Meta分析中效应尺度指标的选择

Meta分析中效应尺度指标的选择对其结果的解释和应用非常重要。本文首先简要介绍了常见的几种Meta分析合并统计量的基本概念。Meta分析中选择合并统计量常需要考虑以下因素:流行病学设计类型,资料(数据)类型,效应一致性,数学特性和可解释性。对连续性变量,当对同一干预措施效应的测量方法或单位完全相同时,宜选择WMD;当对同一干预措施效应采用不同的测量方法或单位,或不同研究间均数差异过大时,宜选择SMD作为合并统计量。对二分类变量,随机对照试验的Meta分析推荐首选RR为合并统计量。当干预(暴露)组和对照组的事件发生率均非常低时,可以采用OR估计RR。Meta分析中无一个可应用于所有情形的最佳合并统计量。