中国纺织科技创新的合作模式与网络特征研究

为促进纺织业开展高质量科技创新合作,文章基于中国纺织工业联合会科学技术奖数据,运用统计分析方法对纺织科技创新合作模式进行了分析,并通过社会网络分析方法对机构合作网络和地区合作网络特征进行了分析。研究结果表明:企业与高校开展合作是常见的合作类型,但尚未形成以企业牵头为主导的纺织创新合作模式;纺织科技创新的机构合作网络规模不断扩大,高校在网络中占据核心位置;纺织科技创新的地区合作网络呈现连接紧密的特点,但纺织科技创新的地区合作分布不均衡。由此,从企业牵头、双链融合、跨地区协同等方面提出了建议,可为中国纺织科技创新发展提供参考。

中国生态环境保护科技创新项目组织间合作网络研究

多元合作是应对科技创新项目复杂性的重要举措,揭示中国生态环境保护科技创新项目组织间合作网络的动态特征,对优化中国生态环境保护科技创新治理体系具有重要意义。文章采用动态网络分析方法,对2003—2022年间中国生态环境保护科技创新项目的组织间合作网络进行演化分析。研究发现:中国生态环境保护科技创新项目组织间合作网络规模不断扩大、组织多样性持续丰富,但网络密度未显著提升,整体呈现松散关联式的网络格局;网络具备显著的“研学”引领特征,企业主体地位尚未形成,中国环境科学研究院与清华大学是合作网络中的主导型组织节点,发挥链接多元组织的桥接作用;组织间合作呈现“政府-科研机构”到“政府-高校-科研机构”再到“政府-企业-高校-科研机构”的演进路径;组织间合作网络巨片呈现局域集聚式的团体网络格局,在局部稳定性提升的同时面临整体结构韧性不足的风险。基于上述结果,文章从培育生态环境保护领军型企业、科技创新举国体制优势、市场环境等方面提出相应建议。

多维邻近性及交互性对合作创新网络演化的影响——以中国智能制造装备业为例

基于生命周期视角,选取中国智能制造装备业2001—2020年数据进行实证研究,探究多维邻近性及交互性对合作创新网络演化的动态影响机制。结果发现:(1)中国智能制造装备业合作创新网络演化呈现阶段性扩大特征。区域内部合作创新网络由“单核—边缘型”向“双核—多重点—边缘”型演变,跨区域合作创新网络由“一轴两点”型向“菱形”格局演变;(2)知识邻近性与合作创新网络演化具有倒U型关系,社会邻近性对合作创新网络演化具有显著促进作用,而制度邻近性的影响不显著;(3)社会邻近性与制度邻近性具有显著替代效应,知识邻近性与制度邻近性、知识邻近性与社会邻近性交互项对合作创新绩效的影响不显著。据此,提出提高合作创新绩效和区域创新能力的政策建议。

演化视角下专利合作网络对我国专精特新企业创新绩效的影响

创新是引领发展的第一动力。文章以2019—2022年我国专精特新医药企业专利合作数据为样本,利用企业与相关机构、高校的专利合作构建企业创新网络,采用回归分析、稳健性检验等方法,探讨专利合作网络结构与企业创新绩效的关系,并运用中介效应检验法探究中介变量创新资源获取在二者关系中的作用机制。研究发现,专利合作网络度数中心度显著正向提升企业创新绩效;进一步地,专利合作网络度数中心度分别显著正向影响创新资源获取,而创新资源获取在这一过程中具有中介效应。该结论丰富了创新网络对创新绩效的影响研究,拓展了创新绩效提升的理论基础,为专精特新企业优化创新提供策略,为专精特新企业高质量发展和我国制造业可持续发展提供借鉴与启示。

