合理下料问题的整数规划模型

本文给出了合理下料问题的两种一般表述形式；提出了线材合理下料问题的三个整数规划模型，这些模型是严谨的，没有漏洞和缺陷，并且很容易在此基础上修改或添加一些其他约束条件，便于在实际工程中进行应用。

计算机在人造板合理下料中的应用

本文阐述了用计算机在任意大小的人造板原料上设计家具零件板下料图的最佳方法。在每一张下料方案图上都附有所锯割原料板的张数及零件板清单表,并且在下料图上标第一、第二锯的锯割方向,使锯割人员一目了然。从而可减轻设计人员设计下料方案的工作,提高绘图速度及原料板的利用率,为边角余料的管理及充分利用提供了一种实用的方法。

一个合理下料问题

本文从生产的实际情况出发,建立了一个特殊的下料问题的模型。鉴于求这样一个大型组合问题的最优解有诸多的困难,尤其是要在微机上实现是根本不可能的。我们提出了求其近似最优解的一个简单有效的方法并在实例计算中取得较好的结果。在实际生产中按此方法下料,使原材料利用率得到显著提高。

合理下料问题数学模型的探讨

本文讨论了有关于合理下料问题线性规划模型的建立，给出了该问题正确的线性规划模型用反例说明了某些模型的错误并进行了分析。

线性规划在钢筋下料优化设计中的应用

在建筑施工现场,需要各种不同长度的钢筋,但是建筑材料生产部门只生产具有一定规格的钢筋,所以为满足工程需要,钢筋剪裁后才能应用,这样就要进行钢筋下料优化设计,以减少残料,从而提高原材料的利用率,降低施工材料消耗,提高施工行业的产值利润率。将线性规划应用到建筑施工下料中,可以有效的得到钢筋下料的最优方案,以提高经济效益和材料利用率,降低施工成本。

用遗传算法求解最优切割方法

研究用遗传算法求解最优的下料切割方法，并给出了用遗传算法求解此问题的算法。

多目标规划模型的应用研究

多目标规划方法是解决优化问题的一种重要方法,本文以最佳食品搭配问题和合理下料问题为例,针对其多目标、多变量的动态特点,分别建立了不同的多目标规划模型.分别用层次分析法和主目标法对模型进行求解,运用LINGO软件运行出理想的结果.

线性规划在林业生产中的应用

下面举例说明线性规则在林业生产中的应用. 一、生产计划问题在一定的时间内,生产所用的原材料数量一定,可生产成几种不同的产品,生产每种产品所用各种原材料量和所得利润已知,怎样安排生产,才能获得利润最大?

线性规划在硅钢片下料中的运用

硅钢片是电动机生产的主要原材料。一个年产10万千瓦电动机的企业,全年消耗近千吨硅钢片,占电动机生产总成本的40％。提高硅钢片的利用率,尽量减少硅钢片的消耗,已成为电动机生产厂家降低生产成本、提高企业经济效益的重要途径。为提高硅钢片的利用率,通常采用套裁下料法,即下料时按事先确定的优选方案进行套裁,使剩余边角余料最少,以充分利用硅钢片。此法虽能提高硅钢片的利用率,但有部分规格的条料是搭配裁下的,往往与生产任务的需要不尽相符。所以有些规格的条料套裁下来后,因没有生产任务,只好长期积压,造成了新的浪费。为解决这一问题。

2003年5月号“趣题有奖竞答”答案

《巧拼图形》略.《乱中求实》设质量为1 g、10 g、50 g的木块数分别为x、Y、z,则x+y+z=100,x+10y+50z=500. ②-①,得9y+49z=400,故y=44-5z+4×(1-z)/9.因y、z均为正整数,故(1-z)/9为整数.设(1-z)/9=t(t为整数),则z=1-9t,y=39+49t.而-39/40<t<1/9,故t=0,z=1,