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特征合并分裂增量式并行动态MCA解决方案 被引量:1
1
作者 肖飞 朱泽民 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第8期2098-2104,共7页
针对传统变换矩阵的奇异值分解(SVD)或特征值分解(EVD)方法不适合大型或者顺序数据集的处理,对数据特征关联结构变化无法适应的问题,提出特征合并分裂增量式并行动态MCA解决方案。该算法包含两个改进形式:提出特征EVD合并分裂及SVD特征... 针对传统变换矩阵的奇异值分解(SVD)或特征值分解(EVD)方法不适合大型或者顺序数据集的处理,对数据特征关联结构变化无法适应的问题,提出特征合并分裂增量式并行动态MCA解决方案。该算法包含两个改进形式:提出特征EVD合并分裂及SVD特征融合方案,建立精确的并行MCA流程设计;在MCA流程中修订并嵌入两增量EVD和SVD分解的方法,允许增量更新现有MCA解决方案,获得近似但非常准确的解决方案,适于具有积累效应的数据流处理。通过实验验证了该方法的有效性,并对算法在斧头湖水质分析中的应用进行研究。 展开更多
关键词 合并分裂 多重对应分析 特征融合 增量更新 斧头湖水质分析
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一种基于遗传算法的图像区域合并分裂方法 被引量:1
2
作者 杨云东 冯桂 《电脑开发与应用》 2003年第3期28-29,32,共3页
在分析图像的区域分裂合并分割法与自适应遗传算法特点的基础上,提出了将自适应遗传算法应用于图像分割的思路与方法,论证了该方法的可行性,并给出了具体的算法流程。
关键词 遗传算法 图像区域合并分裂方法 图像分割 适应度函数 图像处理 模式识别
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妊娠合并精神分裂症病人剖宫产手术的护理配合转运安全措施
3
作者 杨晓杰 唐登琴 +2 位作者 普永清 李超 汤雪 《中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生》 2024年第9期0147-0150,共4页
探讨妊娠合并精神分裂症病人剖宫产手术的护理配合转运安全措施。方法 研究对象以40例妊娠合并精神分裂症患者为例,时间以2022年1月至2024年1月为起止,将40例对象经随机法分为两组(各20例)。将常规护理干预应用于对照组,观察组基于前组... 探讨妊娠合并精神分裂症病人剖宫产手术的护理配合转运安全措施。方法 研究对象以40例妊娠合并精神分裂症患者为例,时间以2022年1月至2024年1月为起止,将40例对象经随机法分为两组(各20例)。将常规护理干预应用于对照组,观察组基于前组上应用针对性护理。比较两组临床效果。结果 观察组的日常生活能力高于对照组,生活质量高于对照组,BRPS评分低于对照组,SANS、SAPS评分低于对照组,对护理的满意度高于对照组(P<0.05)。结论 在护理患者中应用针对性护理的效果显著,即可改善患者的生活质量,且患者普遍较为满意,可做进一步应用推广。 展开更多
关键词 妊娠合并精神分裂症患者 剖宫产手术 护理配合 转运安全
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基于分裂合并的多模型拟合方法在点云分割中的应用 被引量:10
4
作者 张良培 张云 +2 位作者 陈震中 肖佩珮 罗斌 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期833-843,共11页
本文基于机器视觉探讨数字摄影测量三维构像下的智能数据处理要素之二:海量点云分割处理技术。多模型拟合方法通过将点云拟合到不同模型中,依照点云空间分布特征和几何结构特征进行分割。针对点云数据量巨大、分布不均匀、结构复杂等特... 本文基于机器视觉探讨数字摄影测量三维构像下的智能数据处理要素之二:海量点云分割处理技术。多模型拟合方法通过将点云拟合到不同模型中,依照点云空间分布特征和几何结构特征进行分割。针对点云数据量巨大、分布不均匀、结构复杂等特性,本文提出一种基于多模型拟合的点云分割方法。首先通过降采样,采用基于密度分布的聚类方法,实现对点云的预分割。在预分割基础上,利用基于分裂合并的多模型拟合方法对点云进行后续拟合分割。针对平面和弧面,本文采用不同的拟合方式,最终实现对室内密集点云分割。试验结果表明,该方法能够在无须提前设置模型数目的情况下实现点云的自动分割。且相较于现有的点云分割技术,此方法相较于现今的常规方法能取得更好的分割效果,在分割的正确率上要高于现有的常规分割方法,在处理相同数据量的点云分割时,能够达到远低于常规方法的时间消耗。通过本文提出的三维点云分割方法能够实现将大规模、复杂三维点云数据分割为较为精细、具有准确模型参数的三维几何图元,为后续实现大规模、复杂场景的精确三维构象提供有力支持。 展开更多