数字经济产业合作创新网络结构及演化研究

本文为探索我国数字经济产业合作创新网络的结构特征及演化规律,通过采集我国数字要素驱动业1995—2021年的联合专利数据,采用社会网络分析方法构建合作创新网络,并研究合作创新网络在不同窗口期的拓扑结构及其演化规律。研究发现:数字要素驱动业的发展仍处于快速增长阶段,合作创新网络结构呈现明显的阶段性特征,网络结构变得更加复杂;网络规模呈爆发式增长,网络密度逐期降低,创新主体的合作广度和深度亟待加强,网络结构整体呈现小世界特性;企业和高校逐渐成为数字要素驱动业合作创新领域两股主要的力量,仅供参考。

数字化转型提升企业创新效率的网络机制——合作和知识双重创新网络结构洞的中介作用

企业数字化转型不仅拓展和优化了创新网络,也使创新网络在创新驱动发展中的作用日益重要。基于网络结构洞理论,从创新合作网络和创新知识网络(双重创新网络)角度分析数字化转型通过增强企业在创新网络中的“桥梁”作用来提升企业创新效率的机制,并采用沪深A股制造业上市公司2013—2021年的数据进行实证检验,结果发现:制造业企业数字化转型能够显著提升其创新效率,该作用在非国有企业中更为显著;双重创新网络结构洞是数字化转型影响企业创新效率的中介变量,即存在“数字化转型水平提高→双重创新网络结构洞增加→创新效率提升”的影响路径;企业组织韧性提高能够强化数字化转型对网络结构洞的正向影响,但对网络结构洞影响创新效率没有显著的调节作用。因此,应积极推进企业数字化转型,通过拓展和优化创新网络来促进企业创新效率提升,并不断提高企业的组织韧性以有效化解转型风险。

新兴技术合作创新网络形成影响因素研究--基于虚拟现实技术的专利数据

新兴技术具有复杂性与不确定性特征,通过建立合作关系,成为创新主体获取跨领域知识资源,实现技术知识重组与转化的关键。本文通过收集虚拟现实技术专利数据,构建新兴技术合作创新网络,分析其网络演化特征,运用随机指数图模型,从网络结构特征与创新主体知识属性,探究网络不同阶段的形成机制。结果表明:网络结构特征中的择优性与传递性,促进了网络形成。在知识属性中,知识多样性对网络形成具有持续促进作用;知识邻近性从促进网络形成进而演变为阻碍网络形成;知识组合潜力与知识组合机会,在网络后续的发展中起着促进作用。

基于网络演化视角的长三角集成电路产业合作创新绩效及影响因素研究

长三角是中国集成电路产业的主要集聚区,但针对该区域集成电路行业产学研多主体深度融合创新绩效的研究较为缺乏。为此,选取1995—2021年长三角集成电路产业的专利数据构建产业合作创新网络,采用ArcGIS可视化手段,通过拓扑结构分析、空间结构分析等方法梳理该网络演化的趋势特征,并基于2021年其中124家集成电路上市企业数据构建结构方程模型,分析长三角集成电路产业合作创新绩效的影响因素。结果表明:长三角集成电路产业合作创新网络的发展可划分为4个阶段,近年来形成了“核心-边缘”的创新网络,网络结构从松散逐渐紧密,网络内区域间联系逐步增强,与区域外主体空间合作的广度和深度不断扩大;企业在合作专利申请行为中的位置优势及经验优势不会影响企业的合作意愿;知识邻近性对关系邻近性和创新绩效的正向影响显著,通过创新绩效对合作创新成果产生中介效应,而且创新绩效对合作创新成果的正向影响显著;环境邻近性显著正向影响知识邻近性且显著负向影响创新绩效。因此,要进一步打造品牌化、国际化和数字化的长三角集成电路产业合作创新公共服务平台,提升长三角集成电路产业合作创新网络的能级。

