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题名一种基于SCD文件的合并单元高速数据压缩方法
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作者
陈星田
熊小伏
白勇
胡海洋
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机构
重庆电力高等专科学校
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第12期123-129,共7页
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基金
重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX0251)。
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文摘
在现代智能电网中,智能变电站安装了大量合并单元来同步发布电流互感器和电压互感器的暂态量,这些暂态数据有必要保存长达数年,从而覆盖设备生命周期,为设备状态维修、可靠性等研究提供原始信息支撑,但是如此长时与高频的海量数据给存储设备带来了巨大压力。文中首先将高频暂态数据分为固定不变的、状态变化的和周期变化的3种形式来进行预处理,将固定不变部分用SCD文件中的唯一标识代替,状态变化部分用事件记录文件代替,周期变化部分用SCD文件中双通道差量和周期差量来表示。然后使用16位哈夫曼完成最终压缩编码,并对比测试了各种预处理前后的压缩结果和不同编码的压缩结果。最终的测试结果表明该压缩方法比普通硬件压缩卡压缩比更大,压缩速率比普通压缩卡更快。
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关键词
合并单元采样值
无损数据压缩
哈夫曼编码
LZMA压缩算法
小波变换
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Keywords
Merge unit sampling data
Lossless data compression
Huffman coding
LZMA compression algorithm
Wavelet transform
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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