合成控制模型在卫生政策评估中的应用

目的:以江苏省公立医院医药价格综合改革效果评估为例,介绍合成控制模型(Synthetic Control Method,SCM),探讨其在卫生政策评估中的应用价值及局限。方法:在外文数据库中检索并筛选SCM相关文献,整理总结SCM原理以及国外应用领域。以镇江市为试验单元、以江苏省其他12个城市相关特征进行匹配,利用SCM评估2012—2015年镇江门诊和住院药占比的变化水平。结果:在构建模型的情况下,到2015年镇江市门诊和住院药占比分别平均下降7.70%和3.20%,而在不构建模型的情况下,分别下降6.90%和9.00%。和直接比较相比,镇江市门诊改革效果更高,住院效果相对较低。结论:SCM通过纳入多个非改革单元信息构成“反事实”对照组,从而消除改革前后其他混杂因素影响,在卫生领域有较好应用前景。

碳排放权交易的CO_(2)减排效应研究——基于包含溢出效应的SCM

碳排放权交易是否实现最初的CO_(2)减排目标需要实证检验,已有的研究未考虑政策溢出效应以及混淆政策的存在,可能导致政策干预效用的错误估计。论文基于地区能源平衡表以及水泥生产数据对CO_(2)进行测算,并采用包含溢出效应的合成控制模型对我国6个碳排放交易试点省份的减排效用分别进行了估计,该模型放松了“非实验单元不受干预效应影响”的假定,在溢出效应以及类似政策存在的情况下仍能得到无偏的估计。为了保证估计结果的稳健性,对效用估计值进行了安慰剂、溢出权重设定以及合成权重三方面的检验,探索了各试点碳交易市场的减排效用在量以及趋势上的差异,为全国统一碳交易市场的构建提供定量的依据。