“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化及影响因素探究

基于WOS数据库中跨国农业科技论文合著数据,借助社会网络分析法和QAP回归模型,剖析2006—2020年“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化特征及影响因素。研究发现:(1)“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络整体结构指标均得到了不同程度的优化,且各指标优化速度快于全球农业科技创新合作网络。(2)“一带一路”共建国家和全球国家农业科技创新合作网络去中心化趋势均较明显,多核共存特征更加突出。(3)中国和意大利在合作网络中同时扮演着核心者和中间人角色。(4)合作网络呈现出双向溢出、主受益、“经纪人”3种类型的块集聚特征,亚洲国家是推动农业科技创新合作的主引擎。(5)制度、经济、科研和认知邻近对3个阶段的合作网络都具有显著的正向影响,而空间邻近对合作的阻碍作用逐渐减弱。“一带一路”共建国家应进一步重视跨国农业科技创新合作,明确自身在合作网络中的地位与角色,充分借助网络核心国家的重要作用,加速融入农业科技创新国际合作核心网络.

地区政策不确定性对合作创新网络的影响效应

在经济日趋复杂的形势下,改善制度环境并推进合作创新对于促进区域发展具有重要意义。利用合作专利构造了中国地级地区的合作创新网络,探索了地区的政策不确定性对合作创新网络的影响及其作用机制。结果表明,政策不确定性上升会提升合作创新网络的中心度,但并不显著改变网络集聚系数。这种变化是经济主体在不确定环境下权衡交易成本规避和创新风险分摊两种相反作用力的结果。政策不确定性上升会驱使原有合作伙伴之间增加合作创新,但更广泛主体之间的合作创新会受到抑制,由此导致合作网络的僵化和集权程度的提高。进一步分析发现,政策不确定性上升虽然不会明显改变本地合作创新的规模,但会显著降低本地区在区际合作创新网络中的活跃度和影响力。总体上,不确定的政策环境对合作创新形成了负面效应,容易使区域创新与发展陷入自稔性困境。

合作网络嵌入性、吸收能力与创新绩效的关系研究——数字化转型的作用

在开放式创新和数字化转型背景下,制造企业亟需通过创新突破来实现可持续发展。基于数字化转型背景下,分析了结构嵌入和关系嵌入对创新绩效的影响,并引入吸收能力和数字化转型讨论中介和调节机制。结果表明,结构嵌入、关系嵌入与创新绩效的关系分别呈倒U型和正向关系。结构嵌入和关系嵌入通过影响现实吸收能力及潜在吸收能力对创新绩效起作用。数字化转型对结构嵌入、现实吸收能力与创新绩效的关系具有正向调节效应。研究结论有助于我国制造企业在数字情景下利用网络嵌入提升吸收能力,并为企业在数字化时代的发展提供了理论指导和现实启示。

技术合作-转让双层网络结构演化及其对城市创新能力的影响

文章基于复杂网络理论,利用2010—2019年长三角地区41个地级市专利数据构建城际技术合作-转让双层网络,刻画双层网络的基本特征演化,分析合作与转让子网络的结构发展差异及其相互的耦合演变动态,并探讨合作-转让双层网络结构对城市创新能力影响的空间溢出效应。研究发现:1)长三角地区双层创新网络内部联系增强,通达性和效率提升,且内部向心趋势降低;2)转让与合作网络前期分布均集中在东南沿海一带,但后续极化现象有所缓解,转让网络中城市等级性下降更为显著;网络的耦合协调度整体上升,但离散程度同步提高,两极化趋势明显;3)空间计量模型的回归结果揭示了双层创新网络中的节点强度和重要度对城市创新能力具有正向影响,且两者均存在显著负向空间溢出效应,周边城市经济活力提升,会推动本地城市的创新能力增强,而邻近城市产业结构的优化会对本地城市创新能力产生负向影响。

