一株高产EPS乳酸杆菌的筛选及合成量优化

实验从8种复合菌株中筛选出一株保加利亚乳杆菌,作为优化EPS合成的优良菌株,对EPS合成培养基中的碳源和氮源、培养条件进行了系统的研究。

人体内微量元素与亚硝胺的合成量的关系

随机选取食管癌高低发区健康人６０例，服用脯氨酸，采集晨尿，测定１３种微量元素和亚硝基脯氨酸的含量，进行统计学分析：各指标的均值ｔ检验、等级相关、剂量－效应及Ｎ－亚硝基脯氨酸相对生成率的Ｕ检验．结果表明：与Ｎ－亚硝基脯氨酸合成量呈正相关的元素是铍、铬、镍，呈负相关的有硒、钼、砷（Ｐ＜０．０５～０．０１）．

瘤胃微生物蛋白质合成量估测标记物的研究

确定瘤胃微生物细胞净合成量对研究反刍动物营养需要至关重要。目前所采用的估测微生物蛋白合成量的方法主要是借助外科造瘘手术,利用瘤胃微生物自身固有的物质或通过外源性同位素标记物标记来估测微生物蛋白合成量。近年来,以尿嘌呤衍生物作为标记物估测流入十二指肠的瘤胃微生物蛋白产量的非损害方法也得到较快发展。笔者认为内外源标记结合的方法最合适。

In sacco和in vivo法测定绵羊瘤胃饲料RNA降解率及微生物合成量的效果研究

利用 4只装有瘤胃瘘管和十二指肠 T型瘘管的考力代绵羊 ,饲喂不同粗精比的饲料 ,采用 in sacco和 in vivo法测定了瘤胃饲料 RNA降解率 ,同时利用微生物体固有的 RNA为标记物 ,对瘤胃内未降解的饲料 RNA量换算成瘤胃微生物合成量的影响进行了研究。结果表明 :1 0∶ 0、 7∶ 3、 5∶ 5和 3∶ 7组的饲料 RNA的瘤胃内有效降解率 ( ED) ( insacco法 )分别为 75.3 %、 76.4 %、 74 .6%和 79.9%,显著地高于 ( P<0 .0 1 )干物质 ( 49.9%、 52 .8%、 56.1 %和 64 .0 %)和粗蛋白质 ( 60 .0 %、 55.4 %、 56.1 %和 60 .9%)。另一方面 ,饲料 RNA的 in vivo降解率分别为 1 0 7.6%、 81 .4 %、63 .6%和 1 2 .7%,7∶ 3组的饲料 RNA的 ED和 in vivo法的降解率相近似。由上述降解率算出的流入十二指肠的饲料RNA量换算成表观细菌量 ,in sacco法分别为 2 59、 2 3 5、 2 60和 2 0 7mg/ ( kg BW· d) ,in vivo法分别为 -81、 1 85、 3 72和 876mg/ ( kg BW· d)。这一表观细菌量占总细菌量的百分比 :in sacco法分别为 1 0 .4 %、 7.9%、 9.3 %和 8.6%;invivo法分别为 -3 .3 %、 6.2 %、 1 3 .3 %和 3 0 .9%。来自瘤胃内未降解的饲料 RNA量换算成微生物合成量的算出值 ,insacco法以及 in vivo法的 1 0∶ 0、 7∶ 3组受的影响?

提高乳酸菌细菌素合成量方法的研究进展

细菌素是某些细菌通过核糖体合成机制产生的蛋白质或多肽,能够抑制与其亲源关系相同或相近的微生物,某些细菌素在食品加工和发酵过程中能抑制致病菌和腐败菌。乳酸菌被认为是一般公认安全,其细菌素具有安全性高、稳定性好、抑菌谱广等优点,作为一种新型食品防腐剂备受关注,但商品化的乳酸菌细菌素十分有限,仅限于Nisin和Pediocin PA-1等少数几种,合成量低是细菌素在食品中应用受限的主要原因之一。从不同原料中筛选高产菌株、发酵培养基和发酵条件优化、诱变育种、原生质体融合、基因工程方法、群体感应系统调控六个方面,论述了增加乳酸菌细菌素合成量的方法,以期为实现乳酸菌细菌素的工业化生产提供一定的借鉴。

