基于C#编程的按位置及属性值自动合并图斑方法探究

基于C#编程编程语言,在ArcGISEngine的框架下,实现了对空间位置相邻的图斑,根据指定字段属性值是否相同决定是否执行合并操作,然后以插件的形式嵌入到ArcMap软件中,达到提高项目工作效率、节省人力物力的目的。此方法可用于林权不动产登记工作中的宗地合并、森林资源管理一张图的细斑合并等林业数据处理工作中。

基于合并子图的双通道跨网络用户身份识别

跨社交网络的用户身份识别(UIL)的本质是通过各种方法发现跨社交平台上的同一用户或者实体.现有方法的最新思路主要是对网络中节点的各种结构或属性特征进行聚合,然后构建相应的深度学习模型,学习相同用户在不同网络中特征的相似性,以此来实现不同网络中相同用户的对齐.但是大多数方法较少考虑用户的属性信息或者是只用单一方法来处理不同类型的属性特征,这样处理的后果就是不能完美捕获到属性文本中的有效特征.此外,现有的方法是对2个网络分别在各自的嵌入空间进行学习然后映射到同一个公共空间,也就只能学习到各自网络的信息.本文提出了一个新的方法,即基于合并子图的双通道跨网络用户身份识别(TCUIL).为了解决获取节点特征单一性问题,提出了多维特征提取方法实现了针对不同特征采用不同方法进行处理.为了解决2个网络嵌入空间互不相交的问题,提出了图合并方法实现了2个网络中信息的交互.此外,为了能学习到2个网络的多维度信息,设计了双通道网络结构实现了对网络拓扑结构、属性特征、节点间关系特征的有效学习.通过在2个真实数据集上的大量实验,证明了本文方法优于现有最先进的对齐方法 .我们在2个真实数据集(社交网络和合著网络)上进行了大量实验,在F1方面社交网络至少提高了44.32%,合著网络至少提高了25.04%.

基于CIM标准和SVG的分散式图模合并

电力系统调度一般采用分级电网监控方式,各级调度系统的电网模型及采集信息相对独立,存在一定的信息孤岛问题。基于公用信息模型(CIM)标准和可缩放矢量图形(SVG)画面格式,提出了分散式图模合成方法。该方法通过分析上下级调度系统之间的关口电网,对分散在各调度系统的电网模型和厂站画面进行合并,形成一个完整、详细的电网描述。在此基础上,提出建立一个分散式调度图模合成的在线系统,实现全网分散维护、合并建模、统一监视。测试表明,该方法可以有效解决各级调度系统间的信息孤岛问题。

顾及邻域变化的图斑群合并方法研究

图斑在空间上两两相邻、无缝隙、不重叠是土地利用数据的特点。本文从图斑群合并区域的整体考虑,顾及待合并图斑的邻域图斑变化,提出了一种有效避免新的空间冲突产生的图斑群合并方法,并进行了试验。结果表明,该方法在合并效果和效率上表现良好。

基于蚁群算法的土地利用(图)图斑合并方法

很多地图综合问题可以应用优化算法解决,土地利用(图)图斑合并也可以看作是一个优化问题。本文提出了基于蚁群算法的土地利用(图)图斑合并方法。实验结果表明,基于蚁群算法的图斑合并方法优于普通的迭代方法,该方法使综合后各地类面积变化较小且图斑紧凑性较好,是解决土地利用(图)图斑合并问题的一条可行之路。

天文图象消减合并法原理及其应用

从实际观测和数据处理的经验出发,提出了在CCD观测资料中寻找移动天体的一种新方法——图象消减合并法。使用基于该方法编制的计算机程序,北京天文台Schmidt CCD小行星计划从一年半的观测资料中共找到小行星4000余颗,其中770颗获得国际小行星中心赋予的暂定编号,3颗获得永久编号及命名权。

土地利用数据小图斑自动合并

针对ArcGIS中消除(Eliminate)工具存在的内存溢出、消除不彻底、运行缓慢等问题,本文以土地水土保持项目为对象,对小图斑自动合并过程及其技术路线进行分析和研究,提出了一种有效防止内存溢出,并提高小图斑消除能力和消除效率的新方法.同时,基于ArcGIS进行二次开发,将技术路线和处理步骤集成化,最终形成批量化小图斑消除工具.

基于缓冲区代数运算的多边形地图综合算法设计

由于尺度变换和空间抽象化操作的特殊性与专业性,地图综合往往依赖于专门的软件与操作算法。然而对于特定数据的特定地图综合任务,可以通过通用地理信息(GIS)平台的既有空间操作的逻辑组合来完成地图综合。基于该思想本研究提出一种缓冲区代数运算的多边形地图综合算法设计方案,在GIS基础功能缓冲区运算上通过逻辑“与”“或”“差”的代数运算与叠置处理,获得多边形目标的合并与化简结果。进一步,根据面状要素的地理意义不同,区分人造地物图斑的规则性形态与自然地物的非规则性形态,运用代数运算的不同控制策略得到规则图斑化简、不规则图斑化简两类化简操作,以及规则图斑间合并、不规则图斑间合并、混合图斑合并三类合并操作。本研究通过土地利用数据综合实验获得良好的综合效果,本算法设计具有简单易得、低成本、针对性强特点,适宜在通用GIS系统中实施。