小世界、结构洞与城市创新的网络机制:来自长三角城市群的证据

近年来,创新网络作为区域和城市创新驱动力的重要性得到了广泛关注。一些研究将网络关系视为知识在城市内和城市间传播的渠道,并通过网络分析视角洞察城市创新的结构和动态。然而,城市创新的网络机制,特别是数字经济发展背景下的数字赋能城市创新能力提升机制还有待进一步研究。本文利用长三角城市群26个城市2009年—2018年联合申请专利数据构建了城市创新网络,探讨了网络结构属性——小世界和结构洞对城市创新能力的影响。结果表明,小世界与城市创新能力呈“倒U型”关系,数字经济发展水平正向调节了二者之间的“倒U型”关系,结构洞对城市创新能力具有正向影响。本文厘清了创新网络结构对城市创新能力的影响,回应了以往研究关于小世界和结构洞对创新影响的理论争议,为区域创新的理论研究提供了新颖性观点,深化了对城市群创新发展规律的认识,对推进中国城市群协同创新具有重要意义。

基于社会网络的建筑行业科技创新主体合作网络演化研究——以“华夏建设科学技术奖”为例

对创新主体合作情况进行研究,探究建筑行业创新主体合作现状和演化趋势。根据2007—2021年“华夏建设科学技术奖”获奖情况,以社会网络分析的视角对创新主体合作整体、个体网络及演化特征进行分析。结果表明,创新主体多通过跨类型机构合作方式推进建筑科技创新,“校—企”合作是当前的主要合作模式;合作网络规模不断扩展,创新主体逐渐向一个联通子图聚集,形成具有紧密关系的“小世界”;以同济大学、清华大学为代表的创新主体处于合作网络核心位置,促进边缘主体的建设科技创新合作。

粤港澳大湾区创新街区多尺度创新网络研究——前海合作区案例

以知识产权归属地为前海合作区的合作申请专利文献为依据,采用社会网络分析方法和文本分析方法,探讨创新街区多尺度创新网络特征及其作用机制。研究结论包括:①创新街区创新网络规模和广度较小,发展潜力较大,网络信息资源的传递性和可达性较好;除跨境尺度外,创新街区创新网络整体结构呈较明显的“大分散、小聚集”趋势;应通过发展跨境创新网络获取更多境外创新资源和信息。②创新街区不同尺度创新网络均具有地理邻近特征,创新街区省域尺度、区域尺度创新网络还具有经济邻近特征;应积极与经济发达地区合作,通过先进的信息和通信技术提升创新网络空间敏感度,减少地理距离的障碍。③创新街区跨境尺度、省域尺度创新网络具有认知邻近、关系邻近和技术邻近特征,区域尺度、本地尺度和地方尺度创新网络具有关系邻近和技术邻近特征;应注重积累认知邻近基础,不断突破路径依赖和路径锁定,创造新的发展路径。

基于合作与引用关系的多层网络对企业创新的影响

研究从多层网络视角剖析产学研合作关系和专利引用关系作为知识流动重要途径对企业创新的综合影响。以ICT产业为例,1 924家企业为研究对象,基于产学研合作专利和专利引用数据,通过负二项回归进行实证分析。结果表明:合作网络中自我中心网络动态性提升企业创新绩效;专利引用网络中心性在合作网络自我中心网络稳定性与创新绩效之间起中介作用,即企业可以通过维持有价值的稳定性合作关系提高其在专利引用网络的中心性来促进知识流动,进而提升创新绩效,而专利引用网络中心性在企业的合作网络自我中心网络扩张性对企业创新绩效的影响中没有起到中介作用;合作网络结构洞在专利引用网络中心性与企业创新绩效之间起负向调节作用,即企业在合作网络中结构洞水平越高,专利引用网络中心性对创新绩效的促进作用越小,而合作网络中心性在两者间没有起到正向调节作用。研究拓展了知识流动与协同创新网络的研究视角,丰富了企业创新前因变量的研究,对企业创新实践具有一定的指导意义。

