基于MTO管理系统的钢厂合同计划方法

构造了钢铁企业的 MTO管理系统 ,建立了钢铁企业合同计划编制的整数规划模型 ,并提出用基于可重复自然数编码和三变异算子的遗传算法对模型进行求解。以热轧厂合同计划编制为例进行实验 ,结果表明模型符合生产实际 ,获得的结果优于人机交互系统 ,求解算法是有效的。

钢铁企业MTO-MTS混合合同计划管理模式研究

基于钢铁企业生产计划组织流程,提出MTO-MTS混合合同计划管理模式;分别建立了基于MTO管理模式和MTO-MTS混合管理模式的合同计划混合整数规划模型,模型中以提前/拖期惩罚、库存成本、生产能力未充分利用惩罚、库存匹配费用、合同取消惩罚总额最小为目标,同时考虑库存余材匹配和生产计划,并设计了对非可行解进行启发式修复的改进粒子群算法求解策略.仿真实验首先对参数设置进行分析,然后对多组数据进行实验,结果表明MTO-MTS管理模式能够规避需求预测不准确的风险,可以协调快速交货和降低库存的矛盾,更能适应客户需求多品种、小批量的发展趋势.

MTO管理模式下钢铁企业生产合同计划建模与优化

基于对钢铁企业MTO管理模式下合同计划的编制策略、约束条件和优化目标的研究,建立了合同计划优化模型.模型综合考虑了拖期惩罚费用、设备能力均衡利用和库存成本等优化目标,并采用加权法将多目标优化模型转换为单目标优化模型.针对模型的特点设计了求解模型的特殊PSO算法.以某钢铁企业的实际合同计划问题作为实例,在算法不同参数组合下进行了系统的测试,实验结果表明模型和算法是令人满意的.

钢厂合同计划的模型与算法

通过对钢厂生产过程的分析 ,建立了合同计划编制的整数规划模型 ,并提出用基于可重复自然数编码和三变异算子的遗传算法对模型进行求解 .以热轧厂合同计划编制为例进行实验 ,结果表明 ,此模型符合生产实际 ,获得的结果优于人机交互系统 。

禁忌搜索算法解决钢铁企业生产合同计划优化问题

针对钢铁工业中的实际合同计划问题建立了数学规划模型.模型在考虑了机组产能、工序优先级和库存等实际约束下,最小化合同的提前拖期惩罚费用、机组的产能放空费用、机组的库存费用和合同的产线选择费用.针对合同计划的复杂约束、大规模和多目标等特征,提出了新的禁忌搜索算法以求得问题的近优解.为了提高搜索效率,在禁忌搜索算法中引入希望邻域和每代多次移动的策略.通过中小规模随机产生的数据进行实验,结果表明,提出的算法获得的结果优于标准优化软件ILOG-CP得到的结果.通过大规模实际数据的实验,验证了算法的有效性.

考虑生产组织约束的钢铁企业合同计划

针对典型钢铁生产流程A,分析实现流程高效运行的铁钢界面、脱磷与脱碳转炉、精炼设备以及铸轧界面的生产组织约束。建立了考虑生产组织约束的钢铁企业合同计划模型,模型中充分考虑了不同生产线的排产紧凑与协调以及合同投产日期的优化,之后采用禁忌搜索算法对模型进行了求解。最后,从钢厂A中随机选取3组不同规模的实际生产合同,并对其进行仿真实验。仿真结果表明:所建立的合同计划模型与求解算法能够有效协调和优化生产,实现钢铁制造流程高效运行。

面向钢铁制造流程的合同计划组合优化

从钢厂整体流程的层次上研究了合同计划优化问题.首先在分析某钢厂生产流程特点的基础上讨论了铁钢界面、精炼设备和铸轧界面的生产组织,研究了铁水供求节奏的协调.提出了表征铁钢界面铁水供求节奏协调程度的δ因子,并讨论了δ不同取值范围与铁水包备包和等待数目的关系.之后,建立了面向钢铁制造流程的合同计划优化数学模型,并采用禁忌搜索算法对模型进行求解.最后,从钢厂中随机选取3组不同规模的实际生产合同,并对其进行合同计划优化仿真实验.实验结果表明,所建立的合同计划优化模型和求解算法能够较好地解决面向钢铁制造流程的合同计划优化问题.

冶铸轧一体化生产合同计划优化问题研究

将炼钢—连铸—热轧—精整一体化生产过程,抽象为炼钢与热轧两大加工阶段,以板坯热装比最大、交货提前/拖期率和组炉余材率最小为优化目标,综合考虑炼钢与热轧的产能,以及钢种、板坯和成品规格等约束条件,建立生产合同计划数学优化模型,并采用双层染色体遗传算法进行求解.在合同计划层次上,解决了一体化生产过程中,连铸与热轧工序之间在钢种和规格上的匹配问题.获得的合同计划,是冶铸轧一体化生产的批量计划和静态调度优化问题的合理的生产定单池.仿真实例证明了模型的合理性与算法的有效性.

钢铁一体化生产多目标合同计划建模与算法

为了实现热装比最大等多个优化目标,将炼钢–连铸–热轧一体化生产过程,抽象为炼钢与热轧两大加工阶段,建立了一体化生产多目标合同计划模型.以板坯热装比最大、交货提前/拖期率最小和组炉余材最少为优化目标,综合考虑了炼钢产能、热轧产能、最小主体材产量、以及钢种、板坯和成品规格等约束条件.通过变异目标空间中的重合个体,以及在每一代增加若干个新个体的方法,对非支配排序遗传算法NSGA-II(non-dominated sorting genetic algorithm)进行了改进,提高了种群的多样性.不同规模计划问题的计算结果表明了所建立模型和对NSGA-II算法的改进是有效的.