基于第二次全国土地调查数据的土地利用现状图制图综合技术研究

利用浙江省第二次全国土地调查数据,着重在语义综合和图形综合两个方面对土地利用现状图的制图方法进行了相关研究,通过将小面积图斑降维处理等方法实现了综合前后土地面积的基本平衡,同时又提出了图斑合并的最小面积原则。实验证明,该原则下的制图综合可以更真实地反映原始图斑的地理属性。

同一变量排序下的多OBDD合并算法

有序决策图(OBDD)是一种用于表示布尔表达式的数据结构,并在许多领域得到了广泛应用。在分布式或者动态环境下,利用已知布尔表达式的OBDD构造目标布尔表达式的OBDD是一个决定实际问题解决效率的关键问题。基于Shannon分解原理提出了一个同一变量排序下的OBDD合并算法。该算法首先建立目标布尔表达式的表存储模型,然后按照变量排序的逆序,依次处理各个变量,并且合并取值相同的行,直到所有变量处理完毕。

基于Model Builder地理国情地表覆盖小图斑自动处理

在Arc GIS中利用Model Builder,结合Python脚本工具,对地理国情普查地表覆盖生产、编辑过程中产生的不足采集面积的小图斑,按照相应规范进行自动合并处理。合并结果较为科学,从而提高了产品质量,减轻工作人员工作强度,提高了作业速率。通过实验验证了方法的可靠性。

土地利用图斑自动检测算法研究

由于土地利用图斑间产生狭窄缝隙会导致空间冲突的问题与小面积图斑过多的问题,而常规的处理方式不但无法保持拓扑关系与权属关系一致,而且需要人机交互实现,自动化程度不足。为解决此问题,提出了一种顾及地类图斑间拓扑关系与权属关系的土地利用图斑自动检测算法。此算法由图斑多边形的公共交点和公共边界入手,消除邻近图斑间的“桥梁区域”;并利用Weiler-Atherton算法,将小面积图斑自动合并到原始拓扑相邻的图斑中。将此算法应用于三调质检中的土地资源业务数据中,实验结果表明,此算法在顾及地类图斑间的多重关系下,不仅能够消除小面积图斑以及土地利用图斑之间的“桥梁区域”,并且保持了地类图斑间的拓扑一致与权属关系,维持了土地利用图斑原有的自然弯曲形态。

辽宁省第三次全国国土调查坡度图制作小图斑综合处理程序开发

本文叙述了辽宁省第三次全国国土调查坡度图制作的小图斑综合处理程序的开发。在坡度图制作中,不同坡度级的小面积图斑综合处理最为费时费力,通过人工的方式合并这些小图斑非常困难,因此通过编写ArcGIS自动处理工具程序的方式,解决了大量人工操作的繁琐问题,自动合并效率高准确率大大提升。

不确定带权有限状态机的最小化问题

本文提出一个不完全确定带权有限状态机的状态最小化问题:找一个状态间权值最小的机器覆盖确定机.在详细讨论与这一问题解决有关的概念基础上,借助于 binate 覆盖问题,给出了它的两个分枝限界算法.

一种改进的图斑合并算法

从计算几何的角度提出了一种改进的图斑合并(聚合和融合)方法。图斑聚合采用缓冲区合并的思想,可以有效地合并"桥梁"区域,并保持图斑的自然弯曲形态;图斑融合通过骨架线剖分小图斑,以共享边和地类为共同作用因子,将小图斑逐个合并到原始图斑的拓扑相邻图斑中。此算法有效地维持了图斑边界的自然弯曲,并顾及了图上显示地类的父类整体变化情况。

自下而上进行区域自然灾害综合区划的方法研究──以湖南省为案例

概述了当前流行的自然灾害区划方法，提出了基本于单元的自下而上进行了图班合并的方法，该方法通过提取芭本单元的空间邻接系数，对传统的聚类分析方法进行了改进，并应用于空间图斑的合并中。

图斑群合并的渐进式方法研究

图斑合并(聚合和融合)是专题地图综合中一个很重要的任务。将小于面积阈值的图斑群的空间视觉冲突分为四类,针对不同的类型采取不同的策略,重点讨论了邻接小图斑群的渐进式合并方法。该方法有效地简化了整个计算过程,提高了计算效率,并使得合并前后的变化值达到最小。

基于GIS的城市园林绿化管理信息系统应用研究

设计了基于GIS的昆明市园林绿化管理信息系统的功能结构,对园林绿化数据中图斑碎片出现的原因进行了说明,并提出了图斑碎片合并的解决方案,实现了图斑碎片的自动合并;根据城市绿地的分类标准与我国城市园林绿化指标计算的制定情况,实现了昆明市绿地规划建设三大指标的计算与分析功能、园林绿地分类与数据更新等功能。

FME在地形地籍测绘中的运用

介绍了要素处理引擎FME的一些基础知识和内部函数;选用FME进行CAD图形拼接、图形坐标系转换、地类图斑合并功能同时比对了用传统的作业方法,认为FME在实际工程应用中方便适用、省时高效,并通过使用得出一些FME的特点。