关键词 机器视觉 三维构像 点云分割 分裂合并 多模型拟合
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基于边缘检测与分裂合并的图像分割算法 被引量:8
5
作者 林敏 陈建新 陈哲亮 《电子技术应用》 北大核心 2011年第7期130-133,共4页
针对传统分裂合并算法容易产生方块效应与过分割的缺点,提出了一种结合边缘检测和分裂合并的图像分割算法。该算法直接利用图像的边缘信息进行分裂,不断将图像分裂为一些不规则形状的一致性区域,然后根据一定规则将相似的区域合并。实... 针对传统分裂合并算法容易产生方块效应与过分割的缺点,提出了一种结合边缘检测和分裂合并的图像分割算法。该算法直接利用图像的边缘信息进行分裂,不断将图像分裂为一些不规则形状的一致性区域,然后根据一定规则将相似的区域合并。实验表明,该算法能大幅减少分裂次数,并有效克服方块效应和过分割等缺点,图像分割效果较好。 展开更多
关键词 边缘检测 分裂合并 图像分割
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分裂合并算法的优化及并行化方案 被引量:5
6
作者 龚雪晶 慈林林 姚康泽 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期801-806,共6页
研究了分裂合并算法的优化方法,并提出相应的并行化方案。修改了图像在区域合并阶段中原有的最佳合并原则,增加了满足合并条件的相邻区域的匹配率,减少算法迭代次数。为解决合并阶段的负载不平衡提出了一种新方法;同时针对分裂阶段的负... 研究了分裂合并算法的优化方法,并提出相应的并行化方案。修改了图像在区域合并阶段中原有的最佳合并原则,增加了满足合并条件的相邻区域的匹配率,减少算法迭代次数。为解决合并阶段的负载不平衡提出了一种新方法;同时针对分裂阶段的负载不平衡,提出了一种新的分裂合并算法并行方案,并分析了两种并行方案在负载平衡,通信复杂度及可扩展性的差异。实验结果表明,对分裂合并算法的优化能有效提高算法的效率,其并行化方案切实可行。 展开更多
关键词 分裂合并算法 合并原则 负载平衡 加速比
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分裂-合并方法在图象分割、目标提取中的应用 被引量:10
7
作者 赵锋 赵荣椿 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期116-120,共5页
提出了一种“分裂 -合并 -收缩 -合并 -扩张”的图象大区域的分割方法 ;可以适用于多灰度级图象 ;算法引入金字塔式的分割思想 ,对图象进行大区域的粗分割 ,对目标进行大区域扫描 ,小区域的分块分割 ,提取出目标区域 ,依据目标区域的骨... 提出了一种“分裂 -合并 -收缩 -合并 -扩张”的图象大区域的分割方法 ;可以适用于多灰度级图象 ;算法引入金字塔式的分割思想 ,对图象进行大区域的粗分割 ,对目标进行大区域扫描 ,小区域的分块分割 ,提取出目标区域 ,依据目标区域的骨架特征对目标进行识别 ;还提出了一种新的道路识别方法。 展开更多
关键词 图象分割 分裂-合并 目标提取 目标识别 骨架
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基于边缘检测与分裂合并的多区域分割研究 被引量:3
8
作者 周璐璐 李金 +1 位作者 李想 于虹 《应用科技》 CAS 2006年第1期39-42,共4页
