选煤厂生产线调度最优决策专家系统设计

为提升选煤工艺的运行效率、创造更多的企业效益,设计了一种生产线调度最优决策专家系统。采用多种终端等组件,构建网络连接子系统。采用传感器、采集器等不同设备,构建实时监测子系统。结合上位机与调度决策模块,组成移动调度子系统。以可编程逻辑控制器(PLC)控制程序与调度最优决策方案制定程序作为技术支持,根据最优决策的目标函数模型与约束条件,生成最优调度决策方案。试验结果表明,应用所设计系统,每吨煤炭的最长加工时间最小化至17.69 s,且用于调度的时间仅为17.13 s。由此证明:所设计系统运行速度较快;给出的决策方案完全符合调度目标;煤炭调度时间和加工时间均较短。该系统可行性与实时性优势显著。该设计能为企业创造较好的实践价值与经济效益。

基于云边协同的风电机组故障检修决策专家系统设计

为数字化开发利用风电机组故障检修数据、充分运用风电机组运行管理经验辅助风电场运维人员进行故障检修,设计一种基于云边协同的风电机组故障检修决策专家系统。文中首先介绍了现有专家系统的部署应用模式;然后,结合风电行业特点提出了基于云边协同的故障检修决策专家系统的结构,重点论述了知识来源、知识获取方式以及基于规则的知识表示格式;最后,重点从推理策略、控制策略和推理过程等方面分析了推理机的设计。研究表明采用所提方法的专家系统可提升获取知识的能力和推理效率,对提升风电机组的运行管理效率具有重要意义。

CAPP 专家系统中工艺决策的实现

结合杭州叉车总厂ＨＣ—ＣＡＰＰ工程应用项目，构造了一种基于知识推理的创成式ＣＡＰＰ专家系统模型。原型系统中，工艺设计、机床选择、刀具选择、夹具等知识库的管理独立于推理机，不仅为知识库管理、推理机改进、零件特征排序、知识库系统移植等提供方便，而且系统采用ＲＤＢ（关系型数据库管理）技术、ＯＤＢＣ（开放式数据库互连）技术，为ＣＡＰＰ、ＣＡＤ、ＮＣＰ（数控编程）子系统内部不同模式数据交换提供接口。

基于决策树和专家系统的短期电力负荷预测系统

提出决策树与专家系统相结合的负荷预测系统。利用决策树建立预测模型,对待测日负荷进行初步预测,再结合专家系统中的修正模型对初步结果进行修正,得到最终预测结果。建立决策树时,根据最大信息增益原则选择测试属性,降低决策树的复杂度,减少计算时间。提出开放的专家系统,专家模型应处于不断完善之中。并应用天津2003年的负荷数据和气象资料进行了建模和预测计算,统计分析结果表明该方法可提高预测的精度,具有实用性和有效性。

广东电网事故处理智能辅助决策专家系统开发

在讨论智能故障诊断算法、恢复决策推理原理及实现算法的基础上,介绍广东省电力调度中心和华南理工大学开发的智能电网事故处理辅助决策专家系统及其实际运行情况。该专家系统采用信息一体化技术实现了与EMS、SCADA以及故障信息系统间的信息交互,提供综合了专家知识的故障后恢复决策,使调度员在面对复杂故障和非常见故障时,能够更快速定位故障源。

基于滚动时域的无人机空战决策专家系统

针对专家系统法在空战应用中存在适应性差的缺陷,提出了一种基于滚动时域控制(RHC)的机动决策算法对空战机动决策专家系统进行改进.首先,系统地分析了在专家系统空战机动决策中的最优控制问题,完成了机动决策最优控制模型系统状态方程的建立、控制约束的设计以及指标函数的建立.在此基础上,根据滚动时域法原理,将整个空战过程分解为若干有限时域,并在每个时域内将空战机动决策问题视为初始条件不断更新的专家系统机动决策最优控制模型的求解,反复进行直到空战结束.仿真结果表明,在专家系统法失效的情况下,通过求解专家系统空战机动决策滚动时域最优控制模型,无人机能够快速地进行有效的机动决策.

故障诊断专家系统中诊断决策方法的研究

被诊断系统的复杂性造成故障诊断过程效率低 ,耗费时间长。采用多属性决策方法可以将测试代价因素引入到对复杂系统故障诊断的决策中 ,以提高诊断的效率。根据故障诊断的实际情况 ,确定了对属性权值的约束条件 ,提出了一种求取MADM权值的方法 ,解决了故障诊断决策中属性权值选取困难的问题。通过仿真证明和普通的方法相比 ,专家系统采用MADM方法 ,故障诊断时间减少了 1/ 5。

中医专家系统辨证推理的决策模型

本文根据中医学的辨证规律,应用集合论和模糊数学中的基本原理和方法,提出一种辨证推理的决策模型.该模型能为疾病的诊断提供灵活多变的思维通道,增强辨证的可靠性,同时也可以减少专家系统设计的工作量.经验证,其辨证的思维符合率达96%.文中还讨论了实现问题,给出了计算实例.