应用CNCPS-S模型预测瘤胃微生物蛋白合成量的研究

研究旨在应用康奈尔绵羊净碳水化合物和蛋白质体系(Cornell sheep net carbohydrate and protein system,CNCPS-S)的预测模型预测日粮瘤胃pH值与微生物蛋白质(MCP)合成量,并通过实测验证模型预测值的准确性。选取3只安装瘤胃和十二指肠瘘管的哈萨克公羊为试验动物,配制3种精粗比为30:70、35:65、40:60的全混合日粮(TMR)。采用3×3拉丁方设计,共3期试验,每期18 d,其中10 d为预试期,8 d为样品采集,测定瘤胃液pH和MCP合成量。同时利用CNCPS-S模型预测3种日粮的MCP合成量,评价模型预测的准确性。结果表明:①3种TMR的瘤胃液pH的实测值分别在6.38~6.71、6.01~6.59、5.81~6.41之间,模型预测pH为固定值6.46;②随着精料水平增加,3种TMR均为瘤胃能氮负平衡型,瘤胃能氮平衡(RENB)值均呈下降趋势(P<0.05),3种TMR的MCP的模型预测值依次升高,分别为210.29、215.31、246.94 g/d(P>0.05),实测值也依次升高,分别为93.83、97.33、100.27 g/d(P<0.05);③经线性回归分析,3种日粮MCP的预测值与十二指肠MCP实测值之间的平均偏差比较大(平均偏差≥116 g/d),相关性低(R^2≤0.75),误差均方根(RMSE)都较高。以上结果说明,CNCPS-S对我国绵羊瘤胃pH值具有较好的预测能力,但对MCP合成量具有较低的预测能力。

乙烯合成量对香蕉果实成熟的影响

法国的Chillet M等在法属瓜得罗普岛研究了4个香蕉品种（不同成熟时间跨度的代表性品种）的果串留于植株上成熟时乙烯产量和果实成熟时间长短之间的关系。通过对在香蕉生长和成熟期间乙烯产景和游离的ACC（1-氨基环丙烷羧基酸。荷尔蒙的前体）含量的分析，检测出乙烯的生物合成量。香蕉可在树上完熟。所有栽培品种均是在断营时开始产生乙烯，而在果皮完全黑黄时乙烯产生量达到最大。

3，6-二硝基吡唑［4，3-c］并吡唑(DNPP)百克量合成及DNPP·H2 O晶体结构

研究了3,6-二硝基吡唑[4,3-c]并吡唑(DNPP)的百克量级合成工艺,总收率由9.3%提高到17.9%。采用IR、1HNMR、13CNMR、元素分析、质谱等方法对中间体及DN PP的结构进行了表征。探讨了环化、还原"一锅法"反应机理及反应安全性;改进了重氮盐中间体的后处理方法:采用冷冻结晶法代替萃取法,操作简单,避免大量使用有机溶剂,收率从77.0%提高到86.1%;培养了DNPP·H2O单晶,晶体结构分析表明,DN PP·H2O为单斜晶系,空间群为P2(1)/c,晶体学参数为:a=0.3480(4)nm,b=1.4134(16)nm,c=0.9027(11)nm,α=90°,β=94.327(16)°,γ=90°,V=0.4427(9)nm3,Z=4,D c=1.756g·cm-3,μ=0.164 mm-1,F(000)=240,R1=0.0503,wR2=0.1391。

汉语名量式合成词的结构及其界定标准

"名素+量素"是汉语词汇系统中特有的一种双音合成词的结构形式。这类词虽然为数不多,但在构造方式、语义特征甚至释义用语等方面都很有特点。对于这类词的结构类型归属以及范围的界定问题,学者们往往多有争议。在前人研究的基础上,确定这类词的语法结构类型,并通过对例词的分析进一步归纳出名量式合成词的判断标准,明确其范围,是值得研究的课题。

