基于合成孔径聚焦成像技术的混凝土缺陷检测实验分析

为研究合成孔径聚焦成像技术在混凝土缺陷识别中的应用,先后采用常规的超声脉冲法(探头频率50 kHz)与合成孔径聚焦成像法(探头频率50 kHz,32阵元)对预制缺陷的混凝土试块进行检测对比,分析混凝土内部预制缺陷在两种超声检测方法中的成像特征。研究结果表明,传统的超声检测方法无法准确判断出混凝土内部结构缺陷,且对缺陷尺寸信息的获取较少。采用合成孔径聚焦成像法获得混凝土内部结构的二维B扫图像可以准确识别出50 mm深度以下,缺陷横向直径为40 mm,纵向厚度为3 mm的空洞缺陷,并能够准确读取该缺陷在混凝土试块中的相对位置信息,从而达到定量分析的目的。

基于全聚焦算法的混凝土超声阵列探测成像方法

混凝土结构内含有大量的砂石、骨料以及钢筋,形成多样性的声学界面,超声在混凝土结构中的信号成分复杂,且超声能量易衰减。为了提高混凝土检测分辨率与信噪比,提出基于全聚焦算法的混凝土超声阵列检测方法。首先通过建立混凝土有限元模型,开展混凝土超声阵列仿真研究,模拟一发多收方式依次激励阵列探头,并获得检测信号;然后,为了避免噪声以及相位带来的误差,对检测信号依次进行卷积滤波、波形包络分析及信号锐化处理,获得全矩阵数据;最后,按照全聚焦算法对全矩阵数据进行处理成像,显示模型检测结果。仿真实验结果显示,与合成孔径聚焦算法比较,提出的成像算法可以取得更高的分辨率与信噪比。