基于改进合成规则的弹头目标综合识别方法

为了提高多传感器弹头目标综合识别能力,提出了一种改进的证据合成规则。通过证据可靠性的AHP评估与分析,计算出证据的权重系数。并通过证据间的夹角余弦计算证据的可信度,得到证据的一致性偏差。根据证据的权重系数及一致性偏差计算其冲突概率分配系数。基于冲突概率的全局分配对多传感器的识别证据进行融合。实例分析表明,该方法能够有效降低弹头目标决策层融合识别的风险,提高弹头目标综合识别的鲁棒性和准确性。

基于改进合成规则的通风系统可靠性

为提高矿井通风系统中指标的信息利用率,有效解决因指标多面性与模糊性所造成的评价结果不精确问题,提出一种基于改进合成规则的通风系统可靠性评价模型。根据《煤矿安全规程》与可靠性原理,结合常村煤矿通风系统特点,从员工素质、通风动力、通风网络、通风设施、作业环境、监控设施设备、防灾自救系统和通风管理8个方面建立矿井通风系统可靠性指标体系。采用D-S证据理论建立等级识别框架,利用正态隶属函数求取各指标的基本概率分配。引入改进的证据合成规则对指标层、准则层以及决策层进行融合,得到矿井通风系统可靠性等级结果。研究结果表明:常村煤矿矿井通风系统可靠性等级为Ⅱ级,与实际情况相符。研究结论为通风系统可靠性评价提供了新方法。

BP网络与改进证据合成规则空中目标识别

针对现代空战目标识别高准确性、实时性的要求,以及目标识别融合中可能出现的高度证据冲突问题,提出了一种基于BP网络与改进证据合成规则的空中目标识别方法。该方法通过BP神经网络获取各传感器对目标类别判断的基本概率赋值,并以此为证据,使用引入加权平均证据的合成规则对各组证据进行空间域融合和时间域融合,得到目标身份结论。仿真结果表明,该方法可以很好地解决证据冲突问题,能够准确、可靠地完成空中目标识别任务。

中压真空断路器的模糊—证据理论在线状态评估模型

中压真空断路器在线状态评估是实施状态维修的基础。笔者提出一种中压真空断路器的模糊-DS证据理论在线状态评估模型,在分析真空断路器构造和常见故障基础上建立评估指标体系;依据模糊隶属度函数原理确定断路器各指标证据的基本信任分配;运用DS证据理论中的规则合成原理融合各指标证据,采用改进的Levre合成规则弥补DS规则合成存在的缺陷;然后基于置信度准则决策规则给出断路器的状态评估结论。实例证明该模型是正确和有效的。