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基于层次Gamma混合模型的高分辨率SAR影像分割方法 被引量：2
1
作者 石雪 李玉 赵泉华 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期591-601,共11页
为了准确地对高分辨率合成孔径雷达(SAR)影像内像素强度统计分布建模并得到高精度的分割结果,提出基于层次Gamma混合模型(HGa MM)的高分辨率SAR影像分割方法.HGa MM由多个Gamma混合模型构成,用于对非对称、重尾和多峰等复杂的像素强度... 为了准确地对高分辨率合成孔径雷达(SAR)影像内像素强度统计分布建模并得到高精度的分割结果,提出基于层次Gamma混合模型(HGa MM)的高分辨率SAR影像分割方法.HGa MM由多个Gamma混合模型构成,用于对非对称、重尾和多峰等复杂的像素强度统计分布建模.为了减少影像噪声对分割的影响,采用马尔科夫随机场建模像素标号场,将像素邻域位置关系引入HGa MM.根据贝叶斯理论,利用后验分布构建影像分割模型.马尔科夫链蒙特卡罗算法用于模拟影像分割模型.在模拟和真实SAR影像上的分割实验表明,文中方法可得到较高精度的分割结果. 展开更多
关键词 合成孔径雷达(sar)强度影像分割 层次Gamma混合模型(HGaMM) 马尔科夫随机场(MRF) 马尔科夫链蒙特卡罗算法(MCMC)
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摄影测量与遥感学
2
《测绘文摘》 2007年第1期43-67,共25页
关键词 多光谱图像 冠层 遥感应用 影像分割 星载合成孔径雷达 sar 遥感技术与应用 精度评价 光谱反射特性 信息提取 数码相机 遥感影像 遥感图像 摄影测量与遥感
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