考虑生产路径柔性的钢铁合同计划编制研究

在钢铁企业MTO管理模式下,通过对生产过程和质量设计的分析,提出了一种考虑生产路径柔性的合同计划编制新方法,建立了以工序能力均衡为目标的周合同计划编制模型,以此模型为基础研究质量设计生产路径柔性对合同计划工序负荷能力影响。针对模型特点,设计了改进变邻域搜索的模型求解算法,算法采用模拟退火的Metropolis准则,防止算法陷入局部最优。应用钢厂实际数据进行数字运算,结果表明,合理选择质量设计生产路径可以大幅度提高合同计划工序负荷率,验证了所提方法合理、有效。

基于改进蚁群算法的钢铁企业合同计划方法

基于钢铁企业的合同计划管理要求,建立了以产能平衡和最小化拖期提前总惩罚为目标的多目标数学规划模型,综合考虑了工序的前序关系、工序的产能和库存的约束。将生产合同与生产工序转换为节点图,从而将合同计划问题抽象成一种改进的旅行商问题。根据模型和问题的特点设计了带交货期启发信息的蚁群算法,并以钢厂实际合同数据为例进行实验。结果表明,改进蚁群算法获得的最好解和计算成本都比较令人满意,模型和算法是有效的。

MES合同计划排程的研究应用

针对钢铁行业中期计划排程所遇到的瓶颈工序、库存和准时交货等问题,提出了合同计划排程。合同计划排程是高级计划排程的一个分支,其采用ToC+TS相结合的中期计划理念。考虑到按照基于规则的排序方式很难得到优化的结果,所以引入了TS智能算法对合同计划进行建模优化。通过实际使用表明,合同计划排程系统有助于解决钢厂生产计划问题。

分散搜索算法求解基于小流向平衡的合同计划问题

建立了基于小流向平衡的钢厂合同计划的整数规划模型,模型以提前/拖期惩罚、小流向平衡惩罚、合同取消惩罚总惩罚最小为目标;根据模型特点,构造了分散搜索(SS)算法进行求解,并针对非可行解设计了启发式修复策略。为了检验算法的效率与效果,同时采用了遗传算法对模型进行求解,并用某企业的实际合同数据进行实验,对比分析了两种算法的结果,验证了模型和SS算法的有效性;另外,仿真实验也对参数设置进行分析,确定了适合本问题的最佳参数组合。

钢铁企业彩涂机组合同计划问题建模与优化研究

研究了钢铁企业面向彩涂机组的合同计划问题。通过协调企业内部供应链之间的供货时间,优化彩涂机组的库存结构以降低彩涂机组生产成本。通过设计禁忌搜索算法和变邻域搜索算法求解此问题。为检验2种算法的效率,以企业实际数据为算例,将基于2种算法产生的仿真结果同企业前1年的平均绩效进行比较,结果显示2种算法的解均优于实际生产绩效,其中变邻域搜索算法的解较禁忌搜索算法的解质量更好。

基于MTO-MTS生产模式的钢铁企业合同计划建模与优化策略

在MTO-MTS混合生产模式下,合理协调生产和库存是合同计划需要解决的关键问题。本文将多级库存匹配引入合同计划,同时考虑半成品库存、成品库存和多工序生产,以最小化合同的库存匹配费用、提前/拖期惩罚、交期惩罚、产能均衡惩罚和合同取消惩罚为目标建立联合优化数学模型。基于该模型,构造了PSORe M算法,采用重匹配协同策略提高搜索空间的全局性,改进粒子群算法的求解性能。通过仿真实验确定相关参数,采用某著名钢厂的多组算例分析了多级库存匹配策略对库存管理和生产计划的协调作用,并验证了本文算法的有效性。

钢铁合同计划及其PSO-GA混合算法的研究

通过对钢铁一体化生产流程的分析,建立了合同计划的多目标自然数模型,考虑到交货时间窗提前/拖后期的惩罚、设备产能约束、合同取消惩罚以及生产费用,提出通过种群分割策略以及基于粒子群算法重构遗传算法的变异算子,形成粒子群、遗传算法混合算法对模型求解,使得生产周期最短、取消合同数量最少、热装比最大以及生产成本最小。通过实例证明,粒子群、遗传算法混合算法比经典遗传算法在解决多批次、小批量订单合同计划问题方面,收敛更早,算法性能更加稳定。

电力市场过渡期水火电中长期合同计划

探讨了如何按发电计划进行电厂合同电量分解的优化运行的问题,建立了综合考虑年度各月、各日、各时段的负荷曲线变化以及各电厂合同电量、电厂出力限制等运行约束条件的数学模型,并提出了利用水火电的不同特点解决该问题的新方法,该方法已在实际中应用。运行计算结果表明所提出的模型和方法是有效的。

美墨短期劳工合同计划探析

美墨短期劳工合同计划是指美墨两国从1942年开始一直持续到1964年的双边临时工供应计划。计划实施期间,墨西哥向美国农业和铁路业等部门输送大量临时劳动力,改变了美国因战争造成劳动力短缺的状况,缓解了墨西哥的人口压力,也在一定程度上加剧了墨西哥人合法或非法移民美国的现象。分析短期劳工合同计划的成因、发展过程及其影响,并对其进行合理评价,以期更好地理解全球经济发展不均衡状况下的跨国劳工现象。

改进粮食定购任务 确保合同计划完成

由于现在的合同定购具有既是经济合同又是国家任务的双重性质。因此,必须采取经济措施与行政手段相结合的办法来确保合同计划的完成,主要办法有: 1、大力宣传,认清任务观念。利用“种地纳粮”、“租房付钱”的心理因素,增强任务观念。