基于GPU加速的各向异性双边滤波图像抽象化绘制算法

本文提出基于GPU加速的图像及视频的实时抽象化绘制算法。首先通过运用Kuwahara滤波实现图像的颜色特征快速聚类,其次采用各向异性双边滤波算法对图像沿结构张量场进行平滑,从而获得连续的、局部区域色彩一致的结果图像,实验表明该算法简单、易于实现。

基于机器视觉的微小轴承几何量精度检测研究

微小轴承在精密仪器设备中使用广泛,其内外径尺寸及其同轴度的精度与整个仪器的精密准确性密切相关。为此,针对滚动轴承内外径尺寸和形位公差检测的研究较为匮乏,且精度较低的问题,提出了一种基于机器视觉的微小轴承几何量精度检测方法。首先,通过背光视觉系统获取了高质量的轴承图像,利用各向异性双边滤波(ABF)算法对其进行了滤波;然后,基于局部区域特征的三次曲线模型,得到了轴承内外圈边缘亚像素信息,并精确计算了其边界的位置;最后,计算了所测轴承内外径尺寸及其同轴度,并以此数据来判断轴承是否合格,同时也验证了该方法的可行性和优越性。研究结果表明:该检测方法的边缘提取精度为0.2像素,测量精度可达到3μm,可以对零件尺寸进行非接触、高精度、智能化、快速目标检测;该方法检测效率高、准确性好,可同时检测多项指标,在准确性和精度上均可满足工业检测的要求。