认知无线电的合作频谱检测分析

认知用户需要持续快速地检测主用户的出现,对基于认知无线电的合作频谱检测机制进行了分析。在理想的两用户网络中,认知用户采用合作机制可以提高系统的平均侦测时间。在多认知用户网络中,参与合作的用户越多,单个认知用户对主用户的侦测概率越高。对于多用户网络,还考虑了整体的实现。

一种基于分簇式双门限合作频谱检测算法

认知无线电作为一种未来解决频谱匮乏技术,获得了广泛的研究。频谱检测技术是认知无线电技术中关键技术之一。针对目前单点检测正确率低下的问题,结合目前深入研究的合作频谱检测技术,提出一种新的基于分簇式双门限的合作频谱检测算法。该检测算法通过设立双门限进行检测,并根据不同簇的检测能力不同引入信誉值进行二次数据融合。仿真结果表明该算法能够有效降低误警率和漏检率,提高了整体的检测性能。

认知无线电合作式频谱检测算法研究与仿真

对合作频谱检测的AND准则和OR准则频谱检测算法进行了理论分析,对2种检测算法进行了单用户和多用户的理论仿真和蒙特卡洛仿真。仿真结果表明,这2种检测算法正确检测概率与用户数的关系符合信号的统计分布特性结果,误差随虚警概率的增大而逐渐变小;对相同用户数,OR准则的检测概率高于AND准则检测概率。这一结论可以为认知无线电合作式频谱检测策略的选择提供一定指导。

基于最大比融合的合作频谱感知技术

认知无线电是为了提高频谱利用率而提出的一种智能频谱共享技术,而频谱感知则是实现认知无线电的关键技术。合作频谱感知由于能在一定程度上消除阴影和多径衰落带来的影响而得到广泛的关注。文中提出基于最大比融合的合作频谱感知技术。仿真结果表明,当融合中心采用最大比准则时的检测概率明显高于硬判决融合检测的检测概率。