基于非合作动态博弈的网络安全主动防御技术分析

目前，博弈网络安全防御技术普遍使用的是静态的博弈方式。但是这种静态的博弈方式有着一些弊端，比如，对于网络攻击者的供给意图和攻击策略无法实时的做出合理的应对，防御方式显得过于程式化，无法抵挡多变的网络攻击。鉴于这种情况，非合作动态博弈的网络安全主动防御技术就应运而生了。本文通过对非合作、非零和动态博弈理论进行了全面的分析，提出了相关的信息动态博弈防御模型，并且对完全信息和非完全信息条件下的适用场景做了科学的研究，演变出了攻防博弈算法，体现网络安全防御技术的可操作性，以提高网络安全主动防御技术的水平，促进防御技术的改革与创新。

非合作动态博弈下的网络安全主动防御技术探究

网络技术的快速发展使得相应的网络安全方面的威胁也越来越严重,目前为保证网络的安全,主要的防御技术是静态的方式,但是静态的防御技术的缺陷是无法对攻击者的攻击意图和攻击策略的变化进行相应的防御措施的变化。通过对该现状的分析,研究主要的分析了非合作的、动态非零和的博弈理论,并且在将这一理论应用于网络的安全防御进行了研究。现将主要的研究过程和成果表述如下。

跨国公司与东道国的非合作动态博弈及对产业安全的影响

由于跨国公司对外投资动机常常有异于东道国引资的目标,依据动态非合作博弈分析,可以发现跨国公司的行为影响东道国产业安全的机理。因此建议东道国政府可以采取一定的保障或约束机制来促进跨国公司在投资中守约,以更好地维护产业安全。

欲扬先抑:动态博弈视角下B2C平台引流的合作策略研究

在目前主要流量渠道被少数头部入口企业所占据,且B2C平台初创期普遍缺乏资金的情况下,与流量入口的合作对平台引流十分重要。将独立引流和限定价格分别作为平台和流量入口的非合作策略嵌入到双方合作谈判过程中,对平台的合作引流策略进行研究,从动态博弈视角回答如何提高平台合作谈判地位问题。在一个流量入口作为供给者和一个平台作为需求者的情境下,首先通过动态网络外部性增长模型描述引流在平台成长过程中的作用,然后基于多阶段动态博弈模型将平台和流量入口的谈判过程区分为非合作阶段和合作阶段。各阶段均衡结果表明:(1)如果流量入口在非合作阶段不限定价格,当平台独立引流的边际成本低于(高于)阈值时,平台的最优选择是在非合作阶段选择独立吸引一部分流量(不独立引流),从而增加合作阶段的利润分配;(2)如果流量入口在非合作阶段限定价格,平台的最优选择是在非合作阶段不独立引流,但当平台独立引流的边际成本低于阈值时,流量入口会降低其价格限定水平,使平台在合作阶段获得更多的利润分配;(3)尽管流量入口会将限定价格作为非合作阶段的占优策略,但这种承诺并不可靠,在平台做出策略选择后,流量入口总存在提高或降低限定价格的动机。

产业集群内多企业动态合作创新博弈分析

竞争是企业之间的一种必然现象,而合作创新则是集群企业适应技术发展趋势的必然选择。本文建立了一个产业集群内多企业动态合作创新微分博弈模型,在给定的两个假设前提下,我们结合实际案例从主体理性的角度比较分析了在合作创新与自主创新情形下集群企业所采取的最优策略及其对应的最优价值函数,研究表明参与合作创新的企业利用集群创新网络内的资源云,通过较少资本的投入,就可以带来企业技术水平的改进,而企业技术水平的改善可以更快地为企业创造更多的价值,并且这种价值的增长对企业未来的投资策略产生了积极的影响,从而可以有效地防止产业集群的衰退。

基于动态合作博弈的校企合作长效机制研究

高校与企业组成的校企合作是培养复合型人才,提升技术创新能力的重要途径。本文界定了校企合作长效机制的内涵,构建了帕累托有效协同下的动态合作博弈模型,通过分析发现在帕累托有效协同下,高校和企业的收益高于非合作博弈的状态,使得双方都有意愿进行合作。以此为基础,从激励惩罚机制、利益分配机制、风险分担机制、信息沟通机制、监督评价机制五方面探讨了构建校企合作长效机制的具体措施。

一个具有变化联盟结构的动态合作博弈模型

本文运用合作博弈的观点分析和解决在动态决策进程中出现的合作方式发生变化的问题。针对于在博弈树给定的有限个节点上随机改变联盟剖分的动态博弈,通过引入新的特征函数和最优准则,建立了动态最优解PGN向量,同时给出了求最优路径和最优解的算法。

