通过建立各缸空燃比不均匀的产生及传递模型,提出了一种利用改进遗传算法进行参数辨识的方法。新方法只需一个宽域氧传感器(universal exhaust gas oxygen sensor,UEGO)便能完成参数辨识,大幅度简化试验过程的同时能显著降低试验成本。...通过建立各缸空燃比不均匀的产生及传递模型,提出了一种利用改进遗传算法进行参数辨识的方法。新方法只需一个宽域氧传感器(universal exhaust gas oxygen sensor,UEGO)便能完成参数辨识,大幅度简化试验过程的同时能显著降低试验成本。结合卡尔曼滤波算法建立的各缸空燃比观测器,构建了平衡各缸空燃比的反馈控制系统。GT-Power与Simulink联合仿真结果表明:新方法能将各缸空燃比差异从原来的±10%减至±1%以内。展开更多
文摘通过建立各缸空燃比不均匀的产生及传递模型,提出了一种利用改进遗传算法进行参数辨识的方法。新方法只需一个宽域氧传感器(universal exhaust gas oxygen sensor,UEGO)便能完成参数辨识,大幅度简化试验过程的同时能显著降低试验成本。结合卡尔曼滤波算法建立的各缸空燃比观测器,构建了平衡各缸空燃比的反馈控制系统。GT-Power与Simulink联合仿真结果表明:新方法能将各缸空燃比差异从原来的±10%减至±1%以内。