基于周期谱分析的线性合成概率预测方法在山东地区的应用

以基于周期谱分析基础上的线性合成概率预测方法,对山东内陆主体及其邻近的南黄海、冀鲁豫交界等地区中强以上和中等地震进行了试验性分析研究。结果表明,最初以新疆地区7级以上地震为例研究的强震预测方法,用于山东及其邻近区域的中强以上和中等地震也有较好的检验效果。对各分区的回顾性检验结果表明,方法的R值评分一般在0.6以上,最低为0.5。最后依据展望性预测结果对山东内陆主体区、冀鲁豫交界和南黄海地区未来几年的地震趋势做了初步估计。

基于地震周期谱分析的线性合成概率预测方法研究

在地震周期谱分析和地震间隔周期出现概率分析的基础上,建立了线性合成概率预测方法。实际资料应用研究表明,该方法可以提取地震活动周期节点优势分布时段,为强震趋势预测提供综合判定依据。

探讨线性合成概率方法在江苏及邻区的应用

利用基于地震周期谱分析的线性合成概率预测方法,在对江苏及邻区已发生地震进行回顾性检验的基础上,探讨该方法在不同地震活动水平时的预报效能,结果表明:线性合成概率的高值分布时段为地震发生的优势时段,与中强地震具有较好的相关性;在研究区域处于地震活跃期时,用线性合成概率方法研究预测未来地震趋势是一种较为有效的方法。

用线性合成概率方法研究川滇地震趋势

利用基于地震周期谱分析的线性合成概率预测方法,分析了川滇地区未来几年的地震趋势,并探讨了该方法的预测效能。研究表明:2006年底前四川及邻区发生7级地震的概率较小,云南发生7级地震的概率较大,优势时间为2005年;川滇菱形块体西部发生6 5级以上地震的可能性比东部大。

应用线性合成概率方法探讨青藏高原北部地区强震趋势

基于周期谱分析基础上的线性合成概率预测方法,对青藏高原北部地区MS≥7.0、MS≥6.5强震进行了试验性研究,并利用其结果作为预测依据,对青藏高原北部地区强震趋势做了初步估计。利用该方法,本文还对东昆仑断裂带1900年以来的MS≥7.0强震进行了研究。

线性合成概率方法在华北地区地震趋势研究中的应用

华北地区历史地震频繁,2000年以来出现地震平静现象,为了更好地对这一现象进行分析,我们利用基于地震周期谱分析的线性合成概率预测方法,针对晋冀蒙交界地区、冀鲁豫交界地区、唐山老震区、阴山燕山地震带进行研究。研究结果表明,这一方法对这些地区的地震活动有一定的预测能力,并给出了R值评分检验效果。

遥感影像混合象元的色调合成概率判别算法研究

提出了一种利用色调合成概率识别算法判别遥感影像中混合象元的方法 .因遥感图象数据量大 ,处理时间长 ,且一般的判别方法较难得到明显的边界 ,因此利用色调合成来判别混合象元具有操作简单 ,判别结果清晰的优点 ,为遥感图象的简单处理提供了一种方法 .

基于合成概率法的光学电流互感器运行可靠性

光学直流电流互感器的应用日益广泛,其运行可靠性可实时反映设备运行状况。基于合成概率法,研究光CT运行时指向不同元件不同缺陷的常见状态量与其运行状态之间的关系。重点分析了多状态量从不同原理指向同一缺陷的情况下,如何计算光CT的运行可靠性。通过案例证明,在已知各状态量数值及变化趋势的基础上,利用所提方法得到的光CT运行可靠性与多位专家的经验结果相近,表明了该方法的有效性,为直流光CT的运行可靠性研究提供一种新的思路。

电极旋转放电条件下O_3合成效率的理论研究

根据低温等离子体理论和电磁场理论，在实验的基础上研究了电极旋转条件下低温等离子体的产生机制和臭氧的合成机制，分析了放电过程中二次放电重叠对臭氧合成的影响，建立了旋转放电与二次放电的理论模型，并根据这一理论模型导出电极旋转条件下的臭氧合成效率与二次放电重叠概率以及电极旋转速度间的理论关系．这一理论结果表明：二次放电重叠使得臭氧合成效率降低，而电极以适当地速度旋转则可以有效地避免二次放电的重叠，从而提高臭氧的合成效率．理论值和实验结果能够较好地吻合．

概率逻辑结果支持度的合成算法

Haenni的概率推理系统在与D-S理论相互转化的过程中进行了投影,从而不可避免地导致一些有价值信息的丢失。为此提出一种新的概率逻辑结果支持度的合成算法来避免信息的丢失。

金融资产定价中的风险中性概率测度

本文采用单阶段的二叉树模型,通过分析三种常见资产的定价过程,得出相关结论,旨在说明风险中性定价原理在金融资产定价中是如何体现的。

抽奖概率公示，其实不是给玩家看的

可能很多玩家会产生一个奇怪的误解：文化部要求游戏公司公布自己的道具抽取或合成概率，会让游戏公司吃个大亏。毕竟在过去，他们还可以藏着掖着，想怎么调就怎么调。随时可以利用几率这个神奇的杠杆，去控制游戏内的“进度”。

基于地震周期谱分析的强震发生时间预测方法研究

在地震周期谱分析的基础上，统计不同地震活动间隔周期出现的概率分布，进而以若干历史地震时间与预测考察时间间隔所隶属的概率进行概率合成，建立合成概率预测方法。新疆不同分区强震回顾性预测研究结果表明，该方法可以提取地震活动周期节点优势分布时段，为强震趋势预测提供综合判定依据。

红枣与黑枣有什么本质区别吗等12题

问：早餐和午餐以主食、肉类、鱼、青菜、菇类为主，隔两个小时加餐适量豆类、薏米、水果和150毫升牛奶，这样可以在体内合成胶原蛋白吗？ 专家解答：肯定会合成胶原蛋白，但合成概率是多少就不好说了。

基于JIT-RVC算法的软测量的研究及其应用

针对传统JIT(Just-in-time)算法单纯以距离为数据选择的缺陷,以及局部模型鲁棒性差,稳定性不强的特点,文中一方面提出了与Jolliffe参数相结合的鲁棒最近相关算法,使得JIT算法能够在离群点出现的情况下正确的选择建模数据,另一方面,还将合成随机变系数概率模型算法(Ensemble RVC)作为JIT算法的局部模型构成了JIT-RVC算法,于此强化了传统JIT算法的非线性逼近能力和鲁棒性。最后,通过强烈干扰情况下的污水生化处理的BOD_5软测量预测仿真结果证明了算法的有效性,特别要指出的是相较于JIT-PLS算法,JIT-RVC算法的RMSE指标减少了55%,而相关系数提高了53%。