企业网络关系、网络合法性与企业外部融资效率——以贵阳市大数据产业集群内企业为例

高新技术产业集群对区域经济增长具有重要推动作用,而产业集群内的企业网络特性不仅有利于提升企业的创造力与竞争力,同时也会影响企业的融资效率。基于网络组织理论和制度理论,将企业网络合法性作为中介变量,研究高新技术产业集群内企业网络关系对企业外部融资效率的影响。通过对贵阳市大数据产业集群内140家企业相关数据进行实证研究,发现了高新技术产业集群内企业网络关系向企业外部融资效率转化的合法化过程:企业网络关系通过企业网络合法性促进企业外部融资效率的提高,其中,网络合法性起一定程度的中介作用。

CSFB终端接入非CSFB 4G网络解决方案

针对CSFB 4G终端无法自动接入非CSFB 4G网络问题,测试定位了问题产生的原因为3GPP协议限制,然后提出了协议和终端改进建议,使CSFB 4G终端能够自动接入非CSFB 4G网络,同时能够至少驻留在一个合法网络上,改善了用户体验。

义务教育集团化办学的合法性建构机制:基于网络合法性理论的分析

集团化办学合法性是促进集团化办学稳定发展的前提,然而已有研究对这个问题似乎没有给予足够关注。本文在网络合法性理论指导下,设计质性个案研究,深入揭示集团化办学合法性的建构机制。研究发现:集团化办学的合法性包括形式、实体和互动合法性三个维度;集团化办学合法性建构的基本思路是结合“从内而外”的制度路径和“从外而内”的战略路径,形成双路径建构通道。形式合法性建构通过在集团层面建立“条块结合”的管理结构、颁布制度,明确集团发展理念实现;实体合法性建构通过“教师流动”制度,塑造教师的复合身份认同实现;互动合法性建构通过提升教育集团的社会影响实现。形式、实体和互动合法性之间是相互依赖、相互促进的关系。最后,进一步分析了本研究的局限性。

逆全球化趋势下中国企业"海外—本土"创新网络构建与协同研究

随着逆全球化趋势的出现,中国企业的海外研发活动面临合法化威胁加大、海外研发成本增加以及创新网络隔断风险加大等挑战.为了平衡海外创新网络和国内创新网络的关系,需要从政府和企业两个层面同时发力.从政府层面而言,企业要加强创新环境建设、加大海外企业支持力度、积极构建新的国际秩序;从企业而言,要在全球范围内采取科学的布局策略、减少对外部关键研发资源的依赖、采取灵活的创新网络构建策略和方法等对策,以平衡中国企业"海外--本土"创新网络的关系.

深层致密砂砾岩储层渗透率计算方法

新疆玛南地区深层致密砂砾岩储层岩性复杂、物性差、孔隙结构非均质性复杂,导致测井响应差异大,用传统的测井解释方法计算储层渗透率难度大。为提高深层致密砂砾岩储层参数的解释精度,满足储层评价对渗透率参数精度的需求,根据砂砾岩储层地质特征,分析影响渗透率的地质因素。研究证明,微观孔隙结构是影响致密砂砾岩储层的主要因素。在此基础上,提出基于流动单元法和神经网络法相结合的致密砂砾岩储层渗透率计算方法。通过与岩心分析结果对比,发现基于储层孔隙结构的流动单元-神经网络结合法的渗透率计算方法,能够满足生产需求,解释精度高,效果好。该方法在新疆玛湖地区深层致密砂砾岩储层得到了广泛推广应用。

一种正切调频与混沌编码复合信号脉冲压缩及旁瓣抑制

非线性调频信号和二相编码信号在脉冲压缩雷达中得到广泛使用,本文对其进行分析后推导出一类非线性正切调频-混沌二相编码复合调制信号的时域表达式,这种信号兼有原两种信号的特点,仿真结果表明,该复合调制信号容易产生和处理,其匹配滤波结果对多普勒频移也不敏感,但对其匹配滤波后的离散距离旁瓣用常规的方法抑制效果不佳,本文采用网络综合法得到了理想的效果。

一种新型小型化边带陡峭LTCC低通滤波器设计

设计了一款基于低温共烧陶瓷(LTCC)工艺的小型化边沿陡峭低通滤波器。该滤波器通过网络综合法设计,利用ADS和HFSS联合仿真进行优化,结合传输零点理论,在阻带设计两个位置可调的零点,可增加阻带抑制,并且通过合理设置各个元件的位置和外形,形成陡峭边带。实际加工出的滤波器性能与仿真结果吻合。滤波器截止频率500 MHz,通带插入损耗小于0.55 dB;在0.9 GHz、1.3 GHz处产生两个传输零点;825 MHz处衰达到23 dB,1.71 GHz处衰减达到31 dB,形成了陡峭的边带特性。该滤波器已在蜂窝通信中得到应用。

Simultaneous Identification of Thermophysical Properties of Semitransparent Media Using a Hybrid Model Based on Artificial Neural Network and Evolutionary Algorithm

A hybrid identification model based on multilayer artificial neural networks(ANNs) and particle swarm optimization(PSO) algorithm is developed to improve the simultaneous identification efficiency of thermal conductivity and effective absorption coefficient of semitransparent materials.For the direct model,the spherical harmonic method and the finite volume method are used to solve the coupled conduction-radiation heat transfer problem in an absorbing,emitting,and non-scattering 2D axisymmetric gray medium in the background of laser flash method.For the identification part,firstly,the temperature field and the incident radiation field in different positions are chosen as observables.Then,a traditional identification model based on PSO algorithm is established.Finally,multilayer ANNs are built to fit and replace the direct model in the traditional identification model to speed up the identification process.The results show that compared with the traditional identification model,the time cost of the hybrid identification model is reduced by about 1 000 times.Besides,the hybrid identification model remains a high level of accuracy even with measurement errors.