论名量式合成词在科技语体中的应用

本文将科技文献作为主要考查范围,对政府公文和新闻语体文献也进行了考查,在扩大语料观察范围的基础上,重新审视了关于名量式合成词的有关结论。本文的主要结论是:名量式合成词属于派生词,居后的量素是词缀。名量式合成词具有较高的正式度和庄雅度,是应严肃语体的需要而产生的。名量式合成词的量素后缀已有明显的领域分工趋向。

名量式合成词的来源问题探析

名量式合成词有典型与非典型之分,来源各异,主要有三种:一是上古汉语"名.量"式发展的结果;二是N-N式偏义复词后N量词化的结果;三是类推作用的结果。量词的典型程度及不同的来源造成了名量式合成词内部共时层面的种种差异。

从量词角度看现代汉语名量式合成词问题

由量词构成的名量式合成名词通常有典型与非典型之分。汉语从古至今,领属语、修饰语以及关系小句一律前置于名词中心语,但名量式合成词在词汇结构方面相对较为特殊:中心语(N)+修饰语(M)。对名量式合成词的认识也分歧较大,名量式合成词的问题的关键在于量词。因此,很有必要从量词角度来对现代汉语名量式合成词问题作以分析。

地震前兆资料的概率化及合成缺信量的研究

在对单项观测资料进行概率化的基础上，以唐山地区和乌鲁木齐地区为研究区，计算分析了多种前兆观测资料的合成缺信量，结果表明在强震和中强震发生前，合成缺信量的低值异常过程是比较明显的。进行这项研究对于综合识别多种前兆变化图象及在实际预报中的应用均有一定的意义。

中强地震前冀鲁豫交界区地下流体数据的合成缺信量特征研究

采用概率化预处理方法,把冀鲁豫交界区地下流体多种观测项目的观测值转化为概率值时间序列,在此基础上计算了该区地下流体构成的信息源系统合成缺信量值,分析了合成缺信量值变化与1983年山东菏泽Ms5.9级地震和1985年河北任县Ms 5.0级地震的关系,结果显示,在这两次中强地震前分别出现了明显的低值异常过程,中强地震都发生在低值处,震后恢复到高值。通过研究认为该区合成缺信量值降到0.52为发震前兆异常警戒线,并且离中强地震发生的时间越近,异常过程越明显;震级越大,异常时间越长。

现代汉语名量式合成词研究综述

无论在词序上还是在构词单位上,名量式合成词都是现代汉语中比较特殊的一类词。这类词在现代汉语中并不少见,但对其比较系统的考察及研究是从20世纪八九十年代才开始的。现在关于名量式合成词的研究已经涉及到各个方面,文章从名量式合成词的定义和界定、构词类型归属问题、性质和特点、产生和成因以及名量式合成词与数量短语的搭配情况等几个方面对名量式合成词的研究情况进行综述,以便于我们了解目前名量式合成词的研究情况。

基于听感量化编码的神经网络语音合成方法研究

针对当前神经网络声学建模中数据混用困难的问题,文中提出了一种基于听感量化编码的神经网络语音合成方法。通过设计听感量化编码模型学习海量语音在音色、语种、情感上的不同差异表征,构建统一的多人数据混合训练的神经网络声学模型。在统一的听感量化编码声学模型内通过数据共享和迁移学习,可以显著降低合成系统搭建的数据量要求,并实现对合成语音的音色、语种、情感等属性的有效控制。提升了神经网络语音合成的质量和灵活性,一小时数据构建语音合成系统自然度可达到4.0MOS分,达到并超过普通说话人水平。

现代汉语中的双音节名量式合成词研究综述

从现代汉语的一般构词法来看，主谓、偏正、述宾、述补、联合依旧是最主要的五大类型。然而，一种较为特殊复杂的构词方式——名量式．正悄然出现在我们的日常用语中。本文拟从名量式合成词的界定标准、结构定位、形成原因及来源、特点等方面，对汉语中的双音节名量式合成词进行综述性质的研究，以便对前人的研究成果有更为全面的了解，同时能够更好地推动日后的研究。