运动平台分布式功率合成效能分析

针对运动平台的位置摄动问题,分析了位置摄动对分布式功率合成效能影响,建立了存在位置摄动的分布式功率合成模型,推导了平均远场波束图、互补累积分布函数表达式以及3 dB波束宽度近似表达式。理论分析和数值仿真表明,位置摄动加剧会导致分布式功率合成的平均远场波束图、峰值功率、3 dB波束宽度和互补累积分布函数不断恶化。当位置摄动达到信号波长的9%时,运动平台进行分布式功率合成后的信号峰值功率下降到其理论上限的90%。

分布式孔径相参合成原理、发展与技术实现综述

分布式孔径相参合成通过对多个分散布置小孔径的收/发信号进行相参调整,使协同的分布式系统可以用相对低的成本获得比拟于大孔径的功率孔径积,是替代大孔径的可行技术选择。该文首先阐述了分布式孔径相参合成的概念和实现原理,根据是否需要合成目的地处的外部信号输入,将相参合成的实现架构分为闭环式和开环式两类;然后,较为全面地综述了分布式孔径相参合成在导弹防御、深空遥测遥控、超远距离雷达探测、射电天文多领域发展应用情况;进一步阐述相参合成必要且用于对准各孔径收发信号时间和相位的关键技术,包括高精度分布式时频传递和同步技术,以及相参合成参数估计、测量标定和预测技术;最后对分布式孔径相参合成研究进行了总结和展望。

星载分布式SAR双频乒乓模式测高精度分析

星载分布式合成孔径雷达(SAR)系统用于干涉测绘,凭借其基线灵活、时间去相关很小的特点得到了快速发展。与传统模式相比,双频乒乓模式能够同时得到两种频率的多幅SAR图像,可以实现更高精度的高程测量。本文首先简单介绍了双频乒乓模式的工作原理,然后深入研究了该模式下SAR干涉对的相位比例关系和相关性,理论上分析了其干涉相位估计精度和对应的测高精度,从而为系统设计和干涉处理方法研究提供理论依据。最后仿真分析结果直观展示了双频乒乓模式相较于传统模式的优越性,由于该模式增加了不同频率的干涉相位数据,干涉相位估计精度和测高精度均显著提升。

基于重采样的分布式接收合成算法

针对分布式接收中合成信号的问题,提出了一种基于重采样的分布式接收合成算法。该方法首先利用重采样对输入不同的信噪比进行索引,去除低的信噪比值,复制高的信噪比值,提高输入的信噪比值;然后利用SUMPLE算法估计权值,并完成信号的合成,提高合成算法的性能。仿真结果表明,在分布式接收中,当输入不同的信噪比时,利用基于重采样的分布式合成算法提高了合成增益,在与原算法相近的合成损失下提高了收敛速度。

基于分布合成求展伸不确定度方法的研究

对正态分布与均匀分布进行了合成,并对所求的合成分布进行数字化处理,可以求得普通物理实验中对测量误差影响最大的展伸不确定度的大小.

不确定度与分布合成

物理实验中， 经常遇到测量结果含两个分量不确定度， 它们分别服从正态分布与均匀分布． 本文研究了正态与均匀的合成分布， 计算出了合成分布的概率、分布函数与包含因子． 最后得到了分量服从正态分布与均匀分布时， 不确定度的计算方法．

基于品味联动体系的康养产品色彩分布合成系统设计

为了解决传统康养产品色彩分布合成中存在色彩分布合理性与可视性效果差的问题,提出并设计了基于品味联动体系的康养产品色彩分布合成系统。以色彩与品位的联动体系理论为依据,完成康养产品色彩分布合成系统的硬件与软件设计,在完成系统的整体设计后,进行验证实验。实验结果表明,所设计的系统可以完成康养产品的色彩分布合成,且得到的色彩合成分布结果具有较高的分布合理性与可视性,具有一定的实际应用价值。

5-羟色胺转运体显像剂[^(125)I]-ADAM的合成以及初步生物学分布

完成了5-羟色胺转运体显像剂[125I]-2-((2-((二甲基氨基)甲基)苯基)巯基)5-碘苯胺([125I]-2-((2-((dimethylamino)methyl)phenyl)thio)-5-iodophenylamine,[125I]ADAM)的制备和初步生物学特性的评价。以2,5-二溴-硝基苯和2-巯基苯甲酸为起始原料,合成标记前体5-三丁基锡-2-[2-(二甲基氨基甲基苯基巯基)]苯胺,采用双氧水标记法标记;并进行了大鼠体内和脑内的初步生物分布研究。合成标记前体5-三丁基锡-2-[2-(二甲基氨基甲基苯基巯基)]苯胺的总产率为42%,用[125I]NaI标记后,TLC测放射化学纯度(RCP)大于95%;125I-ADAM大鼠脑摄取高,在富含5-羟色胺转运蛋白的丘脑中的摄取随时间延长而增加,滞留时间长,其特异结合在注射后60min、120min和240min分别为3.38,3.62和4.36。本合成方法总收率高,标记方法简便,放射化学纯度高,125I-ADAM初始进脑量高,与SERT结合特异,可望用于研究脑内SERT功能。

