基于Adaboost算法的虹膜合格状态检测

虹膜图像的采集是业界公认的难点,也是制约虹膜识别广泛应用的主要原因。怎样快速方便地采集到一幅清晰度足够并且有丰富纹理的高质量虹膜图像,对虹膜识别的速度和准确度都起着至关重要的作用。提出了一种基于Adaboost的虹膜图像合格状态检测和定位算法,能够快速有效地一次性检测出虹膜图像采集中的各种不合格图像,例如图像中没有完整眼睛、眼睛睁开程度不够、闭眼、斜视、运动模糊等。大量实验结果表明,该算法具有较好的检测准确率,对各种干扰情况有较强的鲁棒性,并且检测速度快,能够达到实时要求。对于检测合格的图像,还可以大致定位出虹膜在图像中的位置,为后续的虹膜定位节省时间。

保持计量器具在合格状态的几点做法

本文论述了基层站段质量计量器具在合格状态的几点做法，防止不合格量具流入生产领域，正确使用和保养计量器具，完善量值传递系统，做到计量数据准确统一。

浅谈如何提高遥测状态估计合格率

首先解释何谓遥测量和遥测状态合格率,接着分析了影响遥测状态合格率的因素,最后提出如何提高遥测状态合格率的具体措施。

提升电力调度系统状态估计遥测合格率的措施

介绍了电网"状态估计遥测合格率"的概念,指出了影响该指标的主要因素,阐述了通过管理执行力和技术运维来提升自动化数据质量以满足指标管控需求的措施。实行这些措施后,该公司状态估计遥测合格率大幅提升,证明了方法的可行性和有效性。

提高渝东北电网分区状态估计合格率的方法

为提高渝东北电网分区状态估计合格率,万州供电分公司从设备、管理、人员等方面入手,全面开展状态估计提升工作,通过全面整治,分区状态估计合格率大幅提高,从而保证了电网安全、稳定、可靠地运行。

浅谈如何提高电网状态估计遥测估计合格率

状态估计是电网安全分析的基础,对调度员掌握电力系统运行状态并作出正确预测起到重要作用。文章针对驻马店地区状态估计合格率低的现状,分析总结出提高合格率的方法,取得良好的效果并具有现实意义。

影响遥测状态估计合格率的常见原因分析及改进措施

随着电力调度的不断发展,对电网调度自动化系统的要求越来越高,对"四遥"数据的精确率要求也越来越高,因此电力调度自动化状态估计遥测合格率的稳定已成为一个地区电网运行情况的重要考核指标。分析影响遥测状态估计合格率的原因、研究提高遥测状态估计合格率改进措施变的刻不容缓。

浅谈高级应用实用化中状态估计合格率的提升

状态估计合格率是反映电网调度自动化网络分析软件运行状态的重要指标,是调度自动化技术系统是否符合实用化要求的关键。在临沂地区电网调度自动化技术系统建设中,结合临沂地区实际影响状态估计合格率的部分原因进行了梳理和分析,针对性地提出了提高状态估计合格率的改进措施和方法。

浅析调度自动化系统状态估计合格率指标的提高

临沧供电局调度自动化主站系统采用东方电子 E8000 系统, 状态估计合格率仅为 90%左右, 远低于实用化要求.同时, 制约了电网分析软件的准确性, 以及其他高级应用模块的使用.在临沧地区电网调度自动化技术系统建设中, 结合临沧地区实际影响状态估计合格率的部分原因进行了梳理和分析, 浅析了制约状态估计遥测合格率提高的因素, 探讨提高遥测合格率的方法.