为了使多区域分割后的图像边缘更加清晰,提出了一种将边缘检测与分裂合并法相结合的多区域图像分割方法.其基本思想是用边缘检测算子与分裂合并法分别对同一幅图像进行分割,然后应用信息融合技术将经过上述处理后的两幅图像融合,得到新... 为了使多区域分割后的图像边缘更加清晰,提出了一种将边缘检测与分裂合并法相结合的多区域图像分割方法.其基本思想是用边缘检测算子与分裂合并法分别对同一幅图像进行分割,然后应用信息融合技术将经过上述处理后的两幅图像融合,得到新的图像.在进行图像融合时,采用了像素级和特征级两种融合方法.实验结果表明,该算法可将图像明显地分割成多个区域,且边缘清晰,分割效果令人满意. 展开更多
关键词 图像分割 信息融合 边缘检测 分裂合并 Marr算子
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面向结构稳定性的分裂-合并聚类算法 被引量:4
9
作者 雷小锋 何涛 +2 位作者 李奎儒 谢昆青 丁世飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第11期217-222,共6页
聚类是在假设数据具有某种群聚结构的前提下根据观察到的无标记样本发现数据的最优划分。现有的聚类算法通常简单地导出假设结构和给定先验下最优或较优的聚类结果,体现为算法对样本分布拟合度的迭代最优化,即算法有效性。实际上,聚类... 聚类是在假设数据具有某种群聚结构的前提下根据观察到的无标记样本发现数据的最优划分。现有的聚类算法通常简单地导出假设结构和给定先验下最优或较优的聚类结果,体现为算法对样本分布拟合度的迭代最优化,即算法有效性。实际上,聚类的有效性取决于结构有效性、算法有效性和先验有效性3个方面的因素。基于这种考虑,提出了一种变体混合模型的聚类结构假设,以及判定聚类结构的稳定性的度量和方法,在算法有效的前提下通过单簇的分裂与合并来改进聚类结构的稳定性,并得到最终聚类结果,设计并实现了SMClus聚类算法,通过对模拟数据和真实数据的聚类实验,例证了方法的有效性。 展开更多
关键词 聚类算法 变体混合模型 结构稳定性 分裂-合并
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区域分割或连通分量标记分裂—合并法的一种实现 被引量:3
10
作者 王中元 胡瑞敏 章凯 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第9期1648-1651,共4页
基于图像块的分裂—合并法是一种高效的区域分割算法 ,提出了该算法的一种实现方案 ,重点讨论了灰度均匀性度量、灰度相似性度量、块合并的种子算法、小区域的处理等问题 .对比试验表明该方法效率高 。
关键词 区域分割 分裂合并 四元树
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自适应分裂-合并高压缩比图像编码 被引量:2
11
作者 盛文 刘华志 蔡德钧 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期74-78,共5页
本文提出了一种自适应分裂-合并高压缩比图像编码方法,它将图像数据分解为与人眼视觉特性相匹配的分量,然后对各个分量分别进行编码,因此是一种高效的图像分割编码方法。为实现高压编比,本文还对控制图像的选择、纹理表示、分裂与... 本文提出了一种自适应分裂-合并高压缩比图像编码方法,它将图像数据分解为与人眼视觉特性相匹配的分量,然后对各个分量分别进行编码,因此是一种高效的图像分割编码方法。为实现高压编比,本文还对控制图像的选择、纹理表示、分裂与合并应满足的条件和算法、边界编码和纹理编码等各个环节作了深入的分析,得出了一些有意义的结果。实验表明,在主观视觉质量仍保持较好的前提下,对一幅128×128的标准头肩像,压缩比可达20:1左右。 展开更多
关键词 分裂-合并 图像编码 图像分割
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一种基于多分辨分析的简化的分裂-合并图像分割算法 被引量:3
12
作者 刘国英 傅明 +1 位作者 唐贤瑛 孟爱国 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第4期77-80,共4页