灌溉预报与节水灌溉决策专家系统研究

从节水灌溉的基本原理入手 ,分析灌溉预报中的各个参量 ,提出了节水灌溉决策的依据、方法及评价标准。介绍了灌溉预报决策专家系统中由框架库、规则组库和黑板

基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法。针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术。在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法。针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统。该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率。

实时监控与发射决策专家系统推理机设计

实时监控与发射决策专家系统要求应能根据监控信息,不断进行知识推理,多层次判断直到最终导弹发射决策。本文对推理流程设计原则、控制策略、推理机的运行过程等进行了介绍。本推理机将面向对象方法和问题求解的黑板模型思想有机地结合在一起,将知识库分层模块化,极大提高了推理效率。该推理机具有结构清晰、条理分明、维护方便等特点。

基于神经网络与专家系统的智能决策支持系统

提出了一种基于神经网络与专家系统的无人作战飞机智能决策支持系统,成功地解决了在规则不完善、战场信息不完全的情况下决策支持系统的推理问题。所设计的神经网络推理机不仅可以在专家系统由于规则不完善和信息不完全无法推理的情况下引导专家系统,而且可以对专家系统的经验进行学习。仿真结果表明所提出的方法有效。

故障决策树模型在诊断专家系统中的应用

从通信装备的故障实例出发,将故障决策树应用于诊断专家系统,并采用面向对象技术实现了基于故障决策树模型的知识表示与推理机制。

基于模糊专家系统的电能质量治理决策支持系统

为实现电网电能质量的治理决策支持,提出了一种基于模糊专家系统的治理决策支持系统。针对目标电网存在的各种电能质量问题,使用成本效益分析方法对过界的电能质量指标及其对应的备选治理方案进行成本和效益两方面的经济性量化、评估,将电能质量指标以及经济性评估数据输入已构建的模糊专家系统,进行模糊推理、分析,输出目标电网电能质量治理的有效、经济推荐方案,以此达到系统电能质量治理方案的辅助决策支持功能。算例分析表明:将所提方法应用于电能质量治理决策支持具有良好的可行性,可以得到最优治理设备。

基于交互仿真的生产决策专家系统构建方法

为提高生产决策水平,提出了基于人机交互仿真的生产决策专家系统构建方法。针对生产决策专家知识难以采集和控制策略复杂等特点,采用神经网络和专家遴选算法实现对专家知识的评估和优选,结合融合分类算法解决知识推理的问题,并提出TR-TREE算法构建专家系统规则解释机制。以某摩托车发动机关键零部件生产单元的换线决策为应用背景,对所提出的实现原理和关键技术进行了应用实践。与基于经验的人工决策相比,基于专家系统的换线决策对生产目标的优化作用显著,并具有良好的学习机制。

网球单打技战术决策支持专家系统的设计与实现

采用软件工程法、问卷调查法等,对网球单打技战术决策的知识体系进行研究。构建并实现基于SQL Sever关系数据库管理系统的网球技战术知识库系统;运用VB 6.0开发环境,设计开发基于规则推理的网球技战术决策支持专家系统,为网球比赛技战术决策提供专家水平的决策支持。

基于专家系统的无人战斗机智能决策系统

在无人战斗机智能决策系统中,引入专家系统,通过对无人战斗机对地攻击战术进行分析与总结,建立了对地攻击战术知识库,设计和构造了无人战斗机对地攻击智能决策系统的原型,通过无人战斗机对地自动攻击的大量仿真研究表明,所设计与构造的智能决策系统是可行有效的。

分布式故障诊断专家系统在运载火箭发射决策中的应用研究

根据新一代运载火箭地面测发控系统的一体化设计要求,将分布式故障诊断专家系统应用到运载火箭发射决策中,建立了运载火箭分布式故障诊断专家系统的总体结构。根据故障信息的流动方向将诊断过程分为征兆获取级、分系统诊断级以及全局诊断和决策级3级。征兆获取级通过特征提取和神经网络模块实现复杂测试数据的征兆自动获取。分系统诊断级和全局系统诊断级的诊断推理均建立在"三表制"知识表达方法上,但根据各自任务的不同,分系统诊断级采用征兆驱动的正向推理,并结合深度推理算法实现规则的遍历问题;全局系统诊断和决策级采用面向故障的反向分级推理,并提出了故障的分级策略。

专家系统和多目标决策理论在抗沉决策系统中的应用

应用专家系统理论建立了抗沉规则库 ,确定了方案产生逻辑 ,同时运用多目标决策理论中的简单加性加权法建立了数学模型 ,对多方案抗沉效果进行了综合评估 .成功地解决了舰艇生命力指标间的相互制约、相互影响的问题 。

基于决策树的中毒诊断专家系统实现

为了使中毒诊断专家系统能快速确诊,在分析传统决策推理机制的基础上,提出一种改进的推理机制,应用到系统中,并给出了具体实现方法。该系统根据初始中毒症状,充分考虑中毒症状对确诊的贡献及诊断代价,动态构建决策树,然后通过启发式推理,最终得到确诊结果。系统测试结果显示基本达到预期目的。