基于知识图谱对中国合作创新网络研究的可视化分析

在知识经济时代,合作创新成为促进产业转型,推动经济发展的重要因素,合作创新网络研究对指导组织创新有重要意义。围绕中国合作创新网络研究现状与趋势,以中国知网(CNKI)数据库为文献来源,借助知识图谱(CiteSpace)软件,对发文趋势、核心作者等进行研究,对高频关键词、关键词突现等研究热点与研究趋势进行分析。研究发现,国内合作创新网络研究发文量整体呈上升趋势,研究团队规模小、数量少,整体呈大分散、小聚集形态,三个代表性研究团队成果丰硕。当前国内合作创新网络领域研究热点一是以网络结构和创新绩效的关系为主题的应用型研究;二是以产学研合作创新网络为主题的实证研究。通过关键词突现分析发现,未来研究趋势围绕社会网络、合作网络、结构洞、创新绩效展开。

“政产学研用”合作创新网络知识溢出及知识开发机制研究

基于当前复杂动态和不确定性竞争环境出发,运用理论研究方法并结合社会网络理论,构建了政产学研用合作创新网络中的知识溢出模型,分析了政产学研用合作创新网络知识溢出的内在机理和基本规律,探讨了政产学研用合作创新网络知识开发机制及知识溢出的整合策略,旨在为区域合作创新网络构建提供决策参考。

中国新能源汽车产业合作创新网络的空间格局及驱动机制

为了解新能源汽车产业发展的现状和技术创新趋势,基于2012一2021年新能源汽车产业专利合作数据构建城际合作创新网络,利用复杂网络分析方法、空间自相关和冷热点方法解析产业空间格局。此外,构建城市数字经济和环境规制评估指标,使用指数随机图模型对网络的驱动因素进行研究。结果表明:(1)北京和南京在城市网络中扮演着关键的辐射带动作用。网络中存在“富者愈富”效应,网络结构逐渐平衡和扁平化。(2)全国冷热点空间分布总体表现为“东热西冷”的空间格局,热点区由东部沿海地区向中部蔓延,冷点区和次冷区逐渐转化为正常区和次热区。(3)数字经济在新能源汽车产业网络形成早期表现出显著正相关;严格的环境规制会阻碍企业参与合作创新网络的意愿和能力;有较高度中心性的城市更倾向于吸引其他城市建立合作关系;较高的外部开放度不利于跨城市合作。(4)较远的地理位置阻碍了合作机会的获取;网络中的聚集效应随着产业的发展越来越不明显;传递效应是驱动新能源汽车产业创新网络形成的重要因素。

城际科研合作、网络结构嵌入与知识创新收敛

建立区域科技创新网络是统筹创新驱动发展战略与区域协调发展战略的重要手段。有别于以往创新收敛研究大多采用专利数据、较少涉及城际科研合作以及缺乏探究网络结构嵌入与知识创新收敛间存在的关联,基于经济收敛和社会网络理论,分析科研合作网络影响知识创新收敛的潜在路径,提出网络构建、嵌入过程中存在的合作累积效应、知识扩散效应和网络结构效应是加速知识收敛的潜在原因;进一步,利用2000—2020年中国283个地级市组成的面板数据,以及手工整理的各城市科技论文发表、合作数据,在明确中国城际知识创新收敛特征的基础上,考察合作网络构建、嵌入对知识创新收敛的影响。具体研究发现:(1)无论是规模还是质量,中国知识创新皆存在σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛等典型化事实,且知识创新质量表现出比数量更高的收敛速度,其中高被引论文变异系数的年均下降率高出一般论文1.7个百分点;(2)当考虑中心性、结构洞等网络结构特征后,整体知识创新收敛速度得到进一步提升,其中科研合作网络构建使消除知识创新后发地区与先发地区间差距的一半相比基准检验结果缩短了2.23年;(3)对大多数城市而言,中心性提升和结构洞丰富能够促使地区有着更快的收敛速度。研究结论表明,非科学中心城市需积极融入全国科研合作网络,缩小与前沿知识的差异,缓解区域科技发展不平衡;科学中心城市可利用自身的网络位置优势,搭建信息资源平台,为网络中没有直接联系的地区提供合作机会,从而实现区域科学知识高水平收敛。