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高管政治关联与企业各维度社会责任的相关性分析
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作者 益希卓玛 李蕊 《开发研究》 2016年第3期78-83,共6页
以食品饮料行业70家企业为例,通过对政治关联和企业社会责任及其各维度社会责任的相关性进行实证检验,研究发现,拥有政治关联的企业有更好的社会责任表现,并且政治关联程度越强,企业社会责任表现越好。政治关联对企业各维度社会责任的... 以食品饮料行业70家企业为例,通过对政治关联和企业社会责任及其各维度社会责任的相关性进行实证检验,研究发现,拥有政治关联的企业有更好的社会责任表现,并且政治关联程度越强,企业社会责任表现越好。政治关联对企业各维度社会责任的影响略有差异,政治关联对公共责任的影响尚待确定;对于其他维度的社会责任来说,政治关联企业比非政治关联企业在股东责任、债权人责任、雇员责任和政府责任方面的表现更好,而且政治关联程度越密切,相应维度的社会责任履行得越好。最后根据研究结论,提出未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 政治关联 企业社会责任 各维度企业社会责任
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普惠金融促进共享发展的路径——基于普惠金融三维度的视角
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作者 雷汉云 贺晴晴 《新疆财经》 2019年第5期28-37,共10页
目前学界对普惠金融促进共享发展已达成共识,但鲜有文献对普惠金融各维度在不同地区的支持程度进行研究。本文利用2006年—2016年的面板数据进行分区回归分析,解释不同的地理区域普惠金融各维度对共享发展的贡献程度。研究表明:在中西... 目前学界对普惠金融促进共享发展已达成共识,但鲜有文献对普惠金融各维度在不同地区的支持程度进行研究。本文利用2006年—2016年的面板数据进行分区回归分析,解释不同的地理区域普惠金融各维度对共享发展的贡献程度。研究表明:在中西部地区和边疆地区,金融服务使用基础、使用情况、服务质量均落后于东部地区,基础设施建设、政府干预、产业结构调整、人力资本投入的作用在中西部地区和边疆地区明显优于东部地区,而产业结构升级在东部地区的作用比较显著。 展开更多
关键词 共享发展 普惠金融各维度 区域差别 金融服务 产业结构
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白银市0~6岁儿童发育偏异预警征象筛查
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作者 贺秋红 王霞 +3 位作者 徐全东 蒲长春 冀玖璐 关晓强 《甘肃医药》 2024年第3期249-251,共3页
目的:筛查白银市0~6岁儿童心理行为发育现状,为发育偏异儿童三早预防提供依据。方法:本研究采用整群抽样方法,运用预警征象筛查工具对白银市儿童心理行为发育问题进行初筛,分析初筛阳性儿童性别及不同年龄点预警征象各维度分布情况。结... 目的:筛查白银市0~6岁儿童心理行为发育现状,为发育偏异儿童三早预防提供依据。方法:本研究采用整群抽样方法,运用预警征象筛查工具对白银市儿童心理行为发育问题进行初筛,分析初筛阳性儿童性别及不同年龄点预警征象各维度分布情况。结果:预警征象阳性儿童中,男童发育偏异率高于女童;不同年龄点发育偏异率差异具有统计学意义(P<0.05);所有能区中,语言能区阳性率占比最高,其中2岁年龄点语言能区和精细动作能区阳性率最高,0~12月龄点大运动能区阳性率最高,6岁年龄点个人社交能区阳性率最高;2岁、3岁、4岁年龄点男童语言能区、精细动作能区均高于女童,2岁年龄点男童个人社交能区高于女童(P<0.05)。结论:我市0~6岁发育偏异儿童语言能区阳性率高,且男童语言发育落后于女童,要重点关注男童早期预见性指导。 展开更多
关键词 学龄前儿童 预警征象 心理行为发育 各维度 偏异率
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无线传感器网络中一种能量高效的skyline查询算法 被引量:1
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作者 张晓琳 唐文斌 +1 位作者 魏朋佩 王颖 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第6期1616-1618,共3页
针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题,提出了KSkySenor算法,有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果;KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力,按照支配能力与各维度值之和对其进行排序,设计了... 针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题,提出了KSkySenor算法,有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果;KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力,按照支配能力与各维度值之和对其进行排序,设计了一个基于聚簇的结构用于收集所有传感器读数,提出了一个剪枝方法用于渐进的从传感器网中获取skyline结果集;实验中分别改变传感器网络规模大小、数据维度、支配属性个数k,对KSkySensor算法进行测试,实验结果表明KSkySenor算法与先前的skyline查询处理算法相比具有很高效率,减少了无线传感器网络中的数据传输量,延长了网络生命周期。 展开更多
关键词 摘要:针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题 提出了KSkySenor算法 有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果 KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力 按照支配能力与各维度值之和对其进行排序 设计了一个基于聚簇的结构用于收集所有传感器读数 提出了一个剪枝方法用于渐进的从传感器网中获取skyline结果集 实验中分别改变传感器网络规模大小、数据、支配属性个数^ 对KSkySensor算法进行测试 实验结果表明KSkySenor算法与先前的skyline查询处理算法相比具有很高效率 减少了无线传感器网络中的数据传输量 延长了网络生命周期.关键宇:skyline 无线传感器网络 查询处理 k支配
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Gradient Estimates for the Heat Kernels in Higher Dimensional Heisenberg Groups 被引量:1
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作者 Bin QIAN Department of Mathematics and Statistics, Changshu Institute of Technology, Changshu 215500, Jiangsu, China Institut de Math′ematiques de Toulouse, Universit′e de Toulouse, CNRS 5219, France. 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2010年第3期305-314,共10页
The author obtains sharp gradient estimates for the heat kernels in two kinds of higher dimensional Heisenberg groups -- the non-isotropic Heisenberg group and the Heisenberg type group Hn,m. The method used here reli... The author obtains sharp gradient estimates for the heat kernels in two kinds of higher dimensional Heisenberg groups -- the non-isotropic Heisenberg group and the Heisenberg type group Hn,m. The method used here relies on the positive property of the Bakry-Emery curvature F2 on the radial functions and some associated semigroup technics. 展开更多
关键词 Gradient estimates Г2 curvature Heat kernels Sublaplace Heisenberg group
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