为了减少分裂-合并算法的计算复杂性,提出了一种基于多分辨率分析的分裂-合并简化算法.首先,将原始图像用多分辨的形式分层表示,对最低层分辨率的图像用简化的分裂-合并算法进行图像分割,同时用该层的边缘信息对分割结果进行优化,得到... 为了减少分裂-合并算法的计算复杂性,提出了一种基于多分辨率分析的分裂-合并简化算法.首先,将原始图像用多分辨的形式分层表示,对最低层分辨率的图像用简化的分裂-合并算法进行图像分割,同时用该层的边缘信息对分割结果进行优化,得到该层的分割图像;然后,用直接影射的方法将低分辨率的分割图像映射到高分辨率空间中,并用相应的边缘信息进行优化,直到在原始分辨率空间完成上述工作,得到最终的分割结果.试验证明,所提算法简单有效,较好地解决了分裂-合并算法计算复杂的问题. 展开更多
关键词 多分辨分析 分裂-合并算法 图像分割 小波变换
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基于光谱阈值法和分裂合并聚类算法的“HY-1A”CCD云检测算法和应用 被引量:1
13
作者 王瑞富 孙凌 +1 位作者 张杰 宋平舰 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期158-163,共6页
关键词 “HY-1A”CCD 云检测 光谱阈值法 分裂合并聚类算法
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基于Morton码的图像分裂合并算法研究 被引量:1
14
作者 龚雪晶 慈林林 姚康泽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第22期5440-5443,共4页
分裂合并算法是一种基于区域的串行图像分割算法。在图像的分裂阶段,从图像区域的表示出发,引入Morton码,降低了算法的空间复杂度。同时在图像的相邻区域的合并阶段,提出了一种新的合并原则,增加了满足合并条件的相邻区域的匹配率,减少... 分裂合并算法是一种基于区域的串行图像分割算法。在图像的分裂阶段,从图像区域的表示出发,引入Morton码,降低了算法的空间复杂度。同时在图像的相邻区域的合并阶段,提出了一种新的合并原则,增加了满足合并条件的相邻区域的匹配率,减少算法的迭代次数,提高了算法的执行效率。最后给出并分析了相关的实验数据,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 分裂合并算法 图像分割 特征一致性测度 Morton码 区域邻接图 合并原则
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一种基于区域分裂与合并的势博弈网络拓扑控制算法 被引量:2
15
作者 魏连锁 陈齐齐 +1 位作者 韩建 苏扬 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期2062-2068,共7页
现有无线传感器网络拓扑控制算法在传感器节点部署密集或稀疏区域存在网络拓扑链路冗余、个别节点负载过重、瓶颈节点和网络生命周期短等问题。针对这些问题,提出一种基于区域分裂与合并的势博弈网络拓扑控制算法,该算法首先划分目标区... 现有无线传感器网络拓扑控制算法在传感器节点部署密集或稀疏区域存在网络拓扑链路冗余、个别节点负载过重、瓶颈节点和网络生命周期短等问题。针对这些问题,提出一种基于区域分裂与合并的势博弈网络拓扑控制算法,该算法首先划分目标区域并随机抛洒传感器节点,在每个子区域内进行博弈并选出簇首节点,利用区域分裂与合并思想,在节点密集区域进行分割再博弈,防止部分节点负载过大,在节点稀疏区域利用权重链路进行合并,防止出现瓶颈节点以保障网络连通;然后对所有簇首节点实施二次势博弈生成簇首拓扑结构连接各子区域。仿真结果表明,该算法能够有效缓解节点负载,均衡节点能耗,延长网络生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 势博弈 分裂合并 拓扑控制
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基于八叉树分裂合并的医学体数据分割
16
作者 吴健 叶峰 +1 位作者 崔志明 孙晓平 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第10期87-90,共4页
提出一种基于八叉树的分裂合并算法,能够准确而高效地对医学图像体数据进行分割操作,并通过可视化技术重现人体器官.实验表明该方法实用有效,能够得到符合人类视觉系统特性的分割结果.