经理人股票期权无效性的动态非合作博弈分析

大量学者从不同角度对经理人股票期权的有效性提出了质疑。本文基于现有理论和经验研究成果,分析股票期权收益的重要因素——继任经理人员的努力类型,对股票期权激励效果的影响,构建了经理人员股票期权激励合约的新框架,并建立经理人员之间的非合作动态博弈模型,有效解释了股票期权激励无效的内在原因。

基于Markov随机过程的动态合作博弈的模糊稳定集

利用模糊数学相关理论,对具有可转移效用的动态合作博弈的区间模糊稳定集进行了研究。首先利用Markov随机过程对动态合作联盟的结构转移进行描述,并考虑到支付函数是三角模糊数的情形,构造了在不同置信度α下的合作博弈的截集取值区域,进而结合动态联盟状态转移矩阵计算出不同时刻点的区间模糊稳定集。考虑到盟友在合作结束后需要对具体的联盟收益进行分配,利用构造的区间模糊稳定集给出了盟友可行的收益分配势值区间。最后利用实例对该方法的有效性和可行性进行了说明。

基于动态合作博弈的工业共生网络战略联盟研究

作为节约资源和环境保护的有效途径之一,工业共生网络内部企业间的行为对其稳定运行有着重要影响。文章通过对工业共生网络中的投机行为和风险的分析,提出了工业共生网络战略联盟,并构建了基于动态合作博弈的联盟收益分配模型,该模型探讨了利润分配比例确定和不确定下联盟内企业的行为。以此为基础,该文认为在实际构建工业共生网络战略联盟中应从激励和惩罚机制、政府协调和管理机制和联盟的社会责任机制等方面入手维护工业共生网络的稳定。

多主体目标优化的动态合作博弈方法

通过多目标优化和动态合作博弈理论,定义了联盟中多主体目标优化问题,提出了能够适应动态环境的基于合作博弈的多主体目标优化模型。该模型的组成一方面能够利用主体的协作能力,另一方面又能够充分考虑动态联盟的特征,适合大规模网络中多主体协作,避免模型中主体理性和团体理性的冲突。基于所提出的多主体目标优化模型,设计了一种联盟效用分配算法。仿真实验表明,联盟效用分配算法能够使多主体根据最优共识原则,分配各方的合作效用,从而达到多赢的帕累托最优局面。

基于动态非合作博弈的大规模电动汽车实时优化调度

针对大规模电动汽车(EV)接入电网后,各充电聚合商(EVA)的独立优化目标存在冲突而导致优化调度存在困难的问题,提出了考虑多个EVA各方利益的基于动态非合作博弈的大规模EV实时调度模型。首先构建了大规模EV的集群等效模型并分析了动态电价下各EVA的利益关系,接着利用完全势博弈理论证明了博弈模型存在唯一的纳什均衡解并推导出求解方法,最后提出基于交替方向乘子法的实时分布式算法实现各EVA实时策略的求解。通过算例仿真验证了所提模型可有效实现削峰填谷、降低EVA充电成本。同时,在优化结果、计算时间、保护用户隐私方面更适用于大规模EV实时充电优化调度。

基于区块链动态合作博弈的多微网共治交易模式

随着前沿信息技术在智慧能源系统中的广泛应用,能源互联网下的多能源交易市场面临着诸多新的挑战。基于区块链技术构建微网群中聚合商与多个微网2类交易主体间的共治交易环境,设计区块链聚合商–微网群联盟交易架构及区块数据结构,针对包含冷热电联供系统的微网及聚合商2类区块链节点,以多能互补为基本原则建立考虑碳配额机制及环境标识因数的节点模型;基于聚合商及微网节点间的能源交易新模式,设计动态合作博弈的环境标识因数激励机制及多目标进化算法支撑的智能合约,并提出共治系数用以评估所提微网群运营策略的有效性;最后,经算例仿真验证表明,区块链共治交易模式在保证各交易节点效用的基础上,可为多能源协调优化互补提供有力支撑,促进可再生能源发电就地消纳,有助于微网群的低碳可持续发展。

基于动态主从博弈模型的综合能源系统碳交易方法

为完善发展碳交易机制中多主体之间的利益互动关系,提出一种以碳交易JMO(联合市场运营商)为领导者、多主体IES(综合能源系统)为跟随者的主从博弈方法,实现不同IES的低碳经济运行。首先,在碳排放阶梯惩罚机制下对各利益主体IES运行效益进行建模分析,提出IES低碳排和低成本双重模式可选的运行策略。其次,基于动态非合作Stackelberg博弈优化框架,根据各利益主体的运行模式,建立多主体参与的碳交易模型。最后,分别采用自适应差分进化算法和Gurobi求解器对主从博弈决策模型进行求解。算例分析结果表明,该碳交易机制可有效实现IES运行的低碳性和经济性。

