用于短波高速数据传输的迭代合并均衡算法

在短波高速数据传输系统中,为了消除电离层反射信道所产生的符号间干扰和快速时变深衰落,依据最小均方误差准则提出一种迭代合并均衡器及其算法。所提算法对空间分集合并和均衡进行联合优化,并与译码器交换软信息进行迭代,从而充分利用时域和空域信息。为降低迭代引入的运算量,进一步提出一种基于自适应选择机制的低复杂度算法。仿真结果表明,所提算法能够明显改善短波数据传输系统的接收性能,而低复杂度算法则在保证算法性能的前提下使运算量得到有效控制。

基于深度学习的水声信道联合多分支合并与均衡算法

为了更好地解决水声信道中的衰落及严重码间干扰问题,该文提出一种基于深度学习的联合多分支合并与均衡算法。该算法借助深度学习网络的非线性拟合能力,联合实现了多分支合并和均衡。在算法实现中,合并与均衡并非相互独立,而是基于深度学习网络的总输出计算出总误差,以总误差对网络参数实现联合调整,数据集则基于统计水声信道模型进行构建。仿真结果表明,相较于已有算法,所提算法能获得更快的收敛速度和更好的误码率性能,使得其能更好地适应水声信道。

一种短波信道的分数间隔迭代均衡合并算法

针对低信噪比短波信号难以有效接收的问题，本文提出了一种分数间隔迭代均衡合并算法，该算法在各接收支路分别进行分数间隔线性均衡，然后根据最大比准则分集合并。通过各支路均衡器与译码器之间的软信息迭代交换，不断消除各支路的码间串扰，从而提升接收机性能。基于外信息传递的性能分析和计算机仿真表明，如果定时点为最佳采样点，那么分数、符号间隔迭代均衡合并算法性能随着迭代次数增加而趋于一致；如果定时点存在误差，那么分数间隔迭代均衡合并算法明显优于符号间隔算法。

时空联合的短波分数间隔迭代均衡合并算法

针对快速时变衰落低信噪比短波信号的接收问题,本文提出了时空联合的分数间隔迭代均衡合并算法。该算法基于最小均方误差准则,在线性均衡器中同时完成信道均衡、分集合并以及定时误差的补偿。通过均衡器与译码器之间迭代交换软信息,从而不断更新均衡器的系数,提升接收机性能。为了降低均衡的复杂度,提出无性能损失的低复杂度算法。性能分析和误码仿真验证表明,相比时空联合的符号间隔算法,所提算法在定时误差时提升性能约3dB,有效补偿定时误差;相比时空分级的分数间隔算法,所提算法在低信噪比区间(0~2dB)提升性能约0.15dB。

短波的多天线迭代信道估计与均衡合并算法

针对短波信道快速时变，信号受严重符号间干扰的问题，提出多天线迭代信道估计与均衡合并算法和该算法的性能分析方法，该算法利用译码器反馈的软信息估计各支路的信道响应和噪声方差，使得信道估计的结果随着迭代次数的增加而更加准确，与此同时，更加准确的信道响应和噪声方差进一步提升均衡合并和译码的准确度，从而整体上提升多天线接收处理的性能。误码仿真证明，所提算法相比单天线算法性能提升约5dB，相比已知信道的算法性能差距缩小到约0．3dB；实际信号处理结果证明，所提算法相比单天线算法在一定程度上提升了帧校验通过数。

一种用于水声相干通信系统的自适应均衡算法

多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。为了减少多通道数据处理的复杂性、优化算法、提高算法精度,该文提出了自适应自最优预合并多通道判决反馈均衡算法。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起,使用统一的误差信号,按照最小化均方误差(MMSE)准则调节各部分的系数,从而实现均衡器性能的全局最优。仿真试验和湖上试验对该算法的性能进行了分析。实验结果表明,该文提出的算法可以进一步减少运算量,提高通信系统的接收性能,算法性能优于已有算法。

基于信号博弈的企业并购交易行为分析

企业并购是并购交易双方在追求各自利益最大化的前提下所进行的信号博弈过程。并购交易信号博弈分析表明,由于企业并购交易市场的信息不对称性和不完美性,企业并购交易将会出现市场完全成功、部分成功、接近失败和完全失败四种不同性质和效率的市场均衡,其中只有市场完全成功是最理想和有效率的均衡。但在具体的企业并购交易中出现哪种均衡,主要取决于企业并购交易博弈模型中不同质量目标企业的价值、交易价格、风险成本和质量高、低比例之间的相互关系。减少出现上述三种低效率均衡机会的最有效方法是克服企业并购交易市场的信息不对称性问题,并提高并购企业的识别能力。

基于信号博弈的经营者管理成本分析

经营者管理成本是企业人力资源成本管理的重要内容,在信息不对称的经营者市场环境下,提高经营者管理成本确定的效率和准确性既能提高企业人力资源成本计量的准确性,又能为企业制定正确的经营者管理决策提供可靠依据。宜将企业经营者管理成本确定的过程理解为不完全信息动态博弈——信号博弈,可通过建立博弈模型,对企业经营者管理成本的确定进行博弈分析,来研究影响经营者管理成本的因素和条件,为提高企业经营者管理成本确定的效率和准确性提供有益的指导。

信息不对称条件下涉农小额贷款博弈分析

涉农小额贷款对于农业经济发展具有不可或缺的重要作用,但是由于受环境影响较大、以信用贷款为主、贷款规模较小和贷款信息不对称等客观情况的存在,使得商业银行很难准确把控涉农贷款的风险性,为降低不良率提高的风险,惜贷现象常常发生,使得农业生产很难得到商业银行的资金支持,一定程度上制约了农业的发展,背离了国家服务农业经济发展的战略方针。从提高商业银行与农业生产者信息对称性的角度出发,结合现实中商业银行对不同风险等级项目容忍度不同的常规操作方式,通过博弈论的视角,研究了商业银行识别和管控涉农小额贷款风险的方法。

新股发行价格的信号传递博弈分析

本文在综述一级市场股票发行定价研究状况的基础上，利用不完全信息动态博弈原理，建立了股票发行与申购的博弈模型。通过求解给出了在不同条件下发行公司和投资者之间的动态博弈对策。

可见光通信非对称限幅光多载波码分多址系统的设计及性能分析

基于码分多址(CDMA)和非对称限幅光(ACO)正交频分复用,提出了非对称限幅光多载波码分多址系统。在视线传播和散射传播信道中,采用正交恢复合并(ORC)、最大比合并(MRC)和等增益合并(EGC)算法,推导了受限幅噪声影响时系统的信噪比,建立了蒙特卡罗误比特率(BER)仿真模型。研究结果表明,通过增大扩频序列长度可以提高BER性能。随着用户数增多,多用户间干扰增大,MRC算法性能变差,ORC算法保持了用户间的正交性,BER性能最好。所提系统的性能比反转多载波CDMA和单极性多载波CDMA系统的更好。