基于兴趣信任的多agent合作系统的形成与演化研究

借鉴人类社会学中流行的人际关系模型,提出一种基于"兴趣信任"的多agent合作模型,利用贝叶斯方法对agent的可信度按兴趣领域进行了分类评估,通过agent间基于兴趣信任的链接更新形成稳定的多agent合作系统.最后的仿真实验显示,本文提出的基于兴趣信任的合作系统演化方案不仅能有效提高任务的执行成功率,而且能有效改善网络拓扑结构,使所有的a-gent在不同的兴趣领域内聚集在该领域内服务能力较强的可信agent周围,提高了合作对象的选取效率.经过多轮演化后,本方案能使agent在不同的兴趣领域形成"兴趣分类聚集",减小了网络同化现象,突出了agent的个性.