大麻素受体与疼痛、炎症、骨质疏松等多种疾病紧密相关,是极具潜力的药物靶点。本研究分别选取吲哚类CB2选择性激动剂和CB1选择性激动剂为研究对象,采用Discovery studio 2019软件分别构建两种激动剂共同特征药效团模型,首次对这两种药...大麻素受体与疼痛、炎症、骨质疏松等多种疾病紧密相关,是极具潜力的药物靶点。本研究分别选取吲哚类CB2选择性激动剂和CB1选择性激动剂为研究对象,采用Discovery studio 2019软件分别构建两种激动剂共同特征药效团模型,首次对这两种药效团模型进行比较分析。随后通过测试集和ROC曲线两种验证方法对CB2选择性激动剂药效团模型的可靠性进行验证和筛选,得到一个最佳模型,该模型可用于天然化合物数据库的筛选,为发现新型CB2选择性激动剂提供理论基础。展开更多
2023年12月14日,《细胞》(Cell)在线刊登了浙江大学医学院李晓明/张岩教授团队的研究成果“Snapshot of the cannabinoid receptor 1-arrestin complex unravels the biased signaling mechanism”(DOI:10.1016/j.cell.2023.11.017)。...2023年12月14日,《细胞》(Cell)在线刊登了浙江大学医学院李晓明/张岩教授团队的研究成果“Snapshot of the cannabinoid receptor 1-arrestin complex unravels the biased signaling mechanism”(DOI:10.1016/j.cell.2023.11.017)。该项研究从原子分辨率水平解析了大麻素1型受体(CB1)的阻遏素信号转导复合物的精细三维结构,结合细胞水平功能分析阐明了CB1介导阻遏素信号的关键结构决定因素以及下游G蛋白和阻遏素选择性信号转导机制,为推动开发精细调控CB1功能信号的合成大麻素奠定基础,从而在保留大麻治疗效果的同时规避其副作用。展开更多
文摘大麻素受体与疼痛、炎症、骨质疏松等多种疾病紧密相关,是极具潜力的药物靶点。本研究分别选取吲哚类CB2选择性激动剂和CB1选择性激动剂为研究对象,采用Discovery studio 2019软件分别构建两种激动剂共同特征药效团模型,首次对这两种药效团模型进行比较分析。随后通过测试集和ROC曲线两种验证方法对CB2选择性激动剂药效团模型的可靠性进行验证和筛选,得到一个最佳模型,该模型可用于天然化合物数据库的筛选,为发现新型CB2选择性激动剂提供理论基础。
文摘2023年12月14日,《细胞》(Cell)在线刊登了浙江大学医学院李晓明/张岩教授团队的研究成果“Snapshot of the cannabinoid receptor 1-arrestin complex unravels the biased signaling mechanism”(DOI:10.1016/j.cell.2023.11.017)。该项研究从原子分辨率水平解析了大麻素1型受体(CB1)的阻遏素信号转导复合物的精细三维结构,结合细胞水平功能分析阐明了CB1介导阻遏素信号的关键结构决定因素以及下游G蛋白和阻遏素选择性信号转导机制,为推动开发精细调控CB1功能信号的合成大麻素奠定基础,从而在保留大麻治疗效果的同时规避其副作用。