基于分布式合成双射流的飞行器无舵面三轴姿态控制飞行试验

将自主可控的合成双射流激励器集成于常规布局飞行器中,进行了三轴无舵面控制飞行试验,验证了分布式合成双射流对飞行器巡航时的无舵面姿态调控能力.对合成双射流激励器进行改进,设计了分布式三轴姿态控制合成双射流激励器,滚转环量控制激励器分别安装于两侧机翼翼尖处后缘,射流出口靠近压力面;偏航反向合成双射流控制激励器分别安装于靠近两侧机翼翼尖20%弦长处,上、下沿展向均匀布置;俯仰环量控制激励器安装于V尾下的平尾后缘,射流出口靠近压力面.针对巡航速度为30 m/s的飞行器,进行了三轴姿态控制飞行试验,结果表明:分布式合成双射流实现了飞行器巡航时的三轴无舵面姿态操控;横航向控制存在耦合,滚转环量控制激励器实现了飞行器的双向滚转操控,能产生的最大滚转角速度达16.87°/s,偏航反向合成双射流控制激励器实现了飞行器的双向偏航操控,能产生的最大偏航角速度达9.09°/s;俯仰环量控制激励器实现了飞行器的纵向控制,能产生的最大俯仰角速度达7.68°/s.

分布式功率合成技术在电子战装备中的应用分析

分布式功率合成技术可有效提高电子战装备的协同作战效能,解决装备网络化、分布式发展引起的单装增益和功率有限的问题,适应未来战场的应用。针对有待发展的分布式发射合成技术,文中描述了相关领域的研究现状,分析了工程应用的关键问题,并将其分解为频率统一和相位补偿两个步骤,探讨技术实现途径。最后,展望了在不同频段发射合成装备的发展路线。

分布式数字合成阵列主辅波束优化

针对分布式数字合成阵列中高副瓣效应导致的多目标探测困难的问题,给出了一种分布式数字接收阵列合成的总体设计技术,一方面利用凸优化数字波束加权设计方法,抑制主波束副瓣;另一方面利用副瓣匿影技术及多匿影波束分段设计方法,实现对副瓣方向干扰的抑制。文中通过检测理论和数值计算给出了系统性能分析,并通过两部合成数字阵列的外场跟飞试验验证了方法的有效性。

基于可能性分布合成的车辆提取方法

为了综合机载激光扫描与测距系统(LIDAR)异源数据所能提供的车辆高度、强度及轮廓等信息，减少目标与特征对应关系不明确对车辆识别的影响，以取得更好的车辆识别效果，提出了基于可能性分布合成的LIDAR数据车辆提取方法。首先，定义了差值融合规则对LIDAR首次回波与末次回波图像进行融合，并依据高度特征和面积特征分离地物点并去除大面积联通区域，提取出车辆预识别区域；其次，提取二值图像中的区域长宽比特征，并结合强度图像与可见光图像构建区域强度比特征；最后，对两种特征分别构造可能性分布，并进行分布的合成，以实现异源数据的协同决策。实验证实该方法有效。

通过频谱合成提高分布式雷达方位向分辨率

为了寻找一种可行的成像算法,提高分布式合成孔径雷达成像分辨率,建立了分布式合成孔径雷达系统的一种简化模型,即线性分布阵列,分析了提高合成孔径雷达方位分辨率的原理,并讨论了在不同方位谱的情况下,借用通信系统中的扩频思想,通过多普勒频谱合成(增大等效合成孔径)来提高方位向分辨率。最后给出了仿真实验及结论,证实该种方法的有效性。

分布式合成系统的技术和应用探讨

分布式合成系统作为突破合成效率瓶颈的解决方案，在广电行业一直受到诸多关注。在创造了各种合成记录的同时，也不可避免地暴露出一些新问题，引人深思。分布式合成系统的效率还能否进一步提升？本文就目前分布式合成系统在效率方面遇到的问题进行探讨，并提出大洋在进一步提升节目合成效率上的解决方案，对未来分布式合成系统的发展与挑战进行了展望。

