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合取语义缓存的并行查询裁剪
被引量:
1
1
作者
李志方
李磊
崔昊
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z3期148-154,共7页
语义缓存可以利用查询之间的语义相关性,是提高数据库查询性能的有效技术之一.传统语义缓存是按谓词来组织的,查询裁剪是串行进行的,算法的时间复杂性是指数级的.基于合取语义缓存模型,提出了并行查询裁剪算法.与现有的语义缓存查询裁...
语义缓存可以利用查询之间的语义相关性,是提高数据库查询性能的有效技术之一.传统语义缓存是按谓词来组织的,查询裁剪是串行进行的,算法的时间复杂性是指数级的.基于合取语义缓存模型,提出了并行查询裁剪算法.与现有的语义缓存查询裁剪算法相比,并行查询裁剪算法不但可以将算法的复杂性由指数级降为多项式,而且可以提高缓存的利用率,缩短查询的平均响应时间.
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关键词
语义
缓存
查询裁剪
合取语义缓存模型
并行查询裁剪
下载PDF
职称材料
题名
合取语义缓存的并行查询裁剪
被引量:
1
1
作者
李志方
李磊
崔昊
机构
中山大学软件研究所
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z3期148-154,共7页
文摘
语义缓存可以利用查询之间的语义相关性,是提高数据库查询性能的有效技术之一.传统语义缓存是按谓词来组织的,查询裁剪是串行进行的,算法的时间复杂性是指数级的.基于合取语义缓存模型,提出了并行查询裁剪算法.与现有的语义缓存查询裁剪算法相比,并行查询裁剪算法不但可以将算法的复杂性由指数级降为多项式,而且可以提高缓存的利用率,缩短查询的平均响应时间.
关键词
语义
缓存
查询裁剪
合取语义缓存模型
并行查询裁剪
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
合取语义缓存的并行查询裁剪
李志方
李磊
崔昊
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
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