用于传递函数参数辨识的改进复向量拟合法

一般电磁场天线的幅频特性并不平坦,必须建立其等效传递函数对测量数据进行数字化校正,才能正确归算出实际的电磁干扰强度。为此,在传统的复数向量拟合法的基础上,通过增加导数信息以及将系数矩阵右乘一个对角阵,提出了一种改进的复数向量拟合法。由于导数可反映数据的局部变化率,因此加入导数元素的系数矩阵,理论上可包含更多的被拟合曲线的高阶信息和局部细节;而将系数矩阵右乘一个对角阵是为了进一步降低方程条件数从而提高计算精度。仿真和应用结果表明,改进算法较之传统复数向量拟合法,可更好地逼近实测幅频特性曲线的局部细节,具有更高的拟合准确度,并在一定程度上降低对频域采样点数的要求。

基于向量拟合法的配电变压器振动特性分析

尝试使用向量拟合法对变压器表面振动数据进行拟合分析。首先,通过与频域复指数最小二乘法的对比,验证向量拟合法的适用性;其次,用向量拟合法分析变压器表面振动数据,发现变压器由100Hz工作频率及其倍频引起的强迫振动响应占据主导地位,变压器底部靠近铁芯处振动量级更大。将底部振动数据单独进行向量拟合法分析得到局部模态,为振动测点位置优化和故障识别提供参考依据。

基于向量拟合法的多端口网络函数有理逼近及其瞬态分析

随着工作时钟频率的不断提高,互连与封装等寄生结构引起的信号完整性分析成为集成电路设计中的重要任务。高频时寄生结构的准确电特性只能用一组不同频率点上从测量或模拟得到的采样值描述。基于这些采样值通过有理逼近构造网络函数宏模型,才能在时域中完成信号完整性分析。本文采用向量拟合法进行多端口网络函数的有理逼近,实现了宽频率范围高阶有理函数的稳定逼近;提出用多端口传递函数矩阵的状态空间最小实现算法将模型转换到时域的状态方程,然后将这组状态方程等效为由受控源等基本元件组成的子电路,再用SPICE直接完成瞬态分析。

网络函数有理逼近的向量拟合法

随着集成电路设计复杂性以及电路工作时钟频率的不断提高,互连与封装等寄生效应对电路的影响越来越大,产生了信号完整性问题。如何准确地对这些效应进行分析模拟,成为当前集成电路设计中非常重要的任务。在高频时,互连与封装的特性只能通过测量或电磁场的数值模拟给出一组不同频率点上网络函数的采样值。基于这些采样值通过有理逼近构造网络函数宏模型,继而实现电路的时域分析是实现这类电路模拟的关键,但在逼近过程中非常大的一个困难是随着阶数增高矩阵病态严重的问题。该文介绍了网络函数有理逼近的向量拟合法,该法可以对多端口网络进行高阶宽频的稳定逼近。

基于向量拟合法的电感阻抗特性建模

功率变换器的高速开关动作会产生严重的传导电磁干扰噪声。EMI滤波器常用于减小传导电磁干扰噪声。电感器作为功率变换器和滤波器的主要电磁元件,其阻抗特性建模的准确性则显得尤为重要。采用向量拟合法提取电感阻抗参数,进而建立其高频等效电路模型,再通过阻抗测量,求取阻抗特性有理函数的一次项、常数项系数及零极点等参数。经电感实物的仿真与实测对比,证明了该方法的适用性,并在车载设备传导噪声要求频段内的拟合效果较好,模型精度较高。

基于PhantomJS的跨站脚本检测方法研究

针对现有动态检测跨站脚本方法中存在传统爬虫不能爬取由JavaScript异步加载的网页数据等问题,提出一种基于PhantomJS的网络爬虫的跨站脚本检测方法,更加全面地获取网站页面与漏洞注入点。通过综合考虑字符串长度、字符类型等因素对攻击向量进行了优化,以绕过服务端的过滤机制,并提出一种基于自动化攻击向量与合法向量生成算法,在攻击过程中动态生成攻击向量与合法向量,以提高挖掘漏洞的准确性。依据所提出的检测方法,实现了一款跨站脚本漏洞检测工具(PhantomJS-based XSS scanner,PXS),并通过实验结果验证了所提出的方法能够有效发掘漏洞。

计算机动画的向量混合方法

二维形状调整（２ＤＳｈａｐｅＢｌｅｎｄｉｎｇ）目前主要采用顶点插值法和几何内在参数法，顶点插值法由于会引起多边形边长变化不单调而出现边的萎缩现象，几何内在参数法计算量较大．本文提出了一种新的方法：边向量二次Ｂｅｚｉｅｒ方法，克服了上述方法的缺点，获得了较为满意的结果．

基于动态测试的XSS漏洞检测方法研究

XSS(Cross-site Scripting)漏洞是Web应用程序最严重的漏洞之一。针对现有动态检测方法在检测效率方面的不足,提出一种高效率的检测方法。在用攻击向量来测试之前,先提交合法向量来测试,排除肯定不存在XSS漏洞的页面以及收集输入点、输出点、输出点类型的信息。在用攻击向量测试的过程中,只需要根据输出点类型来提交相应的攻击向量作进一步测试,避免遍历所有的攻击向量。另外,只需要到对应的输出点页面寻找特定的数据,可以有效避免遍历所有的页面。实验证明,该方法在提高效率方面很有效。

一种自动化的跨站脚本漏洞发现模型

跨站脚本攻击给Web应用带来严重的威胁,在应用发布之前,对其进行检测能够有效地降低漏洞风险。针对现有跨站脚本在动态检测中存在漏报误报的问题,提出一种动态检测方法。基于攻击向量基本侯选元素库和初始攻击向量种子库,在检测过程中自动生成符合输出点类型的有效攻击向量,根据当前时刻的检测结果,自适应调整攻击向量优先级,待所有注入点攻击完毕,重新二次遍历整个站点检验待发现的漏洞。实验结果表明,与APPScan、WVS相比,该方法能发现更多漏洞。

气象条件对电磁天线测量特性的影响

现场测试气象条件与标准校核条件可能存在较大差别,因此有必要研究不同气象条件对电磁天线测量特性的影响。基于实验研究、数字信号处理、改进的复向量拟合法以及人工神经网络,提出了一种分析、预测气象条件对电磁天线测量特性影响的一般方法。其中,实验研究和数字信号处理技术用以获取各种气象条件下的天线响应特性;改进的复向量拟合法用以获取天线频域特性的传递函数;BP神经网络用以建立气象条件与天线参数之间的非线性映射关系。实验与分析结果表明,利用该方法能够分析气象条件的影响,并可根据气象条件变化对天线的参数做出有效的预测。

基于幅频谱估计系统时域响应的改进方法研究

为弥补常规最小相位法估计的不足,提出了一种向量拟合法与最小相位法相结合的由幅频谱估计时域响应的改进方法,并通过无限大平面材料和暗箱窗口法测试的仿真数据检验了该方法的可行性.与常规的最小相位估计法相比,该方法减小了因反复进行时频转换而产生的数值误差,受噪声影响小、重复性好.但是对于非最小相位系统,该方法的估计结果会有一定误差.改进的方法可以用来替代常规最小相位估计法.

介绍两种病虫发生程度的计算方法

介绍两种病虫发生程度的计算方法一种农作物上有多种病、虫、草害发生，如在我省的小麦上常年发生的重要害虫有３种，病害４种，在一个局部地区，虽然不是所有的种类都发生，但也常常存在几种病虫同时危害的情况，而它们各自的发生数量和危害程度也不相同，在这种情况下，...