)。将实证分析所得出的规律与倾向代入个案进行检验,能够筛选出实际裁判结果与根据规律所预测的结果不相符的案件。这些案件清楚地表明,在处理此类问题时,实践中的某些做法存在以下问题:第一,难以定性通过妨碍驾驶所进行的自救行为;第二,忽视想象竞合犯;第三,遗漏对于违法阻却事由的判断;第四,危险的判断标准较为模糊;第五,滥用以刑制罪。而《刑法修正案(十一)》的出台虽然有助于上述问题五的解决,但其余的疏漏和难题,仍然有待于实务部门重视并加以克服。 展开更多
关键词 妨碍司机驾驶行为 实证分析 变量因素 《刑法修正案(十一)》
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基于大规模GPS轨迹数据的出租车换道行为研究 被引量:1
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作者 康军 温兴超 +1 位作者 段宗涛 唐蕾 《计算机系统应用》 2018年第12期251-256,共6页
出租车换道行为的统计特性对研究经济、心理等人类动力学有重要的意义.结合大数据分析技术,基于西安市出租车GPS轨迹数据对出租车司机的换道行为进行了定量研究.设计了一种基于出租车GPS轨迹数据的出租车司机换道行为识别模型,利用大数... 出租车换道行为的统计特性对研究经济、心理等人类动力学有重要的意义.结合大数据分析技术,基于西安市出租车GPS轨迹数据对出租车司机的换道行为进行了定量研究.设计了一种基于出租车GPS轨迹数据的出租车司机换道行为识别模型,利用大数据平台对出租车司机换道次数按不同时段进行了定量统计,对出租车司机换道次数、出租车平均行驶速度和出租车司机的收入之间进行了相关性分析.分析结果表明,出租车频繁换道行为对司机收益呈现负相关影响,进一步说明出租车司机驾驶习惯和和心理对整个出租车运营有显著影响. 展开更多
关键词 智能交通 大数据 出租车司机驾驶行为 GPS轨迹数据 SPARK
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货运车辆主动安全预警系统
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作者 张欣迪 沈文涛 莫骁鸣 《时代汽车》 2023年第9期184-186,共3页
在科技高速发展与追求高效的当今社会,保证货运车辆行驶安全尤为重要,为了能够有效避免事故发生,在事故发生前给出提示预警至关重要。本文首先分析了组成货运车辆主动安全预警系统的高级驾驶辅助系统ADAS、司机驾驶行为预警系统DMS的组... 在科技高速发展与追求高效的当今社会,保证货运车辆行驶安全尤为重要,为了能够有效避免事故发生,在事故发生前给出提示预警至关重要。本文首先分析了组成货运车辆主动安全预警系统的高级驾驶辅助系统ADAS、司机驾驶行为预警系统DMS的组成以及关键技术。其次,定义主动安全预警系统能够预警的危险类型;通过整合ADAS、DMS系统获取的数据及视频结合主动安全预警算法,最终生成风险等级对应不同等级提醒驾驶员改正危险驾驶行为。最后阐述对货运主动安全预警系统的价值总结以及前景展望。 展开更多
关键词 高级驾驶辅助系统ADAS 司机驾驶行为预警系统DMS 风险等级算法 交通事故前预警
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Prevalence and risk factors of alcohol and substance abuse among motorcycle drivers in Fats province, Iran
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作者 Seyed Taghi Heydari Mehrdad Vossoughi +8 位作者 Armin Akbarzadeh Kamran B. Lankarani Yaser Sarikhani Kazem Javanmardi Ali Akbary Maryam Akbari Mojtaba Mahmoodi Mohammad Khabaz Shirazi Reza Tabrizi 《Chinese Journal of Traumatology》 CAS CSCD 2016年第2期79-84,共6页
Purpose: The aim of this present study is to investigate the prevalence of alcohol and substance abuse (ASA) and its relationship with other risky driving behaviors among motorcycle drivers. Methods: This is a cro... Purpose: The aim of this present study is to investigate the prevalence of alcohol and substance abuse (ASA) and its relationship with other risky driving behaviors among motorcycle drivers. Methods: This is a cross sectional study which is performed at Shiraz city of Iran. Data from motorcycle drivers were collected using a standard questionnaire in eight major streets at different times of the day. The data includes consumption of alcohol and other substances two hours before driving and some of the risky behaviors during driving. Results: A total of 414 drivers with a mean ±SD age of (27.0 ±9.3) years participated in the study. Alcohol or substance consumptions two hours before driving was significantly associated with risky driving behaviors such as using mobile phone during driving, poor maneuvering, and driving over the speed limit (both p 〈 0.001 ). It was also associated with carelessness about safety such as driving with technical defects (p 〈 0.001) and not wearing a crash helmet (p 0.008). Conclusion: Screening for alcohol and substance consumption among motorcycle drivers is an efficient way to identify drivers that are at a greater risk for road traffic accidents. 展开更多
关键词 Alcohol drinkingSubstance-related disordersAutomobile drivinglran
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