关键词 可视化 图像分割 八叉树 分裂合并
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基于分裂合并的虹膜识别算法 被引量:1
17
作者 苑玮琦 常乐 《微计算机信息》 2010年第25期35-37,共3页
在暴露的有效虹膜区域满足识别要求的前提下,为了克服采集到的虹膜区域位置被遮挡的随机性,而造成识别率的下降。本文提出一种基于分裂合并的虹膜识别算法,首先通过对归一化的虹膜图像进行噪声检测,之后采用分裂合并的算法进行有效区域... 在暴露的有效虹膜区域满足识别要求的前提下,为了克服采集到的虹膜区域位置被遮挡的随机性,而造成识别率的下降。本文提出一种基于分裂合并的虹膜识别算法,首先通过对归一化的虹膜图像进行噪声检测,之后采用分裂合并的算法进行有效区域分割,计算有效区域所占整个虹膜区域的比例,如果暴露的有效区域大小满足识别的要求,通过Gabor变换提取方向信息形成特征码进行匹配。通过实验和实际使用证明该算法能够有效地克服由于个体的差异和采集过程的不确定性导致虹膜区域被遮挡的随机性,并且达到很高的识别率。 展开更多
关键词 虹膜识别 分裂合并 GABOR变换 睫毛检测
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基于密度权期望最大与分裂合并策略的线状模式挖掘
18
作者 王力 吴成东 陈东岳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1162-1167,共6页
该文针对非线性数据集中线状模式的挖掘问题,提出一种基于密度权期望最大(EM)与分裂合并策略的回归算法。算法基于有限混合模型思想,使用点向式方程定义线状模式表示,将网格密度作为调节权值引入EM过程,有效降低了回归落入局部极值的可... 该文针对非线性数据集中线状模式的挖掘问题,提出一种基于密度权期望最大(EM)与分裂合并策略的回归算法。算法基于有限混合模型思想,使用点向式方程定义线状模式表示,将网格密度作为调节权值引入EM过程,有效降低了回归落入局部极值的可能性。同时,引入分裂合并策略,使得算法能够解决连通性问题,并且即使在挖掘数设置与本质线状模式数不相符时也能获得正确结果。实验结果表明,算法对挖掘数设置不敏感,能够正确挖掘出噪声环境下数据集的线状模式。 展开更多
关键词 数据挖掘 线状模式 期望最大化 网格密度 分裂合并
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分裂-合并竞争学习的研究
19
作者 安成万 张永谦 谭民 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1229-1234,共6页
针对竞争学习在给定的输出节点数目少于实际类数目时的学习结果会在几类数据之间振荡的问题,提出了M PTOC策略以及基于此策略的分裂-合并竞争学习算法.在假设数据集中的数据对其相应节点产生大小等于二者距离“吸引力”的基础上,算法通... 针对竞争学习在给定的输出节点数目少于实际类数目时的学习结果会在几类数据之间振荡的问题,提出了M PTOC策略以及基于此策略的分裂-合并竞争学习算法.在假设数据集中的数据对其相应节点产生大小等于二者距离“吸引力”的基础上,算法通过计算网络中获胜节点在不同方向的“吸引力合力”分布,间接描述该节点附近数据的分布情况;采用高维空间模糊熵的方法确定该节点主要的“合力”方向,并将该节点在这几个方向上进行分裂-合并学习,从而实现M PTOC策略.通过对二维随机分布数据的实验结果验证了所提出算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 竞争学习 分裂-合并竞争学习 MPTOC 模糊熵
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一种有效的实现分裂合并算法的数据结构
20
作者 文贡坚 王润生 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1998年第7期544-548,共5页
针对现有分裂合并分割算法数据结构存在的问题,本文设计了一种新的数据结构。这种数据结构能非常方便地实现分裂合并算法的每一步骤以及动态地分配内存,从而显著地减少了计算时间并在内存需求上有一定的改善。实验结果表明用这种数据... 针对现有分裂合并分割算法数据结构存在的问题,本文设计了一种新的数据结构。这种数据结构能非常方便地实现分裂合并算法的每一步骤以及动态地分配内存,从而显著地减少了计算时间并在内存需求上有一定的改善。实验结果表明用这种数据结构实现分裂合并分割算法是有效的。 展开更多
关键词 图象分割 分裂合并 数据结构 时间有效性
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