企业人员流动的动态合作博弈模型

以经济活动中企业间人员流动现象为研究背景,运用合作博弈的观点,分析和解决在动态决策进程中出现的合作方式发生变化的问题。在博弈树给定的节点上,局中人选择对所属联盟的某种偏离从而改变联盟结构。通过引入新的特征函数及动态合作博弈最优准则-具有有向图约束的Shapley值,建立全新的博弈解SL向量,同时给出完整的求解算法。

基于动态非一致性对经济政策的博弈分析

笔者通过运用博弈理论对货币政策和财政政策在制定与实施过程中所表现出来的动态非一致性问题的分析,归纳了将博弈论方法运用到经济政策分析中的意义和特征,并阐述了经济政策本身具有的内生性、动态不一致性和公众的理性预期在经济政策实行中的重要作用。

基于非合作博弈的微电网能量管理系统优化算法

微电网的能量管理是微网正常运行的基础,其中优化算法的研究是能量管理系统的核心。随着国家对分布式能源支持力度的增加,以及能源互联网以及电力信息物理融合系统等概念和技术的提出,微网的分散性、随机性、智能性、开放性和自主性进一步增加,微网的运行优化面临新的形势和挑战。引入非合作完全信息动态博弈理论,构建能源侧与负荷侧的互动关系,考虑经济性和用户满意度,引导用户用电策略,制定负荷计划,再以此计划作为负荷需求,优化微网出力。仿真结果表明,所提的方法对于负荷侧,能在有效兼顾用户满意度的情况下,实现经济最优;对于能源侧,能实现可再生能源最优利用,实现了在微网个体理性的情况下,实现了微网能源效率的最优化。

客户协同创新协议达成的合作博弈研究

客户协同创新是企业创新活动的重要形式,其得以顺利实现的重要前提是如何分配参与创新活动的各方成本和利益,并据此达成协作协议.该研究首先根据静态合作博弈模型对协议的建立进行了量化分析,鉴于现实中许多协议无法被强制执行的客观现实,又建立了动态微分合作博弈模型,并对两种合作博弈模型的特点与效果进行对比分析.研究结果表明,动态微分合作博弈模型不需要协议被强制执行,且可以保证参与各方的收益和成本得到瞬时支付和补偿,理论上更为严谨,符合现实情况,因而比静态合作博弈模型更加有利.研究成果丰富了合作博弈理论在客户协同创新领域中的应用,为客户协同创新协议的制定和完善提供了有力支持.

基于不完全信息动态博弈的入侵检测模型

基于风险决策的思想提出了一种全新的入侵检测模型,在不完全信息动态博弈分析的基础上研究入侵检测和入侵响应.把信息安全员与可疑用户节点作为非合作博弈的对立方,从博弈局中人的相互依赖的行动选择角度建立动态响应的博弈模型.通过引入DST方法用于模型中不确定性推理,实现了动态的行为空间与类型空间的概率映射问题.

基于价格协商型动态博弈的水资源生态补偿模型

为提高生态补偿标准的科学性和可操作性,该研究构建了基于价格协商型动态博弈的水资源生态补偿模型。将水质和水量均相同的水资源在水源区和受水区产生的生态系统服务价值依次代入非完全信息下有限期和完全信息下无限期2个协商博弈阶段核算出生态补偿资金,并根据各水源区提供的水量、水质、生态系统服务价值及其社会经济发展水平,运用DEA方法,基于效率原则和公平原则将补偿资金在水源区内进行合理分配。将模型应用在南水北调中线工程,核算其生态补偿标准。结果表明:(1)2014—2019年,受水区的实际总收益为1 144.22亿元,相应水源区的实际总成本为1 009.45亿元,而受水区实际支付285.98亿元,即现行水价制度不能有效体现水资源的生态系统服务价值,补偿资金缺口大。(2)“同质同量”的水资源在水源区城市和北京市、天津市、石家庄市、郑州市等大中型或南阳市等大型农业区的受水区城市中所产生的生态系统服务价值差异较大,因此,不能从水源区或受水区单一视角进行生态补偿标准计算。(3)经模型计算,2014—2019年各受水区需支付的生态补偿总额为775.22亿元,即通过2个动态协商博弈阶段可以有效地解决以生态系统服务价值为依据导致补偿标准过大的问题,避免过度补偿。同时也弥补了现行水价制度导致补偿不足的缺点。基于价格协商型动态博弈的水资源生态补偿模型,同时考虑了水源区要价概率和受水区出价概率,具有良好的演化博弈性能,为跨流域水资源生态补偿标准的核算提供了科学依据。