机械加工过程的输出分布和性能分析

在机械加工过程中,由于设备和环境等因素的影响,一些过程输出中除随机误差以外,还存在着不可消除的系统因素导致的过程输出的系统性变差或趋势变化,出现周期性停工或调整的情况。此类过程的输出分布特征随系统因素的不同而不同,传统的统计过程控制方法的控制效果可能失效,特别是对于过程性能评价。本文以两种常见情况为例,讨论了非时变和时变系统因素产生的加工系统变差与随机变差的合成分布的特征,给出了合成分布的标准概率密度函数(pdf)。在此基础上,提出了过程输出具有此类分布特征的过程性能分析及合格率估计的新方法。最后指出了此类合成分布对过程调整和优化的作用。

基于可能性分布联合落影的红外图像融合算法选取

针对双模态红外图像实际融合需求中常涉及到异类差异特征协同优化融合,且现有差异特征属性无法针对性地调整融合算法进行有效驱动,导致融合效果差等问题,提出了基于可能性分布联合落影的双模态红外图像融合算法选取的方法。首先计算双模态红外图像差异特征幅值的融合有效度,利用K最近邻法得到差异特征幅值的概率密度分布,得到差异特征频次属性的分布;然后通过差异特征幅值属性与频次属性构造差异特征权重函数,建立异类差异特征权重函数与多融合算法间的可能性分布合成,得到异类差异特征权重函数多融合算法融合有效度的联合落影;最后构建融合性能指标动态选取最优融合算法。实验结果表明,本文方法所选出的最优融合算法在等级得分指标上明显优于其他算法,验证了本文将可能性分布联合落影运用于双模态红外图像最优融合算法选取中具有可行性。

利用分布式InSAR进行地形高程测量性能分析

分布式卫星群是通过一组编队飞行的小卫星协同工作来完成某一特定任务的 ,其功能和可靠性远远超过一颗单独的大卫星 ,因而具有高的性能 /价格比。这一概念于 2 0世纪 90年代中期提出后 ,引起了国内外的广泛重视 ,人们开始探索利用多颗小卫星进行编队飞行的可行性及其潜在的应用领域[1～ 3 ] 。提出了最优测高误差的轨道设计方法 ,并以 3颗编队小卫星为例 ,进行了定量分析。

东风暴雨天气环境场特征的合成分析

引言 “东风暴雨天气”是指7—9月份发生在对流层低层的偏东气流中,由东风扰动造成的突发性暴雨天气。东风暴雨天气是一种中尺度天气现象,具有明显的局地性和突发性,但它们并非是随机发生和分布的,而是在一定的有利大尺度环流背景下发生和发展的。诊断分析可揭示大气动力学和热力学的基本特征,从而为该类暴雨的分析和预报提供物理依据。 本文对8例影响浙江的东风暴雨天气过程(最大1小时雨量达20mm且24小时内雨量达80mm以上)进行了诊断分析,以了解这类暴雨天气的环境场特征及产生暴雨的物理机制,进而建立合成的概念模式,可在0—24小时展望预报中参考应用。

基于多智能体强化学习的目标跟踪辐射方法及设计

针对分布式空间功率合成中单平台微波发射装置有最大发射功率限制的问题,提出了一种基于Friend-Q多智能强化学习的微波发射装置路径规划方法,以实现对目标施加持续4 min及以上的10 mW/cm^(2)~15 mW/cm^(2)的辐射强度。在所提方法中通过变ε-贪婪策略平衡探索和利用的关系,同时提出一种具有选择性的输入功率方案,以减少系统耗能。通过对三种具有代表性的仿真场景进行训练,实验结果表明:(1)相比于分散远离场景和单一接近场景,路径结合场景的成功率分别提高了55.7%和120.9%,证实了微波辐射源的合理位置排布可以在很大程度上提高模型的成功率;(2)采用多智能体强化学习训练的模型相比于采用随机策略的模型,三种仿真场景中的成功率分别提高了48.8%、72%、41.8%,进一步验证了该算法的有效性。

分布式卫星系统中干涉SAR测高精度分析

分布式卫星SAR系统是近几年提出的一种新的SAR系统,干涉SAR(INSAR)成像是该系统的主要工作模式。本文主要研究该系统中地球自转、分布式卫星系统环绕对INSAR测高精度影响,分析和推导了修正的成像公式及误差曲线。详细分析了不同纬度及不同环绕角时的测高误差变化。仿真结果表明:纬度越低、环绕角越大时,测高误差越大。赤